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期刊信息/Journal information
计算机工程与设计
计算机工程与设计

刘恩德

月刊

1000-7024

ced@china-ced.com

010-68389884

100039

北京142信箱37分箱

计算机工程与设计/Journal Computer Engineering and DesignCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。
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收录年代

    基于BERT语义增强的因果关系抽取模型

    孙争艳张顺香陈磊朱广丽...
    3758-3763页
    查看更多>>摘要：在金融领域,由于专业术语的复杂性,以及句子之间的依赖性,导致因果关系抽取的准确率较低.针对这一问题,提出一种基于BERT语义增强的因果抽取模型,建立基本模型和增强模型,以获取丰富的文本特征实现语义深度提取.使用BERT预训练模型得到上下文特征,通过对抗神经网络的对抗学习进一步学习高区分度特征,以此提高因果关系抽取的准确性.实验结果表明,该模型能够提高因果关系抽取的准确性.

    因果关系抽取信息抽取金融领域对抗神经网络对抗学习基本模型增强模型

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    基于声信号时频域特征融合的路口车辆检测方法

    毛盼娣廖晓文徐道连
    3764-3771页
    查看更多>>摘要：针对路口车辆检测分类任务中特征级融合效果不理想问题,提出一种分阶段的特征融合的解决策略.将时域和频域内的特征进行融合,结合传统的长短时记忆网络和卷积神经网络的优势,构建车型分类模型.实验结果表明,所提Conv-BiLSTM模型能够获得超过98％的分类准确度,取得最高98.76％的F1分数.实验结果有效地验证了特征融合的必要性以及分类模型改进的有效性,为解决路口车辆检测分类任务中的问题提供了一种可行的解决方案.

    多特征融合时频分析车型分类车辆声信号车辆检测长短时记忆网络卷积神经网络

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    面向开源情报的信息抽取大语言模型

    赵勤博王又辰陈荣宋颖毅...
    3772-3778页
    查看更多>>摘要：针对开源情报信息抽取过程依赖多类专用模型和抽取属性限制强等问题,基于一种GLM大语言模型进行指令微调和上下文学习提高信息抽取准确率,利用指令自动化生成方法对原始问题进行泛化,构建SFT数据集.开展多任务统一的微调学习常见抽取模式,通过自动思维链扩充提示增强模型推理能力.实验结果表明,该方法在开源情报命名实体识别、关系抽取和事件抽取任务上,微调模型能满足不同场景下的抽取要求,具有较好的抽取效果.

    开源情报大语言模型信息抽取指令自动化生成指令微调上下文学习自动思维链

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    基于APSOC的心音特征提取及分类

    田英杰杨宏波汪琴郭涛...
    3779-3785页
    查看更多>>摘要：在云南一些边远山区网络信号弱甚至无信号,为在便携式设备上实现心音分类算法,满足离线式、可移动的需求,提出一种可部署在APSOC平台上的心音分类方法.在PS部分实现心音信号的特征提取,在PL部分实现CNN的卷积层和池化层.使用多通道并行及流水线等方式,实现对系统的硬件加速.实验结果表明,与通用CPU相比,该方法实现了8.91倍的硬件加速,分类准确率仅损失了2％,对心音辅助诊断有实用价值.

    全可编程片上系统心音分类先天性心脏病硬件加速卷积神经网络梅尔频率倒谱系数并行计算

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    视网膜血管提取算法

    李雪马瑜郭姝琪王鹏志...
    3786-3793页
    查看更多>>摘要：为提高眼底视网膜血管分割的精确度,提出一种RAIterNet级联视网膜血管分割追踪算法,在预处理与分割网络模型阶段分别进行图像增强与精度提升.使用自适应分数阶次微分对待分割数据集进行增强提高血管图像质量,提升待分割图像血管与背景之间的对比度,利用RAIterNet模型对视网膜进行分割,基于连续性追踪方法对微弱结构的末端毛细血管进行追踪,可有效分割视网膜血管中难以分割的微细血管.算法在数据集DRIVE上进行测试,实验结果表明,Acc能够达到0.9650,F1分数为0.9006,获得了0.9807的AU-ROC曲线下面积,主观和客观结果验证了算法的有效性.

    视网膜血管提取卷积神经网络递归残差卷积注意力机制分数阶微分自适应分数阶增强血管追踪

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    跨层双线性策略的视网膜病变分级算法

    梁礼明金家新李俞霖董信...
    3794-3801页
    查看更多>>摘要：针对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)中存在类间差异小和病变区域识别困难等问题,提出一种跨层双线性策略的视网膜病变分级算法.对输入图像进行高斯滤波等预处理方法增强图像特征的差异性,使用Res2Net-50双模型提取特征并进行特征增强;通过多分支注意力模块聚焦病变区域,减少不相关信息的关注;使用像素注意力引导融合模块对不同尺度的特征信息融合.在IDRID数据集上二次加权系数为91.82％、准确率为80.58％、敏感性为97.10％、特异性为97.05％,APTOS 2019数据集上准确率为84.28％,二次加权系数为90.05％,结果表明该算法具有一定应用价值.

    视网膜病变分级双线性模型注意力机制像素融合图像处理残差网络特征增强和特征抑制模块

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    差分GWO优化RBFNN模型及粮食产量预测应用

    张小庆许荣杰冯晓祥叶亮...
    3802-3811页
    查看更多>>摘要：针对粮食产量预测方法预测精度的不足,提出一种融入差分进化自适应灰狼算法优化正则项径向基神经网络的粮食产量预测模型DEGWO-RBFNN.为提高灰狼算法的搜索精度,引入指数分布随机数初始化种群,提升初始种群质量;设计Sigmoid函数自适应缩放因子均衡算法搜索与开发;引入差分进化提高全局搜索能力.利用改进GWO搜索RBFNN超参数,解决网格调参易陷入局部最优及初值敏感的不足.实验结果表明,与GWO-RBFNN、RBFNN、DE-RBFNN、BPNN、GA-BPNN、支持向量机、随机森林相比,DEGWO-RBFNN预测精度达到96.06％,比对比模型可提高2.47％～14.79％.

    径向基神经网络粮食产量预测灰狼优化算法差分进化指数分布自适应缩放因子正则项

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    融合语义的图神经网络饰品设计知识推荐

    刘运通孙晓莹张展
    3812-3819页
    查看更多>>摘要：为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法.把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,用门控循环单元神经网络提取当前设计任务的操作序列特征,依据这些信息,预测饰品设计师所需的知识并进行推荐.实验结果表明,在专业领域知识推荐方面,该方法具有更好的推荐性能.

    图神经网络知识推荐知识图谱设计任务子图注意力机制门控循环单元饰品设计

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    无迹变异黏菌优化农产品物流配送中心选址算法

    王艺多王会阳
    3820-3826页
    查看更多>>摘要：为降低物流配送成本,提高配送效率,提出一种混沌无迹变异黏菌优化算法求解农业物流配送中心选址问题.为提高算法搜索精度,设计Bernoulli混沌映射种群初始化方法,提高种群分布均匀性、多样性;引入精英动态引导兼顾算法搜索与开发平衡;设计随机无迹变异实现最优个体变异,协助种群跳离局部最优,以改进算法对农产品物流配送中心选址寻优.实验结果表明,改进算法能提升寻优效率和精度,配送成本比SMA降低了57.27％,效率提升了34.61％.

    配送中心选址物流黏菌优化算法精英混沌映射动态引导变异

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