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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于混合蚁群分布估计算法的可重入流水车间调度

    钟臻怡杨家荣吕伟
    863-868,895页
    查看更多>>摘要：在半导体晶圆制造过程中,调整设备相关参数来提高晶圆质量的同时会造成换模时间的增加,从而影响生产效率.并且考虑到半导体晶圆制造可重入的特性,论文对带换模约束的可重入流水车间进行了研究,提出了混合蚁群分布估计算法.首先对该问题进行了问题描述,并以系统makespan最小化为目标建立数学规划模型,随后将分布估计算法融入蚁群算法,以提高蚁群算法的全局搜索能力.最后实验结果验证了所提出算法的有效性.

    换模调度蚁群算法分布估计算法

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    基于需求侧管理的电力用户能耗预测分析

    樊立攀李劲松霍伟强田晓霞...
    869-874,885页
    查看更多>>摘要：由于电力供需的巨大不平衡和季节性气候的变化,容易造成巨大浪费,因此基于住宅建筑能耗预测的需求响应将在电力需求侧管理机制中发挥着重要作用.为此,论文提出一种基于用电基础数据对整个地区住宅建筑用电等级进行预测的模型.该模型首先利用数据挖掘技术来发现和总结数据中隐藏的用电模式.其次,将粒子群优化K均值算法应用于聚类分析中,用电量水平由聚类中心划分.最后,提出了一种以支持向量机为基本优化框架的高效分类模型.试验证明,模型的预测性能大大优于传统方法,对合理配置供电容量和提高电网整体质量具有一定的参考价值.

    住宅建筑能耗预测聚类分析支持向量机

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    一种深度降噪自编码器的语音增强算法

    刘鹏
    875-879页
    查看更多>>摘要：依据带噪语音中不同类型语音分段(segment)对语音整体的可懂度影响不同,提出了一种基于语音分段来分类训练深度降噪自编码器(DDAE)的语音增强算法.该算法使得DDAE模型在尽可能减小Dropout所引入的扰动对带噪语音噪声特性破坏的同时,提高了对带噪语音可懂度关键分段(中均方根分段)语音特性学习的鲁棒性,提高了增强语音的可懂度.实验结果表明,该算法较现有方法提高了增强语音可懂度的NCM值.

    语音分段深度降噪自编码器Dropout语音可懂度

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    基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

    高文俊李志闵星章玉龙...
    880-885页
    查看更多>>摘要：响应时间既直观反映应用系统的处理能力,又直接影响用户的服务体验,有效地预测应用系统的响应时间对提前感知并解决系统性能问题、提升用户满意度都有重要指导意义.有研究表明,组合预测模型比单一模型具有更好的拟合性,论文提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,先以ARIMA模型过滤数据中的线性趋势,再将残差传给LSTM模型以提取数据中的非线性特征,最后集成得到最终预测结果.系列实验结果表明,所提方法相比于单一预测模型具有更高的预测精度,拟合性能更优.

    应用系统ARIMA模型LSTM模型响应时间预测

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    基于宽带扫频式的弹载通信干扰机干扰类别的综合评判

    张杰张新华陈栋
    886-890,919页
    查看更多>>摘要：对影响弹载通信干扰机干扰效果的主要因素进行了分析,建立了评价宽带扫频式弹载通信干扰机干扰类别的指标体系,通过比较和选择典型评价方法,首先根据两级比例法形成综合判断矩阵,然后运用层次分析法确定各指标的权重,最后分析构建了宽带扫频式弹载通信干扰机干扰类别的综合评判模型并举例进行了验证.结果表明弹载通信干扰机采用宽带扫频式干扰是可取的,相关结论能够为弹载通信干扰源的设计和仿真提供参考.

