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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊,目前已被中国期刊网,中国学术期刊(光盘版)全文收录,成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库(SCD)来源期刊;同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录,并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    改进Phong光照模型的人脸去高光与重光照算法

    黄颖王泽荃李焱晖黄江平...
    3715-3721页
    查看更多>>摘要:针对目前人脸重光照算法无法准确反映人脸反射情况的问题,提出了一种关于改进的Phong光照模型的人脸图像去高光算法与重光照算法.该算法主要分为三部分:1)依据该光照模型,可渲染得到合成数据集用以训练神经网络去除高光.2)利用半监督学习将去高光能力转移到真实人脸中.3)将去高光后人脸图像进一步分解为光照相关和无关分量.替换光照相关部分并重组图像,实现人脸重光照.实验结果表明,改进后的算法可提升重光照精确度与视觉效果.

    基于图像的重光照深度学习光照模型高光去除逆渲染

    从频域角度防御隐形后门攻击

    马俊智丁建军苏通朱勇杰...
    3722-3727,3794页
    查看更多>>摘要:使用第三方模型进行图像识别时,存在受到隐形后门攻击的威胁,而目前的防御研究集中于像素域与训练阶段.针对这种情况,提出基于高斯滤波的后门防御方法.该方法从频域角度切入并在预处理阶段进行防御,首先通过对隐形后门攻击进行频域特性研究,分析出触发器位于图像高频信息区域,然后对于不同种类的攻击,在模型预测阶段引入高斯滤波器进行防御实验.实验结果表明,该方法将隐形后门攻击的攻击成功率降低至10%以内.

    后门防御隐形后门攻击频域图像识别

    基于非局部特征增强的场景文本检测算法

    罗佳辉方承志杨豪
    3728-3734页
    查看更多>>摘要:为准确区分自然场景中的相邻文本实例,快速精确定位文字实例,提出一种非局部特征增强的文本检测算法.该算法在DBNet的基础上,以轻量级网络resnet-18作为骨干网络,采用特征金字塔增强模块(FPEM)和特征金字塔融合模块(FFM)来弥补轻量级网络提取特征能力的不足,针对传统网络处理区域的局限性问题,加入改进的非局部网络(GC-Net),使模型通过全局的角度来捕获图像信息.采用可微二值化优化分割网络来区分紧密的文本实例,同时简化了后处理.针对数据样本不均衡的问题,使用focal loss作为损失函数,调整正负样本权重并使模型更加关注困难样本.实验结果表明,在ICDAR2015数据集上,该算法比目前先进的DBNet在F值和检测速度上均有一定的提升.

    文本检测特征增强改进的非局部网络可微二值化focalloss

    摄像头移动巡视中对生产工艺区域精准识别算法研究

    刘长龙陈征张乐徐元德...
    3735-3743页
    查看更多>>摘要:海上智能无人化远程监控时,云台摄像头移动巡视中要对智能注采工艺区域的管线、阀门、仪表等设备进行重点监控分析并拍照回传,因此,需要首先对该生产区域进行精准识别,论文设计并实现基于sift角点检测的视频区域重定位算法.首先,使用sift进行图像的角点检测,然后设计实现快速角点匹配策略进行匹配,考虑作业现场实时性需要,对上述两部分使用GPU加速实现,再使用设计的区域重定位算法,重新定位新视角下的区域,最后使用双目视觉进行验证,判断是否重定位正确,如果错误则进行修正.经过实验分析,该算法的重定位准确率为97.5%,目前该算法已部署到作业现场,且运行良好,丰富了平台智能化、数字化手段.

    图像匹配角点特征双目验证图形处理器加速

    中小比例尺电子地图动态兰勃特投影算法

    朱祥通孙卡
    3744-3749页
    查看更多>>摘要:兰勃特投影是一种中小比例尺电子地图中常用的地图投影算法,在地图学中有着十分重要的作用.与其他任何的地图投影一样,兰勃特投影不可避免地会存在变形和误差.在标准纬线上进行投影后不会产生形变,但在其余部分会产生形变,距离标准纬线越远的部分形变程度越大.传统的电子地图通常使用静态兰勃特投影,当用户关注区域远离双标准纬线时地图形变过大,对电子地图产生较大的影响.针对这个问题,论文提出了一种动态的兰勃特投影算法.采用局部动态投影的思路,对用户关注区域动态地构造投影参数并实施投影,以减小兰伯特投影形变对中小比例尺电子地图的影响.经实验分析,与传统方法相比该方法有效地减小了兰伯特投影形变对中小比例尺电子地图的影响.

