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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于深度度量学习的网络缺失节点检测研究

    刘臣邵颖周立欣
    2526-2532页
    查看更多>>摘要：鉴于现实中存在权限设置,获取数据成本过高等因素,大多数收集到的网络仅为完整网络的局部,检测缺失的节点是处理网络不完整问题的有效途径之一.网络缺失节点的检测是一个复杂的问题,因为其不仅需要判断网络是否缺失了节点,还需要分析与缺失节点相关的边.于是提出了基于度量学习的网络缺失节点检测模型(MND-M),它利用图卷积神经网络分别学习两个样本,学习的结果用于预测每组样本内是否缺失了节点,并利用度量学习方法比较一对样本嵌入的相似度,判断它们缺失的节点是否为同一个.模型在完整网络中构造了样本数据及标签来训练模型,帮助其获得缺失节点检测的能力.在4个数据集上进行了实验,结果表明MND-M能有效检测出网络中节点,获得较高的准确率和F1值.

    度量学习图卷积神经网络缺失节点网络数据深度学习

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    基于适用性骨干粒子群优化算法的特征选择实现

    徐逸李家源曹雪虹焦良葆...
    2533-2537,2580页
    查看更多>>摘要：图像的特征选择需要筛除大量噪声节点,在像素较高的图像内处理效率低下,为减少图像特征选择的处理时间,设计基于适用性骨干粒子群优化算法的图像特征选择方法.提取图像视觉特征参数,包括颜色参数、纹理参数以及形状参数.获取分类面的线性判别函数,建立最优超平面,得到满足约束条件的目标函数以及特征选择的适应度函数,基于适用性骨干粒子群引入粒子位置与速度更新机制,设计特征选择算法,得到一个新的图像特征选择处理方法.获取不同阈值以及不同学习效率下的最优特征数量,分别测试四种数据集内特征选择算法的运行时间,实验结果显示,在四种数据集内,适用性骨干粒子群优化算法的运行时间均小于其他算法,可见该算法为相同图像相同参数下的最优算法.

    适用性骨干粒子群优化算法最优超平面特征选择图像预处理

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    基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法

    陈静宋雪桦孙妍蒋思玮...
    2538-2543页
    查看更多>>摘要：为了提高建筑夜景照明故障检测效率,论文提出了一种基于图像配准的建筑夜景灯光照明故障检测方法.首先采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法进行图像预处理,然后利用SIFT算法进行特征提取,根据欧氏距离和RANSAC算法进行特征点的配准,最后根据观察区域提取的像素特征判断是否有故障.实验结果表明,论文灯光故障检测方法可以准确检测建筑夜景灯光故障,具有较好的应用价值.

    夜景照明故障检测图像增强SIFT算法图像配准

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    融合HOG与PCA算法的人脸识别

    徐岩徐竟泽曾建行吴作宏...
    2544-2547页
    查看更多>>摘要：为了进一步研究人脸识别问题文章融合HOG特征与PCA算法对人脸进行识别研究.首先计算人脸图像的方向梯度直方图(HOG),将输出的每一个特征向量纵向堆叠为一个二维矩阵.然后使用主成分分析(PCA)进行特征降维,减少特征间的相关性和噪声.最后使用支持向量机(SVM)进行分类识别.整个算法模型在ORL人脸数据库中进行实验,最终结果显示识别准确率为96.0％;使用ROC曲线评价该方法的优劣得到曲线下的面积为0.9898.

    人脸识别方向梯度直方图(HOG)主成分分析(PCA)支持向量机(SVM)

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    基于迁移学习Deep CORAL方法进行微表情检测

    单体慧张晓如张再跃
    2548-2553页
    查看更多>>摘要：微表情检测有着重要的研究和应用价值,但是目前微表情数据库少,标注样本不足对于微表情检测造成很大不便.通过分析几个常用微表情数据库发现数据库中宏表情的出现次数明显多于微表情的出现次数,而宏表情与微表情之间存在相似性,把宏表情的特征利用相似性迁移应用到微表情深度网络模型的训练过程中来辅助训练微表情模型.论文通过光流法计算得到表情特征后,利用迁移学习Deep CORAL方法和预训练Resnet18来构建和训练微表情模型,识别准确率为75.44％跟国内外检测方法相比取得了良好的检测效果.

