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期刊信息/Journal information
计算机集成制造系统
计算机集成制造系统

杨海成

月刊

1006-5911

Bamt@onet.com.cn

010-68962468 68962479

100089

北京2413信箱34分箱

计算机集成制造系统/Journal Computer Integrated Manufacturing SystemsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为国家级学术刊物，旨在交流国内外CIMS研究、开发和应用的信息，推动和促进中国CIMS的发展。主要报道国内外有关发展计算机集成制造系统的政策措施、重点、趋势、科研动态、科技成果、推广应用、产品开发和学术活动等内容。设有综述、论文、专家论坛、企业实践和动态信息等栏目。已成为全国中文核心期刊。中国科技论文统计与分析文献来源期刊。中国科学引文数据库来源期刊。美国《工程索引（EI）》检索文献源期刊。1999年度影响因子达到0.746,在中国科技论文与引文数据库1372种期刊中位居前列。
正式出版
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    考虑随机返工与紧急插单的可抢占设计项目群调度

    王小明朱松平陈庆新毛宁...
    2044-2055页
    查看更多>>摘要：鉴于多项目并行以及因随机返工和紧急插单而导致的任务抢占特征,使设计项目群调度问题难以求解,而传统随机动态规划方法因维数灾难只能获得小规模问题的最优策略,为构造面向大规模问题的高效近似方法,提出将原随机调度问题近似分解为各个状态下的确定性调度子问题,从而获得原问题的次优策略.建立了确定性调度子问题的混合整数规划模型,并提出基于元启发式算法和优先规则的求解方法.基于标准测试集PSPLIB设计了多组计算实验,在不同调度环境下验证了所构建模型和算法的有效性.实验结果表明,元启发式算法不但在单项目平均拖期比目标下较最优规则提升了 12％以上,而且具有较高的计算效率,能够满足实际决策需求.

    设计项目随机返工紧急插单可抢占调度次优策略

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    基于分组学习粒子群算法的众包软件项目调度

    申晓宁徐继勇姚铖滨宋丽妍...
    2056-2068页
    查看更多>>摘要：为解决众包软件项目调度问题中的开发者选择、任务分配和投入度确定3个强耦合子问题,引入开发者信誉度,考虑技能、工作时长、开发团队规模等约束,以项目完成质量和工期为目标建立数学模型.提出一种采用三段式混合编码的分组学习粒子群算法求解所建模型.所提算法根据适应度排序将种群划分为3组,不同分组的粒子数量随进化代数自适应变化,且各组根据不同的适应度采用不同的更新策略.将所提算法与10种具有代表性的算法在12个不同规模的众包软件项目调度算例中进行对比,结果表明,所提算法能够获得精度更高的调度方案.

    众包软件项目调度粒子群优化分组学习混合编码信誉度

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    基于残差池化自编码机的无监督异常分割

    杨胜雄陈莹
    2069-2079页
    查看更多>>摘要：为了解决异常缺陷面积大小不一及背景干扰问题,基于残差池化自编码机提出一种无监督异常分割模型,检测和分割物体表面的异常缺陷.所提模型设计并使用残差池化模块,增加传统模型对异常的逆向重建能力,使正常和异常之间的分水岭更加明显,解决了大面积缺陷分割不完全的问题;在异常评分阶段引入高斯平滑函数,使模型具有鲁棒性,减小了背景对模型的干扰.在公开的MVTEC AD数据集上进行验证,结果表明,所提模型在图片级别检测精度上达到95.6％、像素级别检测精度上达到96.5％、区域级别的检测精度上达到91.7％,证明了所提模型的有效性,将该模型与其他异常分割方法进行比较,证明了模型的优越性.

    异常分割无监督残差池化模块高斯平滑

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    基于曲面控制点重构的加工误差在机测量方法

    吴石王宇鹏刘献礼潘高杰...
    2080-2089页
    查看更多>>摘要：为了提高汽车车身外覆盖件模具的加工精度,提出一种在机测量自由曲面加工误差的方法.首先基于改进波前法生成三角网格,提取理论曲面网格节点的坐标数据,根据在机测量得到实际加工曲面的采样数据;然后基于T-splines的小波控制点法进行曲面重构,拟合加工曲面;最后基于广义牛顿法计算重构的实际曲面控制点到理论曲面的法向距离,获得曲面的加工误差分布,并对实验加工的凹凸曲面样件的轮廓度误差进行分析.实验结果表明,基于T-splines控制点法的曲面重构方法能够在机、有效地获得自由曲面的加工误差.

