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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于关键信息增强的中文长文本摘要自动生成

    李永星黄文明肖雁南温雅媛...
    3356-3361页
    查看更多>>摘要：现有的文本自动摘要方法在处理长文本过程中存在关键信息冗余、准确率低的问题。论文提出一种面向中文长文本的三阶段文本摘要算法，首先利用文本压缩算法对长文本进行固定范围的信息压缩，过滤与主题无关的冗余信息，然后结合预训练模型Bert学习句子深层语义特征，进一步提取主题信息丰富的关键句，最后使用融合指针机制的Seq2Seq模型对关键句进行生成式重写。通过基于真实大规模财经领域长文本数据上的实验，验证了该算法在中文长文本摘要上的有效性。

    摘要生成长文本压缩预训练摘要生成指针机制

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    基于知识图谱的网络安全测试方案生成方法

    苗泉强刘迎龙吴迪
    3362-3369页
    查看更多>>摘要：现有安全性测试方案主要依赖于安全专家知识，无法有效使用历史攻击技术，导致安全性测试存在测试不全面、效率低的问题。知识图谱通过关联真实世界中存在的各类实体，为智能检索提供强大支撑。首先，设计了安全测试领域资产模型、脆弱点模型、攻击技术模型等相互关联的本体框架;然后，抽取网络安全历史数据，用图数据库构建网络安全测试知识图谱;接下来，提出了一种基于知识图谱的网络安全测试方案生成算法;最后，通过实验对提出的算法进行了分析验证。

    知识图谱安全测试网络安全

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    基于卷积神经网络的固定翼无人机故障诊断研究

    罗瑞士李少波张安思张仪宗...
    3370-3374,3385页
    查看更多>>摘要：由于固定翼无人机系统执行器长期处于高温、高压、强干扰、强冲击等复杂环境，其故障特征往往具有复杂性、层次性、相关性、不确定性。因此，针对固定翼无人机执行器故障，论文提出基于卷积神经网络的故障诊断方法，与传统故障诊断方法相比，具有更强大的特征学习和特征表达能力。实验结果表明，基于卷积神经网络的固定翼无人机故障诊断方法，能准确可靠地判断多种执行器的故障类型，有效地提升了固定翼无人机执行任务的安全性。

    固定翼无人机卷积神经网络故障诊断深度学习

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    一种基于样本分布的分类方法研究

    陈亮
    3375-3380页
    查看更多>>摘要：一般而言，KNN分类器和邻域分类器在样本分布均匀的情况下分类性能良好，但在实际应用中，由于在获取数据时，样本易受到技术、环境等客观因素的影响，从而导致其分布是非均匀的。而样本分布的非均匀往往会使得两个分类器的分类性都不能达到令人满意的效果。为了解决这一问题，论文基于KNN分类器和邻域分类器，设计了k邻域分类器。该分类器的核心思想是判断待测样本所处局部区域内的样本分布情况，进而通过限制高密度区域内样本数量和缩小低密度区域样本搜索范围的方式，以此达到提高分类准确率的目的。实验中使用了UCI数据库和ORL人脸数据库中共10组数据集，在三种范数下，将k邻域分类器与KNN分类器、邻域分类器进行了比较。实验结果表明，相较于其他两种分类器，k邻域分类器不仅能够提高分类准确率，而且具备较好的分类稳定性。

    分类器样本分布邻域范数

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    基于梯度提升树的多类运动想象脑电信号识别

    程怡郑威徐雨
    3381-3385页
    查看更多>>摘要：论文针对运动想象脑电信号的四分类问题，首先采用小波包分解和共空间模式的方法进行特征提取，随后运用梯度提升决策树的分类方法对提取到的特征进行分析。梯度提升决策树可以灵活处理各种离散值和连续值的数据，并且不需要对数据进行归一化处理，还能够直接进行特征组合并自然的处理各缺失值。通过与其他方法进行对比，实验结果中显示该方法的分类准确率为:0。913 7。实验结果说明该特征提取及分类方法的组合是有效且优异的。

