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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

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027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
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    融合暗通道与直方图均衡化的去雾算法及应用

    韩超房建东赵于东
    3089-3093页
    查看更多>>摘要：针对可见光图像在采集过程,由于环境温差的变化导致镜头起雾所引起采集的可见光图像清晰度下降的情况,设计一种暗通道先验和自适应直方图均衡化生成图像进行加权融合的去雾算法,并将其用于植物采收机器人的去雾复原处理上.使用暗通道先验理论,得到大气光强和透射率,完成暗通道方法的去雾复原处理,再对原图进行限制对比度的自适应直方图均衡化,将两幅图像进行加权融合,使得生成的图像更加清晰.实验结果表明,该方法能够有效地完成图像去雾工作,与经典算法相比能得到更多的信息,图像更加清晰可见,具备一定的优异性.

    暗通道先验图像去雾图像加权融合自适应直方图均衡化

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    基于动态嵌套金字塔模型的超大海底图像显示

    刘男男李晓明
    3094-3099页
    查看更多>>摘要：在海底勘探中,拼接得到的海底全景图高达百亿级像素,由于软硬件限制及其个性化需求,超大海底图像的显示问题亟待解决.将瓦片金字塔模型用于超大海底图像的显示中,针对分辨率切换时图像过渡不连续、画面跳跃显著的问题,对该模型进行改进,提出了一种新的动态嵌套金字塔模型.以海底数据集为例,对模型改进前后的显示效果进行定性和定量分析,实验结果表明,改变相同的图幅大小时,改进后的模型层级差由原来的一级延缓为二级,瓦片数目的变化率和视野覆盖范围均降低为原来的0.5倍,视觉上图像过渡更连续,验证了该模型的有效性,为超大海底图像的显示工作提供了重要的理论依据.

    动态嵌套金字塔模型超大海底图像多分辨率显示瓦片图四叉树索引

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    一种恒星背景的空间目标检测方法

    庞嘉鸿黄鹂明德烈
    3100-3106页
    查看更多>>摘要：为解决在远距离探测阶段空间目标与恒星的光谱特性和运动相似导致难以检测的问题,研究首先提出多源标准星型模式的星图识别算法,构建标准星型模式,合并多个观测星的识别结果;再提出多帧特征融合判决方法,应用星图仿真、均值漂移聚类以及置信度判决.实验结果表明,对比传统拓扑结构的星图识别算法,多源标准星型模式对星点位置噪声和星等噪声具有更强的抗干扰能力,识别率均高于95%且时间少于2s,多帧特征融合判决方法准确识别与恒星运动相似的空间目标.该研究提出的方法可以检测恒星背景的空间目标.

    空间目标星图识别标准星型模式融合判决

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    适用于嵌入式系统的车道线检测算法

    骆东松彭兆伟何俊学
    3107-3111页
    查看更多>>摘要：提出使用基于车道线的ROI切割方法,合理去除图像无用部分,有效减少图像处理面积,为后续图像处理减轻计算量.为了提高算法效率,对图像进行了阈值分割,利用Hough变换进行车道线检测,提取图像有效信息.为了准确划分出ROI区域,采用基于车道线的ROI划分方法,适用性强,可靠性高,为系统之后的处理减小图像面积,有利于提高系统的实时性.通过对实际道路图像的实验,显示出该方法在运行时间和检测正确率方面明显优于传统滤波方法,尤其适用于嵌入式系统.

    阈值分割ROI切割车道线嵌入式系统

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    一种改进直方图均衡化的图像增强方法

    沈洁梅劲松沈均贤
    3112-3115,3130页
    查看更多>>摘要：针对图像在光照恶劣的环境中难以有效提取视觉特征的问题,论文提出一种自适应的改进直方图均衡化图像增强算法.首先将图像从RGB空间转化至HSV空间,得到明度特征图,并根据图像明度信息自适应调节亮度调节,并结合CLAHE算法进一步增强图像的亮度与对比度.实验结果表明,论文算法有效提高了图像在较为恶劣光照条件下的对比度、色彩度、熵值,使得图像更加清晰明了,色彩更鲜艳.

