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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    移动ZigBee节点无线传感器网络建模与性能仿真研究

    刘艳赵冬会
    332-338页
    查看更多>>摘要：在如智慧医疗等众多ZigBee无线传感器网络应用中,网络节点的移动常常不可避免,为保证移动节点在网络中的泛在通讯能力,研究节点移动引起的网络性能变化十分重要.论文首先对OPNET仿真开发平台的网络层进程域模型进行改进,利用状态转移过程模拟节点移动进程特性,优化节点路由协议,改善基于OPNET的ZigBee无线传感器网络模型组网能力及网络阻塞状况.其次,仿真研究移动节点数量、移动节点速度对三种拓扑结构ZigBee网络的MAC负载、MAC延迟、端到端延迟性能的影响.仿真结果表明,随着移动节点数量以及速度的增加,簇状ZigBee网络负载承受能力最好,星型ZigBee网络在延迟方面表现出更大优越性,综合考虑负载和延迟两方面性能,网状ZigBee网络具有更大的优势.

    ZigBee无线传感器网络移动节点OPNET建模性能仿真

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    基于ADCP-TOP的微表情识别方法

    唐家明宛艳萍孟竹张芳...
    339-343,361页
    查看更多>>摘要：微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小.为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对微表情特点将邻域像素之间关系引入,使得对细节信息提取更丰富,捕捉微小变化能力增强.通过对奇偶位置的采样点分开编码,将结构信息量化,在保证信息量增加的同时使维度减小,并增强鲁棒性.此外,通过面部动作单元划分细粒度感兴趣区域(FROI)提取ADCP-TOP特征,以进一步增强对细节信息提取能力.最后,在SMIC和CASME2数据库中的实验表明,提出的识别方法取得更高识别率.

    微表情识别相邻双交叉编码面部动作单元细粒度感兴趣区域SVM分类器

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    基于深度卷积神经网络的语音信号去噪关键技术研究

    杨帆李祎男乔涵王连祺...
    344-349页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的不断创新发展,语音识别技术一直在迭代升级,而语音去噪是语音识别领域中关键研究点之一.由于这些外界干扰声的存在,就使得原本的语音信号变得不再纯净,或多或少会对所需传输的语音信号有所影响.传统的信号分析以傅立叶变换为基础,但傅立叶分析属于全局变换,变换只能全部在时域变换或在频域变换.因此,傅里叶变换不能获取语音信号的时频局部性质,该变换不利于分析非平稳信号.为了更好地分析语音信号,该实验通过卷积神经网络对语音信号进行去噪处理,将处理完的信号逆向使用短时傅里叶变换,并分析结果.

    语音信号去噪短时傅里叶变换卷积神经网络人工智能深度学习

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    面向片段抽取式机器阅读理解的注意力网络

    赵加坤戴梦瑶刘江宁邱超凡...
    350-355页
    查看更多>>摘要：目前机器阅读理解的注意力网络主要基于LSTM或GRU,由于RNNs的本质,训练和推理非常耗时.此外,这些模型使用粗粒度的注意机制来定位答案的边界.为了解决上述问题,论文提出了一个双重的简单递归单元(DSRU)和一个细粒度的指针网络,并且提出了一种新的机器阅读注意网络(FGAN),旨在回答给定的叙事段落的问题,该网络性能良好,且耗时较短.在Stanford Question Dataset(1.1)上展示了模型的有效性,该单一模型在开发集上获得了85.1的F1分.此外,在2.0上进行的辅助实验表明,该单一模型在开发集上取得了65.95的F1分,这个分数高于两个提出的基线,但略低于最佳基线.

    机器阅读理解神经网络注意力机制

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    不确定规划中循环可达状态信息的维护

    张潇妮文中华彭擎宇
    356-361页
    查看更多>>摘要：动态环境下,动作执行的不确定性会因外部因素存在变动,因此将导致不确定系统中的状态可达关系可能发生改变.为解答这一问题,论文对信息传递法中状态之间可达关系的更新方式进行改进,提出一种新的状态可达关系的维护算法.该算法将变更的状态之间可达关系与原可达矩阵对比,利用邻接矩阵中对应可达信息对变更后状态的可达信息进行修改,然后通过状态之间信息传递,求解不确定系统中局部状态可达关系,从而避免了更新过程中的重复计算.实验结果表明,该方法在运算时间上要优于重新利用信息传递法来维护系统的状态可达关系.