    等角投影投影坐标中小比例尺电子地图

    一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型

    刘冰叶成绪
    3750-3755页
    查看更多>>摘要:当前肺结核严重威胁人们的生命健康,快速准确地诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点.由于医学图像的特殊性,往往难以获取充足的数据来进行深度学习训练.对此,提出一种适用于小数据集的肺结核X-ray图像分类模型.首先结合图像缩放、图像增强和目标区域提取等多种方法对原始X-ray图像进行预处理,在经过预处理后进行特征提取,通过在VGG-16网络中添加SE-Block来给图像的不同通道进行权重分配,并使用SVM对正常X-ray与肺结核X-ray进行分类.实验结果表明,所提模型的分类准确率与基线模型和其他已有模型对比都有显著提升,在小数据集中具有较好的分类性能.

    小数据集图像预处理图像分类迁移学习注意力机制X-ray

    基于图像分割的端到端双目立体匹配算法研究

    唐明殷磊白俊卿
    3756-3760页
    查看更多>>摘要:针对立体匹配算法因为光照不均匀、遮挡等因素出现的低纹理、重复纹理的病态区域从而导致参数量大、精度低等问题,提出一种基于图像分割辅助引导的端到端双目立体匹配优化算法.该算法将利用高斯滤波预处理和超像素分割算法得到的图像区域作为StereoNet网络的输入,经过代价计算、代价聚合、视差计算以及视差优化等过程,有效地适配于双目立体匹配算法中,同时对视差估计过程进行优化,实现了目标图像在低分辨率特征下高效率的立体视差估计.并利用Middlebury测试平台标准数据进行验证,验证结果表明论文算法在病态区域中能够减少内存消耗,提高运行速度,提升视差图边缘区域的辨识度.该立体匹配算法具备一定的工程指导意义.

    双目视觉图像分割高斯滤波StereoNet

    机动岸导兵力临时发射阵地优选研究

    沈培志殷实郭晏宗
    3761-3764页
    查看更多>>摘要:当前机动岸导兵力预设阵地优选问题研究比较成熟,但对于临时阵地的选择问题研究大多还停留在理论分析,更没有进行定性定量分析.经研究发现战时使用临时阵地大多是时间紧任务重等情况,指挥员需要在短时间内做出决策,论文通过对临时阵地选择的影响因素进行分析,采用信息熵权法计算各影响因素权重,模糊综合评判法对指标进行量化,最后使用矩阵决策理论计算,可以快速准确地得出较为科学合理的阵地选择排序,为一线指挥员快速提供决策支持.

    机动岸导临时阵地优选

    基于改进模糊评价的变电检修员工心理测评

    李俊鹏潘文林
    3765-3771页
    查看更多>>摘要:大量电力事故统计表明,心理因素是造成事故发生的主要原因.因此对电力员工进行心理测评有着重要的实际应用价值.为了更准确地对电力员工的安全心理进行测评,提出了基于改进模糊综合评价算法的电力员工安全心理测评方法.首先根据相关文献的研究以及对电力员工的问卷调查构建安全心理测评指标体系,并对指标评分进行量化,利用熵权-层次分析法对指标组合赋权,基于有效度原则和加权平均原则对传统的模糊综合评价方法加以改进,最后采用改进后的模糊综合评价模型对心理测评数据进行评估.通过将改进前后模型评估结果与员工上一季度绩效考核结果对比,显示改进后的模型相比传统模糊综合评价模型能更准确地描述电力员工安全心理状态.

    安全心理熵权法层次分析法模糊综合评价法指标体系测评结果

    基于随机森林的进离港航班延误预测

    牟奇锋衣超群吕晨辉
    3772-3777页
    查看更多>>摘要:为科学、有效地预测进离港航班延误时间,论文选取了机场繁忙程度、飞行距离、天气以及地面服务保障时间等特征因素,分析了各特征因素与航班延误之间的关系,并进行了特征因素的量化.采用机场单位小时内的飞机起降架次比来量化机场繁忙度;考虑飞机在空中航行受管制的影响,将航行距离实际值量化;采用ATMAP算法为METAR报文打分量化;并使用A-CDM中的地面保障服务时间将其数字化处理.将以上特征因素编入到预测模型中,采用随机森林算法建立模型,分别对某机场内每架进港航班、离港航班做了短期延误预测.实验结果表明,85.7%的进港航班延误预测值与实际值差值小于15 min;83.7%的离港航班延误预测值与实际值差值小于15 min.这为机场、航司、空管提供决策依据.

    随机森林回归延误预测ATMAP算法机场繁忙程度