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期刊信息/Journal information
计算技术与自动化
湖南大学
计算技术与自动化

湖南大学

罗安

季刊

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410082

湖南省长沙市岳麓区湖南大学期刊社行政办公室

计算技术与自动化/Journal Computing Technology and AutomationCSTPCD
查看更多>> 《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创刊于1982年,国内外公开发行,季刊. 本刊稿件以高等院校、科研院所、工业企业等科研技术人员,在计算方法论、工业控制及自动化、计算机理论与应用的研究成果和科技成果为主要内容的科技论文为主。主要栏目有综述、算法及理论、自动控制理论与应用、计算机科学理论及应用、计算机网络技术、安全与保密等。
正式出版
收录年代

    多传感器融合下道路交通车辆碳排放量实时监测方法

    朱云波马聪王晋付心...
    66-71页
    查看更多>>摘要：面对日趋复杂的道路交通情况,在车辆碳排放量监测时,容易受到干扰因素影响,导致监测结果不精准,提出了多传感器融合下道路交通车辆碳排放量实时监测方法.使用多传感器阵列采集车辆碳排放量信息,利用卡尔曼滤波法计算采集信息各个样本与融合中心欧式距离,以该距离为半径画圆,将全部采集的车辆碳排放量信息融入其中.使用多传感器融合技术的卡尔曼滤波法构建监测点滤波处理模型,结合多传感器融合框架感知多维数据,剔除噪声后监测点预测值.根据线性微分方程累减白化方程时间,构建基于多传感器融合技术的监测模型.根据多传感器双层融合过程,实现车辆碳排放量的实时监测.由实验结果可知,该方法监测结果与实际统计数据存在最大为0.05 Mt的误差,监测所需最短时间为0.1 s,为交通车辆绿色通行提供技术支持.

    多传感器融合道路交通碳排放量实时监测

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    基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视

    石发太孙卫军
    72-77页
    查看更多>>摘要：提出基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视方法,通过数据分析发现异常电厂大数据,保障流域电厂安全运行.数据采集层在PIC18F8722单片机控制下利用多种传感器获取采集对象层的多种流域电厂数据,经数据汇集层的弹性消息总线和转发代理,将采集数据传输至数据处理层数据接收模块,多元增量分析模型调用接收到的数据,通过增量的方式构建电厂数据矩阵正常检测模型,对比其与待检测数据,发现异常电厂大数据,并将异常检测结果族谱写入数据存储层数据库所对应的列簇里,通过前端展示层将监视结果呈现给用户.实验结果表明,该方法可精准、快速采集流域电厂海量数据,可有效发现流域电厂的异常数据,并将其可视化呈现,确保流域电厂安全运行.

    多元增量分析流域电厂大数据采集监视异常检测弹性消息总线

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    基于机器视觉的垃圾分类算法研究与应用

    王光清李文拴党佳琦张愉...
    78-83页
    查看更多>>摘要：垃圾分类识别算法是 目前研究的热点问题,本文通过引入色块追踪模块Lab颜色模型对YOLOv3算法进行优化,利用优化后的算法搭建训练模型.并针对目前垃圾类别利用网络爬虫爬取日常生活中常见的垃圾图像并进行分类,形成数据集.其次通过优化的YOLOv3算法对处理好的数据集进行模型训练,将训练后的模型进行模型检测.最后通过实际测试,优化后的YOLOv3算法识别的平均准确率达到了 94.33％,与原始算法相比,优化后的算法在稳定性和准确度上都有了明显的改善.

    垃圾分类色块追踪模块模型训练YOLOv3算法优化

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    基于OWA算子的模糊n-cell数排序方法

    刘焱叶国菊刘尉
    84-88页
    查看更多>>摘要：针对基于模糊n-cell数的多属性排序问题,提出了 一种基于有序加权平均算子(OWA算子)的模糊n-cell数排序方法.该方法首先根据样本数据对评估对象的属性构造模糊n-cell数,其次根据均值将属性按照从大到小排列,然后选取合适的权重向量,应用OWA算子进行信息聚合得到综合模糊n-cell数,接着根据各分量均值得到排序结果.最后,将该方法运用到实例中,并与传统的均值方法进行了比较.结果表明该方法不仅灵活有效,可根据具体情况选择不同的OWA权重来消除部分不合理的情况,使结果更有说服力,还弥补了传统均值方法的不足.

    模糊n-cell数有序加权平均算子排序权重

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    基于一种改进CORDIC算法的MATH处理器设计与优化

    陈家敏胡锦
    89-94页
    查看更多>>摘要：在精密的电机数控领域中,对三角函数运算的硬件架构性能指标 日渐严格.针对传统CORDIR算法求解三角运算时存在迭代次数多、迭代周期长、输入角度范围小等局限性,提出了对其进行角度预处理、镜像迭代、角度补偿、区间换算以及合并迭代结构等优化,并最终完成高精度计算三角函数的MATH处理器设计.在硬件实现上,本处理器在输入角度及坐标范围得到明显优化,计算速率显著倍增,且精度完全满足设计标准,适配于高精度电机驱动等应用领域.

