首页期刊导航|计算机与数字工程
期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于策略的动态角色分配模型及应用

    冯骐马晨辉
    75-80页
    查看更多>>摘要：访问控制是应用系统中的重要问题之一。传统的基于角色的访问控制(RBAC)方案需要预先定义和同步用户-角色赋值关系，这会带来管理成本和同步开销，并且限制了应用系统的灵活性和动态性。文章提出一种基于策略的动态角色分配模型(Policy-based Dynamic Role Assignment Model——PDRA)，它无需同步用户就可以自定义角色，并通过策略匹配的方式实现动态分配。模型完全兼容RBAC，可以成为RBAC良好的扩展机制。文章给出了模型的定义和算法，评估了模型的性能，并在华东师范大学的数据治理平台中进行了应用，验证了该方案的可行性和有效性。

    访问控制基于角色的访问控制基于策略的动态角色分配模型策略匹配算法数据治理平台

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于密度峰值的标签传播算法

    吴卫江王星豪潘雪玲郑艺峰...
    81-86页
    查看更多>>摘要：随着智能技术应用的推广，高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度，且无需预定义目标函数和社团数，标签传播算法(LPA)已得到广泛关注。然而，在标签传播过程中，LPA具有不确定性和随机性，进而影响检测社区结果的准确性和稳定性。为此，提出一种基于密度峰值的标签传播社区检测方法(DPC-RWL)。首先，采用密度峰值聚类算法查找出社区的核心节点集合，计算节点与核心节点集之间的权重，选取最大值为该节点赋予权值。最后，使用基于标签传播算法的归属度函数进行传播。真实网络和LFR人工基准网络的对比实验表明，所提算法能准确高效地识别出社区结构。

    密度峰值聚类标签传播节点权重社交网络

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    GBFT:一种实用拜占庭容错算法改进方案

    李彬张新有
    87-93页
    查看更多>>摘要：区块链技术近年来成为研究热点，在金融、物流等行业已经有联盟链的落地案例。共识算法作为区块链的核心技术，将对区块链的整体性能产生直接影响。应用于联盟链的实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT)仍然存在着交易确认时间长、吞吐量低等问题。面向联盟链应用场景，基于PBFT算法，引入了非拜占庭容错协议，结合基于节点行为的选举机制，提出了三级共识机制的PBFT:GBFT。最后从吞吐量、交易确认时延、容错性等方面对GBFT方案和原始PBFT算法进行了对比实验与分析。实验结果表明，GBFT保持了PBFT算法1/3的容错性，有效提高了吞吐量，降低了交易确认时延。

    区块链共识算法实用拜占庭容错

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于学习风格的个性化自适应资源推荐算法研究

    王浩畅王辉潘俊辉Marius.Petrescu...
    94-98页
    查看更多>>摘要：个性化自适应资源推荐是以学习者为中心、以人工智能和大数据技术为基础，模拟人类思维进行学习资源推荐的过程。论文在分析学习者和资源学习风格的基础上，分别构建学习者模型和资源模型，运用基于学习风格过滤推荐算法、协同过滤推荐算法、关联规则推荐算法，展开个性化自适应资源推荐研究。研究结果表明，以学习风格为基础的混合式自适应推荐的结果，更贴合学习者的个性化学习需求。

    学习风格自适应学习个性化推荐

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进遗传算法和Apriori算法的气旋强度预测方法

    刘健江天乐
    99-104,120页
    查看更多>>摘要：为了提高气旋强度预测的准确度，在遗传算法和多支持度阈值的Apriori算法基础上提出了气旋预测算法GA-MSApriori。利用滑动窗口对历史气旋监测数据进行处理，经过处理后的数据能够描述各监测要素值所处范围以及要素值在过去时间内的变化情况，并以此作为输入数据，最终输出预测准确度较高的气旋强度预测规则。相较于传统的预测方法，气旋强度的预测准确度提高了6%～10%。

