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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于轻量级变形卷积的超分辨率网络研究

    倪铭卢晨晖
    1-4,15页
    查看更多>>摘要：目前的超分辨率方法一般是通过加深网络深度或宽度来提高性能,存在运行时间长、计算力资源大幅增加等缺点.因此设计了一种轻量级的变形卷积网络LDCN(Lightweight deformable convolutional network),以普通卷积和变形卷积为基础组件,以改进的知识蒸馏方式进行连接,同时提出一种增强的特征注意力融合模块,能够自适应地为特征分配权重,提高特征融合效率.实验结果表明,所提出的LDCN能够在使用较小参数量的同时提高重建图像的PSNR和SSIM,主观视觉效果也有所提高.

    超分辨率重建轻量级特征融合变形卷积

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    基于深度神经网络的人群计数方法

    郭利欣李建军
    5-10,15页
    查看更多>>摘要：针对人群计数与人群密度估计任务中背景干扰、人群之间遮挡严重、上下文特征提取信息不足以及尺度变化巨大的问题,提出CA-CBAN模型由前端网络、CAN模块、CBAM模块和后端网络组成.将输入的图像传入前端网络进行初级特征提取;通过CAN模块进行多尺度特征融合;通过CBAM模块生成通道注意图与空间注意图;最后通过后端网络经过1×1的卷积获得密度图.该方法在ShanghaiTech数据集,UCF_CC_50数据集,JHU-CROWD++三个具有挑战的数据集上进行了实验验证,实验结果表明,所提方法的性能相较于CAN和其他的方法取得了较好的准确性和鲁棒性.

    人群计数特征融合人群密度估计密度图注意力机制

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    浅析生成对抗网络及其在计算机视觉中的应用

    张晨曦姚琼秦飞巍葛瑞泉...
    11-15页
    查看更多>>摘要：大数据技术的飞速发展,促使海量数据的处理成本逐渐降低,因此在图像处理领域,建立在大量数据无监督训练基础上的生成对抗网络具有很大优势.本文围绕生成对抗网络的发展轨迹,对其本身与各类变种网络的研究进展进行追踪,进而对生成对抗网络在图像领域的原理及研究进展进行调研总结.对比分析了目前较为热门的典型生成对抗网络模型,并对其在计算机视觉领域的应用进行了分析和总结.

    生成对抗网络图像识别卷积神经网络图像生成

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    面向钢筋工程的参数化设计工具对比研究

    陈珂段未珣余璟
    16-19,23页
    查看更多>>摘要：当前面向钢筋工程的参数化设计工具种类繁多,特点与功能各异.为促进参数化设计工具在钢筋工程中的有效应用,首先根据工具特点对市面上常见的参数化设计工具进行分类,对这些工具的功能进行对比分析.其次从钢筋模型应用场景和建筑形态两个角度,分析了钢筋工程深化设计对参数化设计工具的功能需求.最后为不同项目选择合适的钢筋参数化设计工具提供了建议.

    钢筋工程参数化设计深化设计设计工具

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    基于校园一卡通和成绩数据的学生画像研究

    孙美娟张俊年梅
    20-23页
    查看更多>>摘要：对校园一卡通数据和学生成绩数据进行关联分析,实现学生的精准画像.首先对学生一卡通消费数据和成绩数据进行预处理,通过误差平方和确定最佳聚类数目,然后使用k-means算法进行聚类;根据聚类结果分析学生学习成绩与消费行为之间的关系,并结合Apriori算法进行验证;将聚类结果和Apriori分析形成学生标签,采用词云图构建学生群体画像,为学生精细化管理提供技术支持.

    校园一卡通成绩数据消费行为分析学生画像

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    基于BERT-BiGRU-CRF的医疗实体识别方法

    胡稳张云华
    24-27页
    查看更多>>摘要：为了优化医疗领域的中文实体识别效果,提出一种基于BERT-BiGRU-CRF的理论模型.首先将原始的问答数据传入到BERT模型中,对原始的问答数据完成词向量表示,词向量表示的数值矩阵被传入到BiGRU模型进行获取语句的上下文特征,最后针对原BiGRU模型标签问题的错误判定使用CRF模型进行修改.通过试验对比,模型最终得到的F1值为76.39%,相比较其他模型有所提升.

    BERTBiGRUCRF实体识别医疗

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    基于大数据分析与机器学习的OTT设备识别研究与实践

    周维汪榕丁洪鑫
    28-32页
    查看更多>>摘要：OTT设备通常指网络电视,机顶盒等非手机、电脑设备.如何推动OTT行业领域的高质量发展以及评估该领域的市场潜力,了解OTT设备的市场份额显得十分重要.本文基于标准化数据治理与大数据分析技术,结合机器学习相关技术构建OTT设备识别预测模型,最终利用预测模型去综合评估并给出一种识别OTT设备的方法.

    OTT标准化数据治理大数据分析机器学习预测模型

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    一种应急通信网加权广播算法

    秦娜刘宴涛
    33-36页
    查看更多>>摘要：应急通信网是一种无线自组织网络,用于灾害过后的快速通信保障.广播是应急通信网络不可缺少的路由技术,传统的概率广播无法兼顾网络传输的可靠性和有效性,为了解决两者之间的矛盾,提出一种高效的加权概率广播算法,通过引入加权系数和目标函数取得两者的折中.大量仿真实验得到了各种网络配置下的最优广播概率,实验结果表明,所提出的加权广播算法以很小的可靠性损失换取很大的有效性增益,大大提升了应急通信网的工作效率.

    无线自组网应急通信网加权广播

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    基于EDA的加权KNN分类算法

    谢雨寒潘峰
    37-40页
    查看更多>>摘要：针对传统K近邻(KNN)算法对不平衡数据集分类的不足,提出一种基于分布估计算法改进的加权KNN算法EDA-KNN.在没有先验知识的前提下,为了求解最优加权KNN算法的权重向量,构建矩阵结构种群.运用分布估计算法建立概率模型,进行采样、寻优等一系列操作,经过若干次迭代,最终获得使样本分类准确率达到最高的权重向量.通过对多个数据集进行分类,结果表明,EDA-KNN算法能够显著提升对于不平衡数据集分类的准确率,分类器性能稳定.

    不平衡数据集KNN算法分布估计算法矩阵结构分级权重

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    基于改进鲸鱼优化算法的资源调度策略

    余隆勇
    41-45,51页
    查看更多>>摘要：传统云计算在资源调度中存在效率低、计算时间分配不合理的问题;鲸鱼算法(WOA)存在收敛能力不足、容易陷入局部最优等问题.对此提出一种改进的WOA-3资源调度策略.该策略对WOA三个阶段优化,并对WOA-3和鲸鱼算法等分别进行性能优化和资源调度实验.性能优化实验表明WOA-3算法比WOA、PSO和GWO算法具有更好的收敛速度和精度;在资源调度实验中,改进的WOA-3算法相较于WOA和PSO算法分别提升了5.87%和9.76%.

    云计算资源调度鲸鱼算法最优解负载均衡自适应权重

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