    宽带扫频式弹载通信干扰机干扰类别两级比例法层次分析法模糊综合评判

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    面向多载荷链路通信的自适应调度算法研究

    陈家璘周正冯伟东贺易...
    891-895页
    查看更多>>摘要：针对多载荷链路通信状态不佳的技术问题,提出了将适应调度算法融入多载荷链路通信的技术方案,通过自适应调度算法,比如通过自适应编码、调制、功率控制、速率控制等技术手段,使得信道根据自适应的时间、频率以及空间选择特性,能够有效地将信道中的时域、频域和空域划分为多个不同的子信道,并且根据不同子信道状况,将不同的信道分配不同数量的比特,从而为不同的子信道映射成不同的调制方式,从而实现提高信道的容量,改善通信质量的目的,有效地克服信道的慢衰落等问题.论文还是设计出基于自适应算法的体系架构,使用户能够远程实现多载荷链路通信状态的监督,增加了通信监控的力度,有效地平衡载荷链路通信,大大地提高了系统的性能,有利于用户快速诊断多载荷通信系统中的故障问题.

    多载荷链路通信适应调度算法信道调制监控

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    基于模糊PID算法控制的大蒜储藏室通风系统的研究

    张卫锋张灿祥刘致君
    896-901,970页
    查看更多>>摘要：针对大蒜在长时间储藏过程中由于环境因素的影响,导致大蒜出现变质和腐烂的问题.研究出一种大蒜储藏室通风控制系统,该系统利用信息融合技术对大蒜储藏室内部采集到的传感器数据进行两级融合(卡尔曼滤波融合算法、BP神经网络融合算法)处理,探求大蒜储藏室通风系统的模糊PID控制机理,并以STM32为控制核心,设计出一种基于模糊PID算法控制的大蒜储藏室通风系统,通过对通风机组通风量的控制,实现了储藏室内各种环境因素的自调节功能,解决了大蒜出现变质和腐烂的问题.

    大蒜储藏室通风系统信息融合模糊PIDSTM32

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    基于大数据的颌骨囊性病变诊疗系统的研究

    林宗缪尹雪莱
    902-907,935页
    查看更多>>摘要：论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统.对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理.系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估.实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断具有可行性和有效性.系统具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性,有较好的推广使用价值.

    大数据C4.5BP颌骨囊性病变

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    基于改进BP神经网络PID控制器温室温湿度控制研究

    李锋樊玉和梁辉
    908-913,986页
    查看更多>>摘要：温室环境是一种复杂多变的多因素控制对象,传统BP神经网络PID控制器对温室因素控制时的权值不够精确,对温室内温湿度控制欠缺.现设计了一种采用遗传—粒子群算法来优化传统的BP神经网络算法的PID控制器,用来更精准地测控温室内的温度湿度.该系统采用COMFAST嵌入式智能网关作为整个控制系统的控制核心,经过BME280温湿度传感器组成的气象台搜索温室内外温度湿度等数据信息,通过RS485串口通讯传递给网关,网关根据设定的范围控制执行装备,从而对温室的温度湿度进行精准控制,提高温室蔬菜的产值增值.试验结果表明:改进后的BP神经网络PID控制器比传统的BP神经网络PID控制器对温室内蔬菜温度湿度控制效果更接近蔬菜最佳生长的温湿度.

    COMFAST嵌入式智能网关遗传算法—粒子群算法BME280温湿度控制器精确

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    二次特征融合的YOLO目标检测算法

    朱杰辛月兰孙可心
    914-919页
    查看更多>>摘要：为解决YOLO目标检测算法精确度低的问题,提出一种二次特征融合的YOLO目标检测算法.使用改进的可分离卷积模块来对传统的卷积模块进行改进,从而减小网络的模型,保证目标检测的速度;将卷积块之间的残差连接改进为密集连接,从而增大感受野;对于输出的三个不同大小的特征图进行二次特征融合,将高层特征信息与下层特征信息结合,让下层信息充分融合上层信息,从而提高对图片特征提取的能力.在PASCAL VOC 2007、WiderFace数据集上实验的结果表明,该方法对于目标检测的精度有明显的提高.

    二次特征融合YOLO目标检测密集网络可分离卷积网络

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