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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于立体视觉的交叉路口对向车辆运动状态估计

    舒方林张海波曹文冠
    1029-1034页
    查看更多>>摘要：无人驾驶汽车和高级辅助驾驶系统是目前减少道路交通事故的最佳解决方案.在非结构化道路交叉路口交通场景下,采用立体视觉传感器对交叉路口对向目标车辆位置、速度和航向角进行估计.针对目标车辆特征点云受自遮挡和观测点位置的影响,提出一种动态参考点模型计算目标车辆的速度;对于目标车辆航向角,提出基于目标车辆轨迹的航向角计算方法;最后,以恒定转率和速度模型构造扩展卡尔曼滤波对目标车辆运动状态进行估计和更新.利用双目相机在非结构化道路交叉口获取的实验数据进行验证,结果表明所提方法能精确估计目标车辆的运动状态.

    立体视觉运动状态估计动态参考点扩展卡尔曼滤波

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    基于Leap Motion的病患手评估算法研究

    于存光韩越兴张小凡欧阳皓寰...
    1035-1040页
    查看更多>>摘要：手功能评估的传统方法还是基于医生和专家的主观判断,这样的方法不仅仅缺乏标准性,同时还会因为个别医生或者专家的评估标准不同,获得错误的评估结果.随着人工智能的发展,硬件的革新换代,各种算法的提出,使得利用计算机技术对手进行科学的自动的评估成为了可能.论文搭建了手功能自动评估系统,利用Leap Motion提取手各个部位在空间中的位置和方向,提出评价两手之间手势差异程度的方法,从而实现数据化后的患侧手和健康手的比较,获得患侧手手功能丧失程度.通过该项研究,可以科学地评估患侧手的病患程度,帮助医生做进一步的诊断和治疗,有助于病人尽快恢复病患手的功能.

    三维空间手势双手比较LeapMotion患侧手诊断手势差异度

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    一种基于车载电源电压的随机数提取方法

    韩牟袁晓峰马世典殷志昆...
    1041-1046,1108页
    查看更多>>摘要：针对现有信息安全防护方法难以有效解决智能网联汽车信息安全的问题,构造真随机密钥是很好的解决思路,因此提出一种基于车载电源电压的随机数提取方案.该方案针对外部交通环境对驾驶决策的影响,搭建驾驶模式因果模型,通过马尔科夫分析电源电压变化过程.在此基础上,以多信息熵融合为初始熵源,采用小波变换过滤周期性信号,并行采集提高效率,并利用数字后处理改善序列随机性.测试结果表明,所提取的随机序列具备良好的随机性,符合随机密钥的要求.

    车载电源电压随机数马尔科夫小波变换数字后处理

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    基于特征分组和PSO的特征选择算法

    余肖生江川陈鹏
    1047-1052页
    查看更多>>摘要：在高维小样本数据的特征选择中,样本的变化会导致最终选出的特征呈现不稳定的特点.针对这种情况,提出了一种新的特征选择算法.首先通过计算特征间的互信息以确定特征关联性的强弱,依据将特征间的关联性强弱将特征分为不同的组,待分组完成后,使用粒子群算法对特征进行选择,并对少部分粒子进行随机扰动,避免粒子陷入局部最优.选择完成后的特征进行集成,得到最终特征子集.结合5个公开数据集进行实验,该算法的特征维度平均降低77.5％.与现有的方法比较,得到的结果在稳定性方面平均提高了4.0％.

    特征选择稳定性PSO算法特征分组

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    基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪研究

    闫明陈恋
    1053-1058页
    查看更多>>摘要：为了提升风险变化态势跟踪效果,提出基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪方法.以物品冷链需求特征为核心数据,采用无线传感器实时感知信号,利用压缩感知和联合概率算法互联跟踪信号,通过卡尔曼滤波算法过滤互联信号,求解目标三维坐标,更新目标状态,根据匹配三维坐标与电子地图中数据库信息特征实现风险变化态势跟踪.实验证明:该方法可精准传输信息,有效跟踪物流风险变化态势,最低跟踪距离精度高达0.88,最低成功跟踪率高达0.74,具备较优的风险变化态势跟踪效果.