    限制直方图均衡化HSV彩色空间图像增强

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    基于PCA与NSCT结合的引导滤波图像融合方法

    孟玉茹任小玲魏子怡
    3116-3120页
    查看更多>>摘要：针对红外与可见光图像融合中边缘细节信息损失严重以及空间扭曲的问题,论文提出一种基于主成分分析(PCA)和非下采样轮廓波(NSCT)变换相结合的引导滤波图像融合方法.首先,利用PCA变换与加权最小二乘滤波分别提取红外图像的第一主成分信息与可见光图像的空间细节信息,并将结果注入第一主成分信息中;其次,对其结果与可见光图像分别进行NSCT变换,并对高低频信息分别采用引导滤波和局部拉普拉斯能量法进行融合;最后,将高低频图像先进行NSCT逆变换,再进行PCA逆变换,得到融合图像.实验结果表明:融合后的图像纹理较清晰,图像偏暗区域的纹理细节信息得到增强,并且在五个客观评价指标上均优于传统图像融合方法.

    红外与可见光图像图像融合PCANSCT引导滤波

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    基于双边网格的深度图增强方法研究

    杨洋于红蓓
    3121-3125,3184页
    查看更多>>摘要：深度信息在诸多计算机视觉任务中发挥着不可替代的作用,但是很难获取精准的深度信息,目前获取深度信息的方式存在着深度图分辨率低、深度值错误等问题.论文提出了一种新的优化模型,用于解决上述问题,不同于仅在数据项上应用置信度的现有模型,该模型还在平滑项上引入了互补置信度,这很好地缓解了平滑项权重过大导致的伪影问题,从而提高了模型性能.此外,论文在双边网格中求解上述优化模型,大大减少了运行时间.在Middlebury数据集将所提方法与诸多方法进行对比实验,实验结果表明所提方法能够增强深度图质量,使其达到相关应用的要求,并且具有较高的效率.

    深度图增强双边网格置信度

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    基于Marr-Hildreth算子的改进人体轮廓提取方法

    吴鹏飞郭晨
    3126-3130页
    查看更多>>摘要：传统人体轮廓提取大多基于RGB图和边缘检测算子,但RGB图受环境影响较大,Marr-Hildreth和Canny等算子也会减弱人体边缘信息,无法有效区分人体与背景.针对以上不足,基于Kinect获取的深度图,提出一种改进的人体轮廓提取方法.首先从Kinect获取人体深度图,利用中值滤波和保边高斯滤波组成联合滤波器来替代传统Marr-Hildreth算子中的高斯滤波器,最后对滤波图像做拉普拉斯和零交叉点检测处理,得到人体边缘轮廓.实验结果表明,论文算法能有效的提取人体轮廓,且边缘点的保护效果更好.

    深度图Marr-Hildreth算法联合滤波器图像边缘信息

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    基于深度学习的农业病害图像识别的研究

    邵峻青魏霖静
    3131-3135,3178页
    查看更多>>摘要：随着深度学习技术在图像识别任务中的不断发展与成熟,其算法逐渐被应用于农业病虫害的识别中,并取得较好的效果.但是,农业病害图像的识别比农业病虫害的识别更具有挑战性.因此,将ResNet、BotNet、CotNet作为Baseline,首先,通过引入通道注意力机制、MHSA模块和Contextual Transformer Networks模块相结合以改进网络模型结构,使得改进后的网络模型可以更好地提取图像的全局特征信息和局部特征信息,提高网络模型的特征表达能力;其次,将正交投影损失函数与传统交叉熵损失函数相结合,降低图像分类网络模型在农业病害数据集上在训练过程中标签噪音等不利因素的干扰,以达到优化农业病害识别训练过程和结果.最终通过多组实验证明,Baseline模型的改进与训练过程的优化,可以有效提高模型在农业病害数据集上的分类的准确率和鲁棒性并且网络模型参数量和计算量减少,使得改进和优化后的农业病害识别模型可以更适用于实际的农作物病害识别工作中去,为农作物病害处理助力、为智慧农业发展赋能.

    农业病害识别深度学习ResNetCotNet多头注意力

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    基于服装原型的三维服装重建方法

    党英万韬阮
    3136-3141页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于服装原型的无接触三维服装重建方法.通过半球式拍摄获取不同空间系列视图的服装图像,经过提取特征、特征匹配、三维注册和几何验证等过程,获得初始数据集.采用多视角立体视觉技术,重构了稠密的点云模型.同时,为获得完整的3D服装点云模型,提出了一种分离3D服装点云与背景的方法.该重建技术能够高效地从一系列图像中恢复目标的点云数据,成功再现了服装在空间中的复杂动态结构,显著增强了三维服装重建模型的逼真度.实验表明:该方法可得到较完整和高质量的3D服装模型,验证了算法的有效性和可行性.

    二维图像3D服装点云点云分割三维重建

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