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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于PSO-SVM的地震信号分类识别研究

    施佳朋黄汉明薛思敏黎炳君...
    1037-1041,1046页
    查看更多>>摘要：针对地震信号难以分类识别问题,运用了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法,建立了以小波包分解求出的奇异值熵分量为特征输入的PSO-SVM模型.实验中以天然地震和人工爆破这两类地震信号进行,为了验证方法,文中开展了两种类型的实验——分别以单份波形和整个事件为识别单元,仿真实验结果表明,在以奇异值熵分量为特征中,PSO-SVM模型能有效地对地震信号进行分类识别.

    地震信号分类识别支持向量机粒子群优化算法奇异值熵分量

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    一种用于大数据的改进的ItemBased推荐算法

    李洋黄树成
    1042-1046页
    查看更多>>摘要：为了改善传统ItemBased推荐算法在大数据环境下的数据稀疏性问题和可扩展性问题,论文提出了一种基于Hadoop平台的ItemBased推荐算法.通过Pearson相关系数公式获取数据项之间的相关度,并根据数据集中的数据稀疏程度赋予一定的权值.在此基础上,将该算法在Hadoop平台上分布式并行化,在保证算法的平均绝对误差情况下,提升集群的运算速度.实验表明,改进的算法能够改善推荐质量、提高推荐效率,并且在大数据环境下拥有良好的可扩展性.

    大数据推荐算法ItemBased数据稀疏性可扩展性

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    基于双曲切比雪夫逼近的光谱模板构造

    于苗蔡江辉杨海峰
    1047-1051页
    查看更多>>摘要：我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST),迫切需要一套恒星光谱自动识别与分类系统.恒星光谱的自动识别与分类很大程度上依赖于恒星光谱模板库的质量.恒星光谱分类模板库中模板光谱数量越少,恒星光谱的自动处理速度越快.论文给出了一种基于切比雪夫双曲线逼近(two curve Chebyshev approximation)分段式构造恒星光谱模版的方法.该方法由以下主要步骤组成:1)将光谱数据分段,分为多个光谱段;2)基于切比雪夫双曲线逼近提取每类每段光谱数据谱线的形状特征;3)由切比雪夫逼近得到的每类光谱的形状特征与对应的该类光谱的标准形状特征进行比较.实验结果表明该方法构造的恒星光谱模版库提高了现有恒星自动识别与分类系统的精度与可信度.

    恒星光谱模板分段切比雪夫双曲线逼近

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    基于相似度的蚁群聚类算法

    沈兴鑫杨余旺肖高权徐益民...
    1052-1057页
    查看更多>>摘要：针对于蚁群聚类算法在搬运数据项过程中随机选择移动位置时,由于无效移动导致的算法收敛速度缓慢等缺陷,论文提出了一种基于相似度的蚁群聚类算法.通过设计相似度矩阵,基于相似移动机制将蚂蚁随机移动方式优化为按照相似度矩阵规则实施目的性的关联.实验选取Iis、Wine、Haberman和Balance-scale四种经典数据集,相较于现有的LF算法及GACC算法,结果表明在蚂蚁空载率都为90％的条件下,论文提出的SMACC算法的迭代次数明显降低,均体现出较优的聚类速率.

    蚁群聚类相似度矩阵相似移动高速率

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    一种改进的ELM-SAMME算法及应用研究

    李克文丁胜夺段鸿杰
    1058-1062,1076页
    查看更多>>摘要：针对SAMME算法对于不平衡数据集的分类效果不理想,对不同数据集的适应能力弱的缺陷,将其和极限学习机(ELM)结合并进行有针对性的改进,根据样本分布对训练样本的初始化权值进行重新分配,对训练过程中样本的权值和弱分类器的权值更新策略进行改进,给予弱分类器一个与其对少数类样本识别能力成正比的奖励项,增强了所得分类器对难分类样本的敏感性,使最终集成分类器性能有了显著提升.经过该集成算法与组成该算法的子算法的对比实验,论文方法取得了更优的G-mean以及F1值,验证了论文算法的有效性.其次,论文算法和其他分类算法的对比实验结果表明论文算法在大多数数据集上同样可以取得更高的G-mean以及F1值,实现更优的分类效果.