    梯度提升决策树运动想象脑电信号小波分解共空间模式

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    基于孤立森林和决策树的服务器故障检测

    李文铖戴新发徐新羽
    3386-3389,3397页
    查看更多>>摘要：服务器是现代互联网的重要基础设施，其稳定运行关系到各类应用系统的可靠性，对其进行健康管理有着重大意义，而故障检测是服务器健康管理的重要工具。服务器故障检测通过采集服务器状态并对采集数据进行分析，检测出服务器的异常状态。由于服务器采集的数据中，正常数据占绝大部分比例，数据极度不平衡，常见的分类算法难以收敛。因此，研究了一种基于孤立森林和决策树的服务器故障检测方法。依赖孤立森林算法检测出服务器状态数据中的异常点，然后对检测出的异常点通过决策树算法进行分类，得到故障类型。实现服务器的故障检测。

    孤立森林决策树故障检测

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    基于语义的安卓广告库检测方法

    黄诗怀徐建
    3390-3397页
    查看更多>>摘要：安卓应用程序开发者试图在程序中嵌入广告库来获取收益，然而广告库的广泛引入增加了用户隐私泄露风险。为了准确自动识别嵌入的广告库，从静态分析的角度出发提出了一种基于语义的安卓应用程序广告库检测方法。该方法使用元信息识别主模块和非主模块，然后对非主模块进行语义特征提取，最后采用经典的机器学习方法训练广告库检测分类器。在Andrzoo的公开数据集上进行了实验验证，结果表明该方法取得了99。2%的召回率，并应用于安卓市场广告库检测，获得的准确率达97%。

    广告库安卓应用应用程序检测静态分析

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    基于Link机制的DPoS的共识机制改进

    徐仟彭艳兵
    3398-3403页
    查看更多>>摘要：论文针对DPoS共识机制存在的节点投票积极性不高及恶意节点危害系统安全稳定两个方面提出了DL-DPoS共识机制。首先，通过引入Link机制充分发挥活跃节点的特性，由活跃节点带动不活跃节点，增强节点参与投票选举的积极性;之后，根据节点的财富水平、性能高低和稳定程度三个方面对节点进行评分，计算出其综合信用值，最后动态调整区块获得的奖励，使系统更加稳定。实验验证，DL-DPoS共识机制相比DPoS共识机制吞吐量增加23。1%，节点参与度增强40%，权益分配更加合理，证明DL-DPoS共识机制具有更好的性能，安全性及稳定性。

    区块链委托权益证明Link机制综合信用值

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    基于改进YOLOv5的驾驶员玩手机行为检测

    汤博宇魏小玉王彦生李家源...
    3404-3409,3445页
    查看更多>>摘要：驾驶员在开车时玩手机是一种危险驾驶行为，针对目前现有的驾驶员玩手机行为检测方法存在检测精度低以及检测速度慢等一系列的问题，提出了一种基于改进YOLOv5s(You Only Look Once v5s)的驾驶员玩手机行为检测方法。该方法将YOLOv5s作为基础网络，并在此基础上进行改进。首先，在网络中引入混合空洞卷积(Hybrid Dilated Convolution，HDC)，增大感受野，减小图像信息的丢失，并保证图像信息的连续性;加入ECA(Efficient Channel Attention)通道注意力模块，使得整个网络更加专注于提取显著特征。经过实验测试，改进后的方法与原始的YOLOv5s网络相比，平均精度均值(mean Average Precision，mAP)提高了3。7%，检测帧率提高了5帧/s，检测的精度与速度得到了有效的提升;证明了该方法可行有效，具有良好的工程应用前景。

    玩手机行为YOLOv5s混合空洞卷积通道注意力特征提取

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    基于上下文注意力的自适应低光照图像增强网络

    黄金鑫靳雨桐宋慧慧
    3410-3415,3432页
    查看更多>>摘要：在照明环境不良的情况下获取到的图像具有可见性低、对比度差、色彩失真以及噪声等问题，严重地干扰了其在后期图像处理中的使用。为了改善这种情况下采集图像的质量，以获得图像中更多有用的信息，针对上述存在的问题，提出了基于上下文注意力的自适应低光照图像增强方法。该方法首先通过卷积对图像进行初步的特征提取，获得四个不同上下文信息的特征;再利用含有像素和通道注意力机制的特征增强模块对提取出的特征进行提炼;最后将学习到的增强特征输入自适应融合调节模块与前面的浅层特征进行融合调节，恢复出符合真实光照的图片。实验结果表明:相比较于一些经典算法，所提出的方法在主观视觉感受上及客观评价指标(PSNR，SSIM，MAE)上均能够得到较好提升。

    低光照图像增强上下文注意力自适应融合图像处理

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