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期刊信息/Journal information
计算机集成制造系统
计算机集成制造系统

杨海成

月刊

1006-5911

Bamt@onet.com.cn

010-68962468 68962479

100089

北京2413信箱34分箱

计算机集成制造系统/Journal Computer Integrated Manufacturing SystemsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为国家级学术刊物,旨在交流国内外CIMS研究、开发和应用的信息,推动和促进中国CIMS的发展。主要报道国内外有关发展计算机集成制造系统的政策措施、重点、趋势、科研动态、科技成果、推广应用、产品开发和学术活动等内容。设有综述、论文、专家论坛、企业实践和动态信息等栏目。已成为全国中文核心期刊。中国科技论文统计与分析文献来源期刊。中国科学引文数据库来源期刊。美国《工程索引(EI)》检索文献源期刊。1999年度影响因子达到0.746,在中国科技论文与引文数据库1372种期刊中位居前列。
正式出版
收录年代

    云应用提供商收益驱动的最佳云资源配置策略

    白静张龙昌
    2495-2505页
    查看更多>>摘要:为解决云资源配置中存在服务质量(QoS)约束违反频繁、资源利用率不充分、云应用提供商收益低的问题,提出面向云应用提供商收益的最佳云资源配置策略.在该策略中,云应用提供商根据经验得出一定时间内用户访问量的概率分布;借鉴报童模型思想,采用损失期望值最小原则计算最佳云资源配置量;固定价格、分段价格、动态价格是较为常见的云资源计费模式,进而基于上述方法设计出固定价格的云资源配置策略、分段价格云资源配置策略、动态价格云资源配置策略.当用户访问量随机时,通过该策略求得的最佳云资源配置量能够使软件即服务提供商收益最大,能充分利用云资源,在基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)层面不存在违反服务质量约束.

    云应用提供商云资源收益驱动配置策略云计算系统

    新兴产业创新服务平台生态系统协同创新演化博弈分析

    李玥马湘莹姚锋敏王卓...
    2506-2515页
    查看更多>>摘要:随着新兴产业创新需求日益复杂化和创新服务分工不断细化,形成了平台型企业主导的新兴产业创新服务平台生态系统.在新兴产业创新服务平台生态系统结构分析和主体角色识别的基础上,构建平台企业与互补企业协同创新演化博弈模型,基于仿真分析验证了协同创新成本、交互频率、利润分配比、互补程度等因素对平台生态系统协同创新的影响.研究表明:新兴产业创新服务平台生态系统中协同创新成本越高,成员合作意愿越低;交互频率、互补程度、利润分配比越高,越有利于增强成员合作信心,进一步提升生态系统协同创新绩效.最后提出新兴产业创新服务平台生态系统协同创新策略,为提升平台生态系统协同服务能力、实现价值共创提供了决策参考.

    新兴产业创新服务平台平台生态系统协同创新演化博弈

    基于改进区间直觉模糊多属性群决策的在线知识付费产品评价方法研究

    苏加福王丹徐保健樊兢...
    2516-2525页
    查看更多>>摘要:针对在线知识付费产品评价与优选问题,从知识付费产品和知识生产者两个维度设计评价属性,提出一种改进的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,考虑决策者的专业性,确定每一属性的决策者权重;其次,构建一种基于信息和知识交流的共识达成模型,使关键性决策信息和知识不会被修改;然后,为了更准确地刻画决策者的心理偏好,提出一种改进前景理论的价值函数;最后,利用一个案例研究,验证了所提方法的有效性,并通过与现有决策方法的对比分析,证实了所提方法的创新性.本研究不仅能从产品质量评价视角为研究在线知识付费产品提供新的研究思路,还能帮助在线知识付费平台评价在线知识付费产品,进而督促知识生产者提高产品质量.

    在线知识付费产品区间直觉模糊集共识达成属性的决策权重前景理论

    基于实时补货情况下的制造型企业RMFS订单拣选系统储位分配问题

    鲁建厦钱慧元赵文彬李英德...
    2526-2539页
    查看更多>>摘要:为提高制造型企业基于移动机器人的拣货系统(RMFS)的拣选效率,分析订单拣选过程中补货对拣选效率的影响,对其实时补货情况下的储位分配问题进行研究,以补货和拣货两阶段总搬运距离最短为目标,建立整数非线性规划模型,提出基于二分网络的储位分配算法和改进灰狼优化算法,利用前两个算法有效解决了基于实时补货情况下的RMFS订单拣选系统储位分配问题.实验表明,设计的储位分配算法和改进灰狼算法与遗传算法、传统灰狼算法、改进人工蜂群算法、引入Lévy飞行的改进灰狼算法相比,在求解精度和求解稳定性上有较明显的优势,在不同仓库规模和订单拣选规模下有效提高了 RMFS的作业效率.

