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期刊信息/Journal information
计算技术与自动化
湖南大学
计算技术与自动化

湖南大学

罗安

季刊

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410082

湖南省长沙市岳麓区湖南大学期刊社行政办公室

计算技术与自动化/Journal Computing Technology and AutomationCSTPCD
查看更多>> 《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创刊于1982年,国内外公开发行,季刊. 本刊稿件以高等院校、科研院所、工业企业等科研技术人员,在计算方法论、工业控制及自动化、计算机理论与应用的研究成果和科技成果为主要内容的科技论文为主。主要栏目有综述、算法及理论、自动控制理论与应用、计算机科学理论及应用、计算机网络技术、安全与保密等。
正式出版
收录年代

    基于光谱和纹理特征的高光谱图像分类

    朱萌俞阳翟千惠何玮...
    123-130页
    查看更多>>摘要：针对高光谱图像分类技术利用空间信息不足的问题,提出了一种光谱特征和纹理特征相结合的高光谱图像分类方法.通过二维 Gabor小波提取高光谱图像纹理特征,利用函数型数据分析(FDA)框架分析高光谱数据,采用三次 B 样条基系统生成光谱特征和纹理特征的函数型数据,结合函数主成分分析(FPCA)提取每个像素的函数主成分(FPC),运用概率 SVM分别对光谱特征和纹理特征进行分类.通过实验调参找到光谱特征和纹理特征的最佳参数组合,从而提高分类精度.通过在两个具有不同空间分辨率的高光谱图像数据集上进行实验,分析了参数的变化对分类精度的影响,并与其他同类方法相比较,随机选择5%的样本和 10%的样本作为训练样本的总体精确度(OA)较 EMAP+SVM 方法分别提高了 1.39%和3.87%.

    高光谱图像图像分类纹理特征光谱特征空间信息

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    基于知识库与全景图像匹配算法的母线保护装置故障三维分级检测方法

    沈梓正李海勇田君杨黄超...
    131-137页
    查看更多>>摘要：研究了基于知识库与全景图像匹配算法的母线保护装置故障三维分级检测方法,合理检测母线保护装置故障,保障母线保护装置安全稳定运行.将失败案例、故障排除手册等信息作为知识库构建层级的理论依据,设计关系型知识;通过全景图像采集、特征提取与匹配等操作设计三维模型索引知识,构建母线保护装置知识库;在推理机中引入模糊假言推理算法,获取相应的故障诊断结果;在三维可视化层级中使用PHP语言,搭建 Web服务器,设计三维可视化后端程序,呈现故障检测的三维可视化结果.实验结果表明:该方法可有效实现母线保护装置故障的三维分级检测,故障检测结果与实际故障状况一致,可更好地满足实际工作需要.

    知识库全景信息图像匹配算法母线保护装置三维分级故障检测

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    抗明文攻击的动态DNA编码数字图像加密算法

    黄湧雷通
    138-144页
    查看更多>>摘要：针对传统图像加密算法易受明文攻击的问题,提出了结合 DNA 动态编码和离散混沌系统的数字图像加密算法.首先,选取动力学特性复杂且计算复杂度低的离散混沌系统,为图像密码系统提供优质熵源.接着,设计明文相关机制生成混沌加密序列以抵御选择明文攻击.然后,利用混沌序列对图像比特平面置乱,并依次进行DNA编码、混淆和解码的操作.最后,执行比特平面混淆以获得最终的密文.理论分析和实验结果表明,本文的图像加密算法具有密钥空间大、相邻像素相关性强、直方图统计特性优良等特性,该算法在抵抗明文攻击时的鲁棒性.

    DNA编码图像加密混沌系统

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    IPv6网络攻击事件溯源中的攻击树节点特征定位

    唐晓萌任凯滕俐军汪敦全...
    145-150页
    查看更多>>摘要：在网络普及的现代,各类网络协议层出不穷,而在当下最为普遍的便是 IPv6 网络协议,其虽然优化解决了前网络协议中存在的部分问题,但是依旧存在各类安全隐患,为了能更好地预防并构建网络防御系统,需要对过往攻击事件中的攻击树节点特征实施提取.为此,提出了 IPv6 网络攻击事件溯源中的攻击树节点特征定位.该方法首先利用攻击类型实施扩展,得到攻击树模型,并以此展开计算,之后结合深度学习网络对攻击树的节点特征实施提取,最后利用DV-Hop方法对提取到的攻击树节点特征实施定位.所提方法在定位过程中不仅能耗低,而且误差小,不易受环境干扰,定位稳定性较好,定位效率较高,可以更有效地为改进网络防御系统提供数据支持.

