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期刊信息/Journal information
计算技术与自动化
湖南大学
计算技术与自动化

湖南大学

罗安

季刊

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410082

湖南省长沙市岳麓区湖南大学期刊社行政办公室

计算技术与自动化/Journal Computing Technology and AutomationCSTPCD
查看更多>> 《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创刊于1982年,国内外公开发行,季刊. 本刊稿件以高等院校、科研院所、工业企业等科研技术人员,在计算方法论、工业控制及自动化、计算机理论与应用的研究成果和科技成果为主要内容的科技论文为主。主要栏目有综述、算法及理论、自动控制理论与应用、计算机科学理论及应用、计算机网络技术、安全与保密等。
正式出版
收录年代

    新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型

    徐思尧李妍周刚占聪聪...
    129-134页
    查看更多>>摘要：研究了新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型,提升协议安全检测效果.通过分析基于物联网的新型电力系统,确定常见的物联网终端传输无线协议攻击类型;以确定的攻击类型为基础,针对新型电力系统内的物联网终端,建立物联网终端传输无线协议安全检测模型.该模型中传输无线协议分析器通过Sketch方法,分析物联网终端传输无线协议;特征提取算法选择器,依据协议分析结果,选择主成分分析法或独立成分分析法,提取传输无线协议入侵特征;安全检测引擎利用最小二乘支持向量机,结合提取的入侵特征,输出传输无线协议攻击类型,完成传输无线协议安全检测结果.实验证明:该模型可有效提取物联网终端传输无线协议入侵特征,实现协议安全检测;对于不同物联网终端类型,该模型安全检测的Kappa系数均较高,即安全检测精度较高.

    新型电力系统物联网终端传输无线协议安全检测模型主成分分析支持向量机

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    基于微服务架构的高校办事服务平台优化

    王平董国卿夏凌云蔡吉刚...
    135-140页
    查看更多>>摘要：在国家将数字技术广泛应用于管理服务的要求下,为了提升高校管理服务的便利化水平,对全校所有的管理服务进行整体性设计.同时在原有高校办事服务平台上基于微服务架构进行功能完善,通过将应用和服务分解成松耦合的组件,降低平台变化带来的影响,并对优化后的服务平台进行性能测试.测试结果表明,服务平台获取表单信息的平均响应时间约为1.1 s,可以更好地提高用户满意度.

    微服务架构服务平台优化性能测试

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    基于表示学习的车辆到达时间预测

    李昕彤李茂源陈茜雅司浩田...
    141-145页
    查看更多>>摘要：随着智慧交通的兴起,人们对高效率出行的需求日益增加,因而寻求更优秀的模型来估计车辆行驶时间成为首要任务.由于交通系统有较强的非线性,并且受天气、时间等多种因素影响,综合考虑历史车流量信息和当前路况,提出了一种基于表示学习的多模态拟合模型.将车辆行驶时间估计(ETA)问题视为一个基于一组含有大量有效特征的纯时空序列的回归问题,分别采用不同的机器学习模型来解决每一部分的回归问题.通过滴滴出行的数据来训练模型,充分利用SDNE(Structure Deep Network Embedding)、LSTM(Long Short-Term Memory)、xDeepFM(eXtreme Deep Factorization Machine)算法的各自优势,最后的对比实验表明,提出的模型优于传统的深度学习算法.

    智慧交通表示学习多模态拟合机器学习

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    个性化购房决策系统的设计与实现

    邵小康王培进
    146-152页
    查看更多>>摘要：研制个性化购房决策系统,帮助购房者快速选到适合自己需求的住房显得十分必要.定义定量和定性购房指标,利用网络爬虫技术获取房源信息;将GIS和数字孪生技术结合并应用于购房决策;采用模糊层次分析法和熵权法结合的方式确定权重,利用模糊TOPSIS决策方法优化购房方案,为购房者优选出符合自己个性化需求的住房.个性化购房系统的研制可以很好地满足广大购房者购房需求,实例分析证明,有很好的应用价值.

