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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于改进蚁群算法的物流配送路径规划算法

    何亚辉
    920-924页
    查看更多>>摘要：针对物流配送的最优路径规划问题,论文在分析蚁群算法原理的基础上,运用MAKLINK图论建立物流配送路径模型,选取Dijkstra算法作为初始规划算法来确定蚁群算法的寻优目标函数,并对蚁群算法的信息素更新和节点选择进行了改进.在确定初始参数后,通过改进的蚁群算法规划出从起始点到结束点的最优路径.利用Matlab作为软件工具进行编码和仿真验证.实验结果表明,改进蚁群算法比传统蚁群算法能更好地规划路径,并且可以提高计算的收敛速度.

    物流配送改进蚁群算法MAKLINK图论路径规划

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    基于传感器融合和方向可调卷积神经网络的车道检测算法研究

    潘顺莉吴训成张伟伟
    925-929,941页
    查看更多>>摘要：针对传统的卷积神经网络在复杂道路场景中无法有效地提取车道特征的问题,论文提出了一种基于传感器融合和方向可调卷积神经网络的车道检测算法.该算法首先利用激光雷达对道路场景下的道路表面激光点进行提取,然后将提取的道路点投影到图像坐标,之后将融合道路表面空间信息的二维图像作为网络输入.在提取车道特征过程中,方向可调卷积神经网络只对处于道路表面内的特征进行提取,避免了道路表面障碍物和道路旁的公共设施的干扰,实现车道线的精准检测.实验结果表明,该方法在复杂道路场景下的车道识别率可达到92.21％.

    车道检测传感器融合方向可调卷积神经网络道路表面提取

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    一种基于属性加权的快速聚类算法

    赵国伟蔡江辉杨海峰荀亚玲...
    930-935页
    查看更多>>摘要：传统的聚类算法通常将样本间的距离作为相似度的划分标准,因此距离计算方式的选择对于聚类的结果至关重要.但是传统的距离计算方法忽略了不同数据属性特征对聚类的影响.为了解决此问题,论文结合K-means提出了一种基于属性加权的快速K-means算法FAWK.首先,定义了一个反映属性特征差异的离散度函数对属性特征进行加权;其次,根据加权属性特征计算数据属性间的距离,并将所有属性的加权属性距离求和作为样本间的相似性距离;然后,将加权属性距离作为FAWK算法的划分标准对数据进行聚类;最后,将论文算法与现有方法在8个UCI数据集和LAMOST恒星光谱数据集进行实验测试与分析,实验结果表明FAWK算法具有迭代次数少、运行时间短、聚类结果准确率高且更接近真实数据集划分情况的特点.

    K-means属性加权离散度函数相似度度量

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    云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法

    杨春花刘娟
    936-941页
    查看更多>>摘要：云计算任务调度是一个难于精确求解的调度问题,需要兼顾考虑计算时间和资源利用率.为了最大程度地节省计算时间和提升资源利用率,论文提出了一种云计算任务调度双精英种群文化基因改进算法.首先,针对文化基因算法全局搜索能力不高的问题,通过结合遗传算法与粒子群算法,提出一种混合全局搜索策略,提高算法的种群多样性和收敛速度.其次,为改善普通精英种群在迭代后期进化缓慢的缺点,采用了双种群的进化机制.具体的Matlab仿真实验结果表明,改进算法的优化性能更佳.

    云计算任务调度文化基因算法双精英种群

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    融合LeaderRank和标签传播的社区发现算法

    翟镇新於跃成谷雨
    942-946页
    查看更多>>摘要：由于社会网络的日益复杂,具有线性时间复杂度的标签传播算法越来越被广泛的运用,然而在标签传播过程中存在随机性,致使社区划分不稳定.因此,对节点标签初始化、节点更新顺序和节点标签传播选择过程这三个方面改进,提出一种稳定性较高的标签传播算法.该方法引入LeaderRank算法计算节点影响力,在此基础上选取关键节点并为这些关键节点赋予标签,节点更新顺序依据于节点影响力由高到低更新,在标签传播过程中考虑节点之间的传播能力.采用真实网络数据进行实验,和传统算法相比,论文算法在相关质量指标上均有优势.