    智能规划信息传递状态可达矩阵不确定规划

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    SVR算法的生物混液左旋多巴含量紫外光谱建模

    王文哲
    362-366页
    查看更多>>摘要：以酪氨酸和左旋多巴混合溶液中左旋多巴的紫外光谱数据为研究对象,首先用Kennard-Stone算法对样品集进行分割;然后使用ν-SVR和ε-SVR算法对核进行建模,以建立不同的核.紫外光谱定量分析模型中左旋多巴含量的功能;最后,采用粒子群算法对参数进行了优化,并与传统的PLS算法进行了比较.实验结果表明,由ν-SVR,ε-SVR和PLS建立的左旋多巴含量校正模型具有较高的准确性,预测性能略有不同.在预测集实验中,PLS,ν-SVR(RBF)和ε-SVR(RBF)算法的预测均方根误差分别为1.755、0.826和0.68.实验已经证明了使用紫外光谱法快速测定左旋多巴含量的有效性以及基于径向基函数的ε-SVR的建模优势.

    左旋多巴紫外光谱分析SVR算法粒子群算法偏最小二乘法

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    基于双向LSTM的气动回路故障诊断方法研究

    LEU VAN KIEN孙瑜陈丽娟方美...
    367-372页
    查看更多>>摘要：论文提出一种基于双向LSTM的气动回路故障诊断方法,使用AMESim软件建立某生产线的气动回路仿真模型,模拟气动回路的单重故障和多重故障,记录仿真数据,制作该气动回路的故障诊断数据集,在Matlab环境下建立双向LSTM网络架构进行气动回路故障诊断实验与分析,结果表明双向LSTM模型在多重故障识别的正确率高于LSTM模型以及传统的诊断方法.

    气动回路故障诊断BiLSTMMatlab

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    一种用于恶意行为检测的规划识别方法

    任新东胡广朋
    373-376,382页
    查看更多>>摘要：恶意行为检测是通过观察分析智能体一系列行为过程中的动作和行为识别其行为目的的方法.为了排除智能体行为的复杂性、误导性带来的影响,以隐马尔可夫为基础构造规划识别方法,综合分析多个智能体行为之间的关联关系推测行为目的性.文章提出恶意行为检测模型的整体框架,简述了复杂数据下的特征抽象方法,进而提出基于隐马尔可夫实现的规划识别方法,利用可观察节点与隐藏节点之间的关联关系分析预测.以UNIX系统日志为对象设计实验实例,验证方法的有效性,实验结果表明在合理提取攻击特征的情况下,方法对于恶意行为操作有较好的学习与检测性能.

    规划识别行为检测网络安全防护隐马尔可夫模型

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    基于特征点匹配的改进模板匹配算法

    朱鸣镝陈婵孙东岳
    377-382页
    查看更多>>摘要：特征点匹配是图像匹配领域中一项重要研究内容.暴力匹配中强调缺少特征匹配不是由于太少的正确匹配,而在于很难分辨真假,故加入模板匹配进行约束,提出一种改进模板匹配算法.为了提升匹配速度和精度,该算法通过提供特征点的坐标,可以计算出每个特征点的得分值,并将其用于从输入图像中提取模板.基于输入图像和另一幅图像之间的模板匹配,使用暴力匹配算法在模板和匹配区域之间进行特征点匹配.该算法可以将高匹配数转换为高匹配质量.实验结果表明,该算法匹配速度较快、准确度较好.

    模板匹配特征点快速鲁棒匹配算法

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    基于二维图像特征的网络时间隐通道检测方法

    韩煦金华
    383-388页
    查看更多>>摘要：网络时间隐通道以违反安全策略的形式传递信息且以难以检测,为了减少不必要的安全隐患,网络时间隐通道的检测已成为网络安全领域亟需解决的问题.针对现有检测方法仅反映一维特征的缺陷,提出一种基于二维图像特征的网络时间隐通道的检测方法,通过将网络流隐蔽通道在时间轴上的特性关系反映到二维图像的纹理特性上,进而通过基于灰度共生矩阵的纹理特征描述方法实现网络时间隐通道检测.研究结果表明该方法可以显著提高网络隐通道的检测效率和准确率.

    网络安全网络时间隐通道二维图像特征灰度共生矩阵

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