    云平台冷链物流风险变化态势跟踪方法数据传输

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    模块化的应急物资库存量优化模型研究

    胡春玉李星毅
    1059-1063,1114页
    查看更多>>摘要：为了更加科学合理地提供应急物资保障,考虑不同等级储备库的储备能力和储备成本差异,以及应急救援时物资需要在约定时间内到达等问题,论文引入物资模块化概念,结合各地区经济、交通和人口等因素,建立最大化应急物资需求满足率、最小化储备和运输成本的多目标应急物资储备量决策模型,并采用概率扰动策略设计了NSGA-II改进算法进行模型求解.通过数据仿真实验证明文中给出的模型可以优化各层级储备库中的各物资储备量,模型符合我国特点的多目标应急救灾物资预储优化的需要.

    应急物资储备物资模块化NSGA-II扰动策略

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    基于多属性决策的船标船维护保养决策方法选择研究

    黄烨鑫万振刚程琛
    1064-1068页
    查看更多>>摘要：为保证长江航道的安全运行,需提高航标船的维护保养能力,选择最优的维护保养决策方案.论文以多属性决策为基础,用TOPSIS方法进行决策方案的优劣排序,但是TOPSIS方法在属性权重的选择方面存在缺陷,论文使用层次分析法和熵值法分别对属性权重进行确定.首先由决策方案集和属性集构造决策矩阵,然后根据传统的TOPSIS、层次分析法与熵值法确定的属性权重,接着判断方案优劣,最后结合三种方法,得到最优方案.在航标船的维护保养决策方面具有一定的实用性.

    维护保养决策多属性决策TOPSIS层次分析法熵值法

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    基于业务拓扑的告警聚类关联分析方法

    尹山匡立伟
    1069-1072页
    查看更多>>摘要：通过对通信网络拓扑特征的研究和对告警数据的分析,告警信号流是沿着网络业务链路进行传播,这些相关的告警在网络拓扑上满足一定关系.据此,论文提出基于业务拓扑的告警聚类关联分析方法.首先根据网络拓扑提取业务链路拓扑信息,基于业务聚类得到业务相关的聚类簇,然后基于时间聚类,得到关联性更强的告警事务集,最后进一步根据拓扑层次信息挖掘告警关联规则.该方法充分考虑光传送网告警的业务相关性,可有效压缩告警事务集,提高告警关联规则的准确度,为后续光网络故障溯源的研究提供基础.

    告警聚类告警关联分析光传送网业务拓扑

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    基于知识点的个性化试题推荐方法

    王启亮刘镇
    1073-1077页
    查看更多>>摘要：通过个性化试题推荐,来对在线学习用户实现全面性的评估.个性化试题推荐的关键思想就是构建每个用户的知识点的知识图谱,即Skill-Graph,以通过挖掘丰富的历史试题成绩和网络中可用的对知识点掌握情况,全面建模那些在线学习用户的各项能力进行评估的能力.首先开发一种基于自适应门机制的双向LSTM-CRF神经网络的知识实体提取方法.接着为了提高提取的知识实体的可靠性,设计了一种基于实体-URL图上的标签传播方法,该实体-URL图是根据百度搜索引擎的查询日志中的点击数据构建的.此外,抽取知识实体之间的上位词-下位词关系,并通过利用具有广泛上下文特征训练的分类器来构建知识图谱.最后,提出了一种基于知识点的个性化试题推荐方法,以提高的用户学习效率和优越性.

    知识点数据挖掘知识图谱推荐系统

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    基于集成深度学习方法的跨被试EEG特征情感识别

    唐杰豪张维尹钟
    1078-1083页
    查看更多>>摘要：该研究使用脑电(EEG)信号经过处理得到的数据集DEAP和HCI,利用微分熵作为特征提取的工具,基于传统机器学习算法,集成学习中的梯度提升树、Xgboost、Adaboost、随机森林算法,以及深度神经网络、卷积神经网络与GoogLeNet实现跨被试的EEG特征情感识别任务,并比较各方法应用于EEG情感分析时的结果差异.比较平均准确率,结果表明深度学习方法取得了不错的成绩,三个深度模型对两个数据集的valence平均准确率达到0.5956和0.6307之间,arousal达到0.6062和0.6774之间,显著优于机器学习算法与集成学习模型取得的结果.

    情感识别微分熵深度学习脑电信号

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