    气旋强度遗传算法AprioriGA-MSApriori

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    求解高维函数的果蝇免疫协同优化算法

    张晓茹王丹周锦程
    105-110页
    查看更多>>摘要：果蝇是一种仅依赖其先天性免疫应答机制，即可高效抵御外来入侵者的简单生物。受此免疫机理的启发，论文将模拟果蝇先天性免疫机理设计种群划分及各子群的进化模块，尝试探讨果蝇免疫协同优化算法。该设计思想简洁易懂，内外循环的平衡以及协同思想的设计，使得在保证算法优化效果的前提下，很大程度上提高了算法效率。大量实验表明，该算法在寻优能力、搜索效率及对高维函数的优化方面均具有明显优势。

    果蝇优化先天性免疫协同优化果蝇免疫高维函数

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于卷积长短时记忆网络的国际平整度指标预测

    黄凯枫刘庆华
    111-115页
    查看更多>>摘要：公路的快速发展带来了对路面各项指标快速检测和分析的需求，针对路面国际平整度指标的特点，提出使用卷积神经网络与长短期记忆神经网络的结合(CNN-LSTM)对国际平整度指标进行预测，卷积神经网络和长短期记忆神经网络分别学习激光雷达距离数据的空间维度特征和时间维度特征，完成对平整度指标的预测。实验结果表明，相比较与LSTM网络，CNN-LSTM模型的MAPE值仅有2。3488，准确度和召回率分别达到90。61%和87。89%。通过真实值和预测值的对比可以发现CNN-LSTM更加适用于国际平整度指标的预测。

    长短时记忆神经网络国际平整度预测卷积神经网络路面平整度

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于位置相似性与Markov模型的移动轨迹预测算法

    李佳泽高全力郭帅胡发丽...
    116-120页
    查看更多>>摘要：实时、准确的移动轨迹预测是移动端新兴业务发展的重要支撑。目前的移动轨迹预测大多采用Markov模型，但是Markov模型存在对历史轨迹信息利用不充分的问题。为此，论文提出了一种基于位置相似性与Markov模型的移动轨迹预测算法。首先，通过迭代网格划分方法实现原始轨迹数据的序列化;然后，根据用户当前轨迹位置找出历史轨迹集合中与之相似的历史轨迹;最后，由相似的历史轨迹建立转移概率矩阵，完成对用户未来区域的预测。在大规模数据集上的试验结果表明，相比于传统Markov模型，该方法的平均预测准确率提高了13。8%。

    推荐服务轨迹预测位置相似性Markov模型

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于服务质量的虚拟化云资源动态分配算法

    李凯锋胡泓吴海燕贺莉娜...
    121-125页
    查看更多>>摘要：服务质量是衡量云资源动态分配性能的重要指标。论文考虑了用户对时间、成本、安全性和服务可靠性四种服务质量要求，并提出了一种基于服务质量的虚拟化云资源动态分配算法。该算法将蚁群算法与遗传算法相结合，先借助遗传算法为蚁群算法生成有效的初始信息素，利用四个服务质量指标定义适应度函数，最后通过蚁群算法寻找最佳资源。实验结果显示，该算法在服务质量保障和资源均衡等方面都具有较好的性能。

    云计算服务质量蚁群算法资源分配遗传算法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于区块链的不动产存证系统

    程昊天李晓风赵赫余斌...
    126-132,168页
    查看更多>>摘要：针对现有不动产信息登记和制证过程中所流通的数据易被篡改、数据来源真实性难以核实、错误信息的追责途径不完善等问题，设计并实现一套基于区块链的不动产存证系统。利用智能合约和星际文件系统将不动产登记信息和制证信息锚定在区块链上，形成可追溯且不可篡改的记录。通过结合智能合约、数字签名等技术，为用户提供了反馈并申诉数据上链前失真的途径，也为政府机构提供了数据失真的证据留存和追责方法。系统的分析结果表明，该系统相对于现有的不动产存证应用，具有不可篡改、可信度高、可申诉等特点，为不动产数字化存证提供了新的思路和技术支持。

    区块链不动产存证智能合约星际文件系统数字签名

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据