    购房决策爬虫技术模糊层次分析法模糊TOPSIS个性化数字孪生

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    基于强化学习的带软时间窗多行程绿色车辆路径优化研究

    姚利军王可君
    153-160页
    查看更多>>摘要：为了助力物流行业响应"碳达峰"和"碳中和"建设目标,提速绿色物流产业的建立与发展,首先综合考虑油耗、碳排放、人力、车辆、用户体验等因素,构建带软时间窗约束的多行程绿色车辆路径优化模型.然后综合考虑PinSAGE图网络、TRPO和GAE方法来改进Actor-Critic的深度强化学习优化算法,最后采用Actor-Critic算法对模型对绿色多行程车辆路径方案求解.实验表明,提出的求解方法能高效规划绿色车辆路径,进而显著减少物流成本,实现物流企业经济效益与环境效益的双重优化.

    绿色物流软时间窗深度强化学习Actor-Critic框架

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    基于知识增强的细粒度个性化新闻推荐用户建模

    熊晓波方文涛
    161-166页
    查看更多>>摘要：传统的新闻推荐用户建模方法难以深入解析新闻的复杂语义和用户的真实需求,为此提出了一种知识增强的新闻建模方法,通过实体表示层、上下文嵌入层和注意力聚合层获取新闻文档表示.在此基础上提出了一种基于知识增强文档的细粒度用户建模方法,利用长文档建模技术将知识增强的新闻文档串联成长文档,通过捕获文档间的词级交互行为得到细粒度用户表示;通过捕获文档内的实体交互行为得到粗粒度用户表示,粗粒度的用户表示和细粒度的用户表示聚合得到最终的用户表示.实验结果显示,提出的新闻建模方法在AUC和NDCG@10指标上优于基线模型,基于此方法的用户建模方法在AUC上至少提升2.51％,在NDCG@10上至少提升4.75％.

    新闻建模用户建模知识图谱细粒度个性化新闻推荐

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    基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究

    范文明马宏伟杨晓峰
    167-172页
    查看更多>>摘要：车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题.为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法.首先,通过多传感器采集车辆运行状态数据,并使用自适应加权平均算法对采集到的数据实行融合处理;其次,通过自适应遗传算法和浮动搜索算法,获取车辆运行状态多融合数据的最优特征子集;最后,将车辆运行状态最优特征子集输入至模糊神经网络模型完成车辆运行状态多维智能监测.实验结果表明,所提方法能够实现对减速、正常、加速、抗蛇行四种车辆运行状态的准确监测,且对车辆运行状态的监测时效高,适用于实际应用.

    车辆运行状态监测多传感器自适应加权平均算法最优特征子集模糊神经网络模型

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    一种适用于独立测试组织的持续集成测试平台

    程莉韦亚军
    173-178页
    查看更多>>摘要：在增量开发模式下,软件频繁迭代、持续集成是其中的关键,传统的持续集成无法适用于独立测试团队的组织架构.根据增量迭代模式下独立测试组织的特点,设计了一种适用于独立测试组织模式的持续集成测试平台,实现软件从增量更新的获取、应用程序更新部署、测试执行与测试结果反馈的全过程自动化,并应用于某大型政务服务软件研发项目.结果表明,该平台能够极大地提升测试效率、提高测试质量,解决了独立测试组织架构及增量开发模式下高频率交付和软件质量两者之间难以兼顾的问题,为软件开发项目的流程优化提供了新思路.

    持续集成自动化测试增量迭代模型Jenkins

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    基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法

    钱立遥
    179-184页
    查看更多>>摘要：对风险数据特征提取不准确,导致预警精度低,因此,提出了基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法.采集与标准化处理数据,实现对风险数据的预处理,在改进极限学习机的支持下,进行特征差和特征向量权重的计算,完成对风险数据的特征提取,通过对不同数据进行加权处理,构建风险预警模型,通过计算通信网络的风险值划分风险预警等级,实现通信网络风险预警.通过上述设计,完成对应急通信网络多重拥堵风险预警方法的设计.在仿真实验中,与以往的应急通信网络多重拥堵风险预警方法相比,设计的基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法预警精度为100％,对风险的预警更准确.

    改进极限学习机应急通信网络多重拥堵风险预警

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