    标签传播社区发现LeaderRank随机性

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    基于改进ResNet网络的交通标志识别研究

    郑秋梅谭丹王风华
    947-951,965页
    查看更多>>摘要：针对传统ResNet网络存在丢失图像有用信息以及参数冗余等问题,论文提出一种改进ResNet的A-ResNet模型.引入有shortcut连接的残差注意力模块,增强对目标对象的关注度;引入Dropout层,防止过拟合现象,提升识别精度;调整网络架构,加快训练收敛速度及提高识别精度.实验结果表明,A-ResNet模型相比传统ResNet网络实现约2％的top-1精度的提高.

    交通标志ResNet网络深度学习Attention机制

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    基于网络短文本主题挖掘技术研究

    冯鑫汤鲲
    952-956,992页
    查看更多>>摘要：由于短文本内容少,在语义特征上短文本要比长文本匮乏的多,传统的主题模型对于普通文档非常有效,然而严重的数据稀疏问题使得短文本主题建模困难.为了解决这一问题,提出了GBDP(Gravity Biterm Topic Model Hierarchical Dirichlet Process)模型,它是一种基于BTM(Biterm Topic Model)的Dirichlet过程,同时结合CRP(Chinese Restaurant Process)不仅考虑词汇之间相关性而且也考虑到了词对之间的联系,最后对实际数据进行了对比实验,结果表明GBDP在主题质量和困惑度方面效果显著.

    狄利克雷过程LDABTMGBDP主题挖掘

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    基于FAHP的网络安全态势感知风险评估技术研究

    陆雨晶陈琳
    957-960,976页
    查看更多>>摘要：针对单位内部存在的风险,利用模糊层次分析法(FAHP)对态势感知系统中的信息进行风险评估.论文主要从资产、攻击、漏洞这三个方面进行风险评价.首先,分析这三个方面各自的影响因素,构建评估指标的模糊判断矩阵,确定各权重指标.然后通过防火墙对攻击、漏洞的评级以及对相关管理人员的走访和咨询得到评价集,运用模糊层次综合运算得到最终的评价结果.最后,以北京某单位态势感知项目为例,对该单位态势感知系统收集到的数据信息进行风险评估,得出该单位态势感知系统的风险等级,为该单位应对单位内部风险提供一定的指导.

    态势感知模糊层次分析法风险评估

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    一种设备业务故障分级检测与预警聚合分析模式研究

    阮晓龙刘海滨
    961-965页
    查看更多>>摘要：传统故障预警检测方法存在普适性差、预警信息不详细、缺乏针对性的问题.针对当前遇到的问题,通过分析设备业务运行状态与监控统计数据特点,将分类与聚合的方法应用于设备业务故障预警检测,设计了一种设备业务故障分级检测与预警聚合分析模式,并详细阐述该检测模式的实现方法.

    报文检测数据分析实时探测预警规则聚合计算

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    基于Word2vec和改进TF-IDF算法的深度学习模型研究

    石琳徐瑞龙
    966-970页
    查看更多>>摘要：随着电子商务的发展,网上购物已经逐渐成为我们生活中不可缺少的一部分,随之而产生的大量评价也成为商家改善服务的重要指标之一.论文提出基于Word2vec、改进TF-IDF和LSTM三者结合的物流评价模型,利用Word2vec模型训练得到所有词向量,结合改进TF-IDF对词向量进行加权,使用LSTM模型对物流评价进行最终的分类预测.实验结果表明综合三者的物流评价模型比单个Word2vec、TF-IDF、LSTM模型及组合预测结果要好.

    Word2vec改进TF-IDFLSTM物流评价分类预测

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