    提升算法SAMME极限学习机(ELM)AdaBoost

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    上下文敏感的横向传播方法

    邓朝日刘鹏辉顾梦园
    1063-1067页
    查看更多>>摘要：为了有效提高基于调用图的上下文敏感指针分析能力及其上的环消除算法的时间分析效率问题,提出一个新的上下文敏感的横向传播算法.该算法使用当前最优秀的基于包含的指针分析在线改进技术.首先对新约束图的定义进行说明,将其初始化;为了证明上下文敏感的横向传播算法能精确有效地对源程序进行上下文敏感的指针分析,引入实例进行论述;最后用CIL工具进行实验,实验证明上下文敏感的横向传播算法在分析大规模程序时的时间花费减少了9s左右.

    在线改进横向传播调用图上下文敏感指针分析环消除约束图

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    计及预测误差影响的电力系统异质多能源经济调度研究

    刘起兴王科聂涌泉徐克强...
    1068-1072,1096页
    查看更多>>摘要：风能和太阳能等清洁能源接入电网的规模越来越大,但风光出力的不确定性给电力系统经济调度带来了严重的困难.论文首先对风能和太阳能出力的预测误差分布情况进行分析,并将预测误差记入经济调度优化模型中的发电成本,提出了一种计及风能、太阳能出力预测误差影响的风能、太阳能和火力异质多能源电力系统经济调度优化模型.建立包含风能、太阳能和火力发电的仿真计算模型,采用遗传粒子群算法进行优化求解,计算结果验证了论文方法的有效性.论文方法可为包含风能和太阳能的电力系统经济调度提供有效的借鉴和技术指导.

    经济调度预测误差太阳能发电风力发电

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    基于知识图谱的多策略组卷系统研究

    李豫张勇
    1073-1076页
    查看更多>>摘要：信息时代背景下,海量的知识正在快速地融入学科体系.学习对象除了单个知识点外,还有知识框架以及知识点间的隐含关联.在人工智能的推动下,不少知识图谱的研究成果成为了当下有利的辅助工具,这使得更多智能化的教学平台在学科领域内具有新的应用前景.论文以计算机学科为例,从构建和分析学科型知识图谱入手,结合目前新的教学需求,介绍一款基于知识图谱的多策略组卷系统.

    知识图谱图可视化学习画像PageRank

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    飞行区场面混杂系统刮蹭风险评估研究

    周语邵荃王浩
    1077-1082页
    查看更多>>摘要：机场飞行区是一个混杂的局域系统,场面运行过程中频繁出现航空器刮蹭、车辆刮蹭等不安全事件,飞行区场面混杂系统的刮蹭问题需引起重视.针对航空器地面刮蹭、保障车辆地面刮蹭、机坪车辆与停靠航空器刮蹭三种主要类型事故进行风险分析,并考虑驾驶员主观人为因素的影响,基于人为因素构建飞行区混杂系统刮蹭风险模型,量化风险以有效评估场面安全.采用AnyLogic软件建立飞行区场面刮蹭风险评估仿真系统,对刮蹭风险模型进行分析验证.

    场面安全飞行区事故航空器刮蹭风险分析仿真评估

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    面向调控云的模型数据治理系统设计和实现

    梁阳顾叶青施建华卢敏...
    1083-1089,1112页
    查看更多>>摘要：目前自动化运维人员直接在调控云上维护模型数据是一件任务巨大且重复性的工作.论文设计并实现面向调控云的模型数据治理系统,该系统通过数据抽取,数据治理,数据匹配和数据同步实现将现有调度系统的存量和增量模型数据的结构化,规范化,标准化同步至调控云模型数据云平台,并建立现有调度系统与调控云之间模型的映射关系.实际应用表明该系统能够较好地满足自动化运维人员的日常模型上云工作需求.

    调控云模型数据云平台数据治理纵向同步

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