    在机测量加工误差曲面重构T样条小波控制点法

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    曲面抛光机器人的模糊自适应阻抗控制

    陈满意朱自文朱义虎韩天勇...
    2090-2099页
    查看更多>>摘要：为了使机器人在曲面零件抛光过程中实现精确的力控制,进行了合理的轨迹规划与重力补偿分析,分析了阻抗控制参数对力控制稳态误差的影响.建立了曲面法向上的系统刚度模型,为了使机器人抛光系统在不同系统刚度下能够具有较好的力跟踪性能,提出能够适应系统刚度变化的模糊自适应阻抗控制模型,该模型根据力误差和力误差率,按照一定的模糊规则调整阻抗控制参数,实现了稳定的法向力控制和位置控制.仿真和试验表明,模糊自适应阻抗控制模型力控制的最大误差在±2 N以内,利用该模型抛光的圆柱凹型曲面工件表面轮廓算术平均偏差达到0.035 μm,相比传统阻抗控制模型降低了 59.7％,抛光质量也得到显著提高.

    抛光阻抗控制系统刚度模糊自适应

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    金属桶生产线中凸轮运动规律曲线的优化设计

    王鹏赵永杰禹潇钰顾晋禾...
    2100-2114页
    查看更多>>摘要：针对凸轮运动规律曲线优化设计中描述线型单一导致的优化幅度有限和普适性差的问题,提出一种将分段曲线应用于优化设计的方法,该分段曲线由七次多项式线型和傅里叶线型组成.利用凸轮机构的设计参数构建多项式型或傅里叶型运动规律曲线,在较优曲线周围以一定分度生成点阵解集;以整体跃度最小化为目标,通过蚁群算法从解集中选取最优位移约束点,确定各段曲线描述方式;将所有条件代入分段曲线模型,计算出最优凸轮运动规律曲线.该方法应用于金属桶提手成型装置优化设计的效果良好.以5组随机设计参数的凸轮机构为例,通过该运动学分析结果表明,相比单一线型,该方法可降低10％以上的整体跃度,并具有普适性.

    金属桶提手成型装置凸轮运动规律曲线分段曲线蚁群算法

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    融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法

    李晗珂游晓明刘升
    2115-2129页
    查看更多>>摘要：针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法.首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路径,并为全局寻优提供导向信息素,从而提升收敛速度.其次提出增广变邻策略,将蚂蚁分为爬行蚁和滑翔蚁,滑翔蚁引入的增广变邻策略在迭代后更新节点和邻居信息素,而且通过邻居数量随最优解质量动态匹配,来强化邻居节点探索,以平衡收敛速度与解的质量.当算法陷入停滞时,利用路径相似性机制平滑非公共路径信息素,帮助算法跳出局部最优.通过对旅行商问题数据集进行实验仿真表明,所提算法有效平衡了收敛速度与解的精度,尤其对于大规模问题,显著提高了解的质量.

    蚁群算法旅行商问题熵聚类增广变邻路径相似性

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    基于工业大数据的重叠社区发现算法

    康海燕景悟张仰森
    2130-2138页
    查看更多>>摘要：为了深入挖掘和分析工业大数据隐藏的关系、趋势和模式,从而为企业提供更好的决策依据,结合随机游走和标签传播思想,提出一种基于工业大数据的重叠社区发现算法.设计了种子节点选取算法,通过随机游走计算各节点的重要性,选出不相关和重要性高的种子节点;提出重叠社区发现算法,对种子节点赋予唯一标签,迭代进行标签传播直到节点标签不再改变,根据节点标签得到最终的重叠社区划分结果.通过在真实数据集和人工数据集上进行对比实验表明,该算法可以在网络上有效发现高质量的重叠社区,并进一步解决工业大数据的数据分析、信息挖掘等核心问题.

    工业大数据社区发现重叠社区随机游走标签传播

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    含石墨烯油气润滑的角接触球轴承腔热流数值分析

    靳岚卢世奇芮执元李卫兵...
    2139-2147页
    查看更多>>摘要：为更有效地降低大功率高速电主轴用高速角接触球轴承腔温度,对含石墨烯的油气润滑影响轴承腔热流特性的规律进行分析.基于流体力学守恒方程,建立了高速角接触球轴承腔体内压缩气体、润滑油和石墨烯颗粒形成的气液固三相流热流分析数学模型.通过数值模拟分析了不同速度压缩气体状态下油气通道中的石墨烯润滑油环状流形成条件、轴承腔内石墨烯润滑油流场速度,以及石墨烯颗粒分布与轴承腔温度场的关系.结果表明,石墨烯润滑油速度与压缩气体速度之比为1:10时,油气通道中会形成石墨烯润滑油环状流,使高速角接触球轴承腔具有良好的润滑效果;高速运转工况下,轴承腔内石墨烯的分布状态同时受离心力与滚珠高速自旋的影响,而且石墨烯颗粒分布越密集,该区域的温度越低;石墨烯润滑油在滚珠与内圈接触区域流速越大,表面换热系数越高,该区域散热越快,为石墨烯油气润滑更好地降低高速角接触球轴承温度、保障轴承正常工作提供了理论依据.

    油气润滑石墨烯角接触球轴承三相流

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    资源约束的模块化服装生产工序编排优化模型与算法

    颜伟雄胡觉亮韩曙光
    2148-2158页
    查看更多>>摘要：为适应"多品种、小批量、短周期"服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型.针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法.首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排.所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导.

    资源约束工序编排混合服装生产线模块化生产装箱遗传算法

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