    实时补货基于移动机器人的拣货系统储位分配灰狼优化算法

    基于网络平台的制造商销售与回收模式选择

    唐飞苑希港
    2540-2552页
    查看更多>>摘要:为了探讨制造商基于网络平台应采用何种销售与回收模式,运用博弈论构建了不同销售模式(分销或代销)和不同回收模式(委托回收或代收)组合下的闭环供应链模型.结果表明:网络平台向制造商收取的销售/回收佣金费率的大小是影响制造商最优销售/回收模式选择的关键;当销售/回收佣金费率较低时,制造商更愿意选择代销/代收模式,否则其会转向传统分销/委托回收模式;当制造商选择代销或代收模式时,网络平台利润随佣金费率的递增表现为先增后减,且当佣金费率低于一定程度时,代销或代收模式对网络平台不利;当销售和回收佣金费率都处于一个理想的适中水平时,制造商选择代销和代收模式可以同时提升其与网络平台的利润水平,实现双赢.

    互联网+网络平台网络销售网络回收闭环供应链

    供应中断风险下竞争零售商的采购与定价决策

    张雷王紫琴周学广
    2553-2565页
    查看更多>>摘要:针对由两个竞争供应商和两个竞争零售商组成的二级供应链,研究供应中断风险下企业的最优决策问题.考虑供应商的供应中断之间存在相关性以及零售商的响应定价,建立供应商定价、零售商决定采购量、零售商定价的三阶段博弈模型,得到供应商和零售商各自的最优策略.研究发现:①虽然供应商之间相关性的增加削弱了双源采购的风险分散好处,但加剧了供应商之间的价格竞争,使得零售商的利润增加,因此零售商会选择相关性更高的两个供应商.②零售商之间的竞争越激烈,供应的可靠性越重要,于是零售商向可靠性更高的供应商采购更多的数量.③供应商提高其可靠性不仅有利于供应商自身,而且对零售商也有益.

    供应中断双源采购响应型定价竞争零售商

    考虑低碳政策和权力结构的低碳供应链减排决策比较研究

    邱俊杨玉香
    2566-2587页
    查看更多>>摘要:在权力结构不对等和低碳政策背景下,为促进企业积极减排,并帮助政府制定合适的碳减排政策,有必要探究低碳供应链权力结构与政府不同碳政策之间的内在联系.因此,基于补贴和碳税政策,分别构建制造商主导和零售商主导的Stackelberg博弈模型,研究不同情形下的低碳供应链减排决策问题.研究表明:①当政府实施补贴政策时,如果消费者环保意识较弱,零售商权力结构能增强补贴对碳减排、企业(制造商和零售商)利润的积极效果;如果消费者环保意识较强,零售商权力结构仅对制造商不利.②当政府实施碳税政策时,何种权力结构能降低(增强)碳税对碳减排和零售商利润的负面(正面)影响,取决于初始单位碳排放量大小;对制造商而言,零售商权力结构不仅可以减轻碳税对利润的负面影响,还能使碳税增加其利润.此外,补贴政策的最大减排效率与权力结构无关,而碳税政策的最大减排效率在零售商权力结构下更高.③在制造商主导下,当满足一定条件时,与碳税政策相比,补贴政策对环境、消费者和低碳供应链整体来说更具优势;但在零售商主导下,两种不同的碳政策都存在效果更佳的可能性,这取决于初始单位碳排放量和补贴力度.

    政府补贴政策碳税政策权力结构减排

    考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题

    杜千南丽君陈彦如
    2588-2607页
    查看更多>>摘要:针对企业自有车辆和社会车辆共同取送货的场景,以及国家节能环保的政策背景,考虑分时电价、部分充电、软时间窗、以及动态需求等因素,以最小化配送总成本为目标,建立考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题(EDDVRP-CD)的两阶段整数规划模型.考虑动态需求的时效性,设计了启发式算法——改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法(IALNS-TS),增加了新的删除算子和修复算子,同时提出了加速策略.分别与两种算法——自适应大规模邻域搜索算法(ALNS)以及禁忌搜索算法(TS)进行对比,通过大量算例验证了 IALNS-TS算法能够快速响应动态需求,并有效降低总配送费用.

    众包模式分时电价电动车车辆路径问题动态需求改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法

    关于撤销"数字孪生驱动的离心泵机组故障诊断方法研究[计算机集成制造系统,2023,29(5):1462-1470]"一文的撤稿声明

    《计算机集成制造系统》编辑部
    2607页

    考虑能耗节约的集装箱码头装卸设备集成调度

    张煜唐可心徐亚军计三有...
    2608-2620页
    查看更多>>摘要:针对自动化集装箱码头中岸桥与人工智能运输机器人(ART)的集成调度问题,依据作业阶段将设备能耗划分成多个表现形式,构建以最小化岸桥和ART的总能耗为目标的整数规划模型.为提高求解质量,提出一种具有重组变异和随机扰动的自适应粒子群算法.根据不同时期的搜索需求,对惯性权重实行自适应调整;并引入随机粒子增强个体的交互能力,结合迭代进程对最优粒子实施不定维更新,为其摆脱局部困境提供更多机会.最后,以天津港北疆C段自动化集装箱码头为研究背景设计了不同规模算例,将改进算法与GUROBI求解器以及其他算法进行比较,验证了模型和算法的有效性.结果表明,随着岸桥和ART的配置数量逐渐增加,作业进程加快,码头总能耗分别呈现降低和先降后升的趋势;此外,相比于传统的调度模型,所提方法能够在较短的完工时间里节约更多的作业能耗.

    集成调度改进粒子群优化算法自动化集装箱码头最小化能耗