    CORDIC算法角度预处理镜像迭代合并迭代结构电机驱动

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    基于云计算的多源综合信息大容量快速存储算法

    刘琰刘文龙许磊刘君宇...
    95-99页
    查看更多>>摘要：云计算为IT行业带来新的技术革命,在网络体系内具有更广泛的互操性.基于云计算的多源综合信息大容量快速存储算法,以异构方案设定读写流程,通过加权处理均衡大容量信息负载,在给定数据存储逻辑结构的前提下,对照字节长度划分信息存储单元,基于云计算提出分类存储条件,按照相似性判断准则,快速存储多源综合信息.实验结果表明:以视频和音频信息作为测试对象,按照多种属性调取样本信息,在本文算法应用下可以完成快速存储,且在转化后能够保证数据的完整度,具有应用效果.

    云计算多源综合信息大容量快速存储

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    基于LOD四叉树算法的中尺度云团三维流场可视化模拟分析

    尤宏宇陈曦边立峰
    100-104页
    查看更多>>摘要：中尺度环流在复杂的天气环境下时常被大尺度环流掩盖,不能及时获取中尺度云团的时空密度,影响了中尺度云团三维流场可视化模拟效果,为了提升可视化模拟性能,提出基于四叉树算法(levels of detail,LOD)的中尺度云团三维流场可视化模拟分析方法.分析了中尺度云团三维相对流场,从中获取了中尺度云团三维流场运动规律,并基于二维直方图取得中尺度云团三维流场特征;将粒子源与四叉树结构相结合,构成四叉树粒子系统,把取得的特征映射到系统内,利用该系统中的粒子完成中尺度云团三维流场的渲染绘制,从而实现中尺度云团三维流场的可视化模拟.实验结果表明,绘制帧率对比测试、可视化模拟速率对比测试和可视化模拟效果对比测试结果清晰度较高,可视化程度较高,实用性强、可靠性高.

    LOD四叉树中尺度云团三维流场可视化模拟分析渲染绘制

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    适配器匹配下的大规模模拟电路故障红外图像检测系统设计

    仲赞王建锋周安仁林文钊...
    105-110页
    查看更多>>摘要：为了提升模拟电路故障检测效果,精准定位确定电路故障区域,设计了适配器匹配下的大规模模拟电路故障红外图像检测系统.通过三维精密电动平台,确定大规模模拟电路的红外成像范围;通过定位标志刻画电路红外图像边缘;利用适配器统一匹配待测电路输入输出接口信号;通过三维精密电动平台、定位标志与适配器,共同控制热像仪,扫描待测电路,获取电路红外图像;利用图像存储卡存储扫描获取的电路红外图像;通过红外图像预处理模块,滤波处理红外图像;大规模模拟电路故障诊断模块利用互信息配准法,配准图像存储卡内的电路红外图像,通过差分检测法初步确定电路故障区域,利用热序列检测法精准检测电路故障元件;利用互联网络实现整个系统的通信.实验证明:该系统可有效采集并预处理电路红外图像,提升红外图像清晰度;该系统可有效初步确定电路故障区域,精准诊断电路故障元件.

    适配器大规模模拟电路故障检测红外图像差分检测法

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    供应链质量追溯的烟草叶片图像帧特征动态识别方法

    李进岳华峰程生博彭一帆...
    111-116页
    查看更多>>摘要：目前叶片特征识别方法多依据叶片颜色识别叶片形状、脉络等特征,导致识别的图像特征存在清晰度低的问题,提出了生产线质量追溯的烟草叶片图像帧特征动态识别方法.采用无线网络硬盘录像机设置叶片图像采集流程,采集生产线质量追溯时的烟草叶片图像,并且引入直方图均衡化、灰度化、降噪预处理技术,预处理叶片图像;引入四叉树分裂算法分割烟草叶片图像,从叶片的纹理着手,通过分形维数、缝隙量、能量、熵、对比度、对比度和相关性特征提取技术,提取叶片图像帧纹理复杂程度、疏密程度、灰度、信息量、清晰度和线性相关度特征;根据图像帧特征提取结果,使用DS合成算法动态识别烟草叶片图像帧特征.结果分析:此次研究方法应用后,提取的雪茄烟叶片脉络特征清晰度分别提升8.2、2.68;白肋烟叶片脉络特征清晰度分别提升7.56、1.5.

    生产线质量追溯烟草叶片图像帧特征特征动态性动态识别

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    基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法

    刘威麟王中伟郝冠茗李宗昊...
    117-122页
    查看更多>>摘要：因工作环境的复杂性,变电设备成为智能电网中故障频率最高的装置之一,易发生设备接地故障、保险熔断故障、绝缘材料老化等问题,为提高电网变电设备三维自动化运检精度,提出基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法研究.采集电网变电设备三维图像,获取电网变电设备三维图像初始轮廓点,筛选变电设备轮廓点,依照顺序连接提取出的关键轮廓点,得到变电设备三维图像轮廓线,结合形态学滤波算法,对图像进行开、闭运算,依据轮廓线的闭合情况,分割出 目标图像与背景图像,提取包括HOG特征与LBP特征的变电设备目标图像特征,经过特征融合后,构造最优分类超平面,制定电网变电设备三维自动化运检规则,判定变电设备运维情况,最终实现变电设备的三维自动化运检.实验数据显示:该方法识别出变电设备的正常与异常状态,在不同实验工况背景下,应用提出方法获得的变电设备运检精度达到了 96％.提高了变电设备的自动化运检的识别及运检精度,满足现今变电设备的运检需求.

    特征融合三维运检电网变电设备轮廓线自动化计算机视觉形态学滤波算法

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