    IPv6网络攻击树节点特征特征定位事件溯源

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    基于零信任的省级气象信息网络防护技术研究

    刘晓波冯冼张思睿郑秋生...
    151-155页
    查看更多>>摘要：随着省级气象部门对外服务统一出口要求,系统和数据逐步集约化,部分省级单位建立了专门对外提供数据服务的数据中台,传统网络安全技术在当前新的业务形态和场景下显得捉襟见肘.零信任作为一种全新的网络安全理念,为重构网络安全架构提供了理论指引.设计了一种基于零信任的适用于省级气象部门的安全架构体系,并基于零信任构建了气象网络的可信访问通道解决数据访问管道安全问题,提出了一种数据动态授权访问的方法解决气象数据安全访问授信问题,给出终端可信空间方案解决端上数据泄露问题.

    零信任模型动态授权可信访问通道可信终端空间

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    基于快速时域关联规则发现算法的政务系统独立通信层信号安全检测模型

    韩建良
    156-161页
    查看更多>>摘要：以保障政务系统通信传输安全为目的,设计基于快速时域关联规则发现算法的政务系统独立通信层信号安全检测模型.该模型通过计算政务系统独立通信信道频率响应,使用 Anritsu 信号分析仪采集独立通信层信号信息并进行归一化处理和平衡化预处理;利用快速时域关联规则得到独立通信层信号数据之间的关联规则,描述异常信号与正常信号之间的关系;经过网络迭代,依据独立通信层信号数据之间的关联规则输出其正常信号和异常信号类别,完成政务系统独立通信层信号安全检测.实验表明:该模型具备较强的信号采集能力、信号数据预处理能力以及信号安全检测能力,应用效果较佳.

    快速时域关联规则政务系统独立通信层信号安全检测深度学习

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    基于改进深度置信网络的UWB无线定位方法

    李元绪
    162-169页
    查看更多>>摘要：针对传统指纹定位算法中接收信号强度值在室内复杂环境中波动较大,指纹信息不可靠,造成定位精度不足的问题,提出了一种以测距值作为指纹信息的基于深度置信网络和极限学习机的超宽带定位方法.首先在深度置信网络底层采用多个堆叠受限玻尔兹曼机对输入数据做无监督学习,来提取深层次特征,然后在顶层选用极限学习机对输入数据及位置标签进行有监督学习.建立指纹库阶段,为优化指纹采集过程并减少人工勘测成本,提出一种基于高斯过程回归的超宽带指纹库扩充方法.真实场景下实验结果显示,视距环境和非视距环境中,该定位方法均能够达到厘米级定位精度.

    超宽带定位深度置信网络极限学习机高斯过程回归

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    基于局部特征聚合网络的三维语义分割

    刘经纬周彦
    170-176页
    查看更多>>摘要：激光雷达采集的自动驾驶场景点云数据规模庞大且包含丰富的空间结构信息,一些方法将点云变换到体素化网格等稠密表示形式进行处理,但却忽略了点云变换引起的信息丢失问题,导致分割性能降低.为此,提出了一种基于局部特征聚合网络的三维语义分割方法.其中的局部特征融合模块,聚合中心点的K个最近点的特征,并通过强大的注意力机制,得到增强的点特征,从而弥补丢失的信息,提高网络的分割精度.此外,为了提高小物体的分类精度,提出了 3D注意力特征融合块,通过摒弃常规的特征图拼接,使用注意力机制来决定不同层次语义特征的权重,得到更加丰富的语义特征,提高网络的性能.在 Se-manticKITTI和 nuScenes数据集上的大量实验表明了该方法的优越性.

    语义分割三维语义分割局部特征聚合自动驾驶激光雷达

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    基于OpenCV与MediaPipe的面部动作控制鼠标操作技术

    王骏祥马健为宋笛秋朱思哲...
    177-181页
    查看更多>>摘要：为丰富人机交互模式,基于 OpenCV和 Mediapipe在面部识别中的应用,在个人电脑上实现通过面部动作进行常用的鼠标控制.具体的方法是通过捕捉摄像头传入视频帧中用户脸部的关键点,并根据关键点的位置变化来执行对应鼠标操作.实际测试结果表明:该程序仅通过简单的面部动作就可以较好地实现诸如移动光标、单击鼠标左右键以及拖动滚动条等常用鼠标操作,且识别准确率高,是一种针对特殊用户和特定环境条件下替代鼠标操作的低成本实用技术.

    MediaPipeOpenCV面部识别鼠标操作

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    基于改进深度学习的人体姿态识别方法研究

    刘宇
    182-186页
    查看更多>>摘要：针对现有 2D多人人体姿态识别方法存在的耗时长、准确率低等问题,在对人体姿态识别方法进行分析的基础上,提出了一种用于 2D多人人体姿态识别的改进复合场.引入空洞卷积模块降低参数量的同时提高模型准确性,引入 shuffleNet V2 网络替换主干网 ResNet提高模型识别速度.通过实验对所提方法的平均精确度、平均召回率和运行时间等进行分析.结果表明,与常规方法相比,所提方法对 2D多人人体姿态识别具有较高的识别准确率和速度,1～8 人的人体姿态平均识别时间为 75ms.为计算机视觉的研究提供了一定的参考.

    人体姿态复合场空洞卷积模块shuffleNetV2网络2D多人

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