    微表情深度学习迁移学习光流宏表情

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    基于灰度熵空间压缩的可逆信息隐藏方法

    卿海军黄寄洪龚平
    2554-2556,2593页
    查看更多>>摘要：针对图像在嵌入信息后不影响原图像质量,并要求嵌入信息后图像可还原的问题,以及提高嵌入信息容量的问题,论文提出了基于灰度熵空间压缩的可逆信息隐藏方法.利用图像的实际灰度熵空间要小于全部的灰度熵空间,从而在图像中对所有像素重新编码,并用新的编码和附加的嵌入信息替换原来像素的较低位.实验结果表明,在保证较理想的信噪比的情况下,能较大幅度提高嵌入信息的容量,平均嵌入信息容量可提高50％左右.

    可逆信息隐藏熵空间信噪比图像隐藏容量

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    基于特征图梯度连接生成对抗网络的结肠癌腺体细胞数据增强

    刘俊马帅帅
    2557-2561,2573页
    查看更多>>摘要：深度学习的良好表现往往离不开大量数据的支持.为了更好地利用深度学习来研究结肠癌腺体细胞病理,提出了特征图梯度连接生成对抗网络的算法模型.该模型通过在生成器和判别器特征图大小对应相等的卷积层后添加额外的卷积层建立梯度连接,来给GAN模型提供更多的梯度,缓解梯度消失的问题.在cifar-10数据集上的实验表明,该算法模型较DCGAN而言能更好的收敛,而且生成的图像较DCGAN和WGAN生成的图像而言具有更高的Inception Score.最后将该算法模型应用在结肠癌腺体细胞病理图像的生成任务上,在一定程度上实现了数据增强.

    深度学习梯度连接GAN模型数据增强

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    基于生成对抗网络的自动美妆技术研究

    苗志斌
    2562-2567页
    查看更多>>摘要：现有的基于生成对抗网络的自动美妆方法存在着生成的图像质量不高、美妆效果不理想等问题.因此,论文研究了一种WarpMakeup-GAN方法实现了女性人脸图像的自动美妆功能.首先,对于网络结构部分,通过深度可分离卷积和特征金字塔结构提升网络速度和拟合能力;其次,对于损失函数部分,通过自重建损失函数和仿射变换损失函数提升网络生成的图像质量和美妆效果;最后,通过测试阶段引入人脸对齐进一步优化美妆效果.与现有的方法相比,此方法可以生成更好的美妆图像.

    生成对抗网络自动美妆妆容迁移深度学习

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    基于模糊PI的PMSM弱磁和MTPA复合控制研究

    刘叶杨光永程满樊鹏辉...
    2568-2573页
    查看更多>>摘要：永磁同步电机因为其结构简单、效率高、调速性能好等优点而被广泛应用,为了可以得到更宽的调速范围,需要对电机进行弱磁控制.传统的弱磁控制中没有充分利用电机电压,导致电机效率和带载能力下降.针对这一问题,提出一种将变交轴电压单电流弱磁控制与MTPA控制相结合的控制策略,充分利用电机电压,提高永磁同步电机的调速范围和效率,并用模糊PI调节器代替传统的PI调节,使电机运行时更加稳定.最后,通过仿真实验验证该控制策略的有效性和正确性,实现永磁同步电机在较宽调速范围内的稳定运行.

    永磁同步电机弱磁控制MTPA模糊PI

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    微网的多目标优化调度策略

    王驰鑫陈芳芳齐琦甘露...
    2574-2580页
    查看更多>>摘要：在微网的优化调度中,因过于追求经济性而忽略微网对风、光能的消纳率,出现了弃风弃光的现象,故对微网的调度模型进行改进.考虑以发电成本、污染环境成本、电池老化成本和风光消纳率为目标函数,最后采用改进的粒子群算法对算例进行仿真,并分析微网在不同策略下对微网的成本与风光消纳率的影响.

    微网调度策略改进的粒子群算法多目标风光消纳率

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