期刊,计算机与数字工程 2022年卷6期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主办单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主　　编：马中

出版周期：月刊

国际刊号：1672-9722

电子邮箱：jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

电　　话：027-87534308;87534205

邮政编码：430074

地　　址：湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD

查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。

正式出版

收录年代

基于深度学习表示的医学主题语义相似度计算研究

黄承宁李双梅景波

1149-1152页

查看更多>>摘要：针对医疗文本中主流搜索方法大多采用关键字抽取的方法进行问题的搜索效果不足以满足需求.论文提出使用基于深度学习的语言概率模型构建文本向量空间,通过计算统计词语在文本数据中上下文背景的出现概率,将文本信息由字符串转化为向量化数据进行语义相似度计算,使用神经网络深度学习框架进行搜索方法的算法优化实现.实验显示,该方法测试结果在精度指标上取得了高于文档数据集精度基准线值的表现,对比原有方法存在20％的提升.

关键词：

深度学习语义相似度神经网络语言概率模型

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基于最大似然分类算法的土地利用变化特征分析

李小玉蒲智李全胜

1153-1157,1201页

查看更多>>摘要：随着计算机技术的发展遥感影像的分类方法也逐渐增多,传统的目视解译方法逐渐被各类分类算法替代,目前基于ENVI软件的分类算法已逐渐趋于成熟,论文选取ENVI中的最大似然分类算法,以乌鲁木齐市为研究区域,选取2000年、2010年、2019年的三期Landsat影像为数据源,验证算法分类精度的同时分析得出研究区域的土地利用变化特征.结果表明:最大似然法在研究区内的总体分类精度达到87.93％,其kappa系数为0.78.乌鲁木齐市的用地类型以草地和未利用地为主,其次是耕地、林地和建设用地,水域面积所占比最小.近20年中建设用地变化最为明显,一直呈现增长趋势,于初期相比其占比增长了3.56％.

关键词：

最大似然分类法土地利用变化乌鲁木齐市分类精度

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主动冷却结构的拓扑优化设计及流动传热分析

段治健马欣荣

1158-1162,1182页

查看更多>>摘要：基于稳态不可压缩Navier-Stokes方程,以冷却效率最大化为目标,提出了流固耦合传热结构的拓扑优化策略.采用间断Galerkin有限元方法对Navier-Stokes方程进行离散求解,结合材料密度的有理近似方法,采用全局收敛的移动渐近线法(GCMMA)求解拓扑优化模型,给出了约束条件下超燃冲压发动机冷却结构的最佳流道分布.数值结果表明:与常规通道相比,拓扑优化结构进一步降低了平均温度,能量损失显著改善,且温度分布更加均匀,避免了高温集中区的发生.相对于初始设计,最高温度与平均温度分别降低了9.8％,6.35％.拓扑优化结构可以进一步改善结构的散热性能,为实际工程设计提供理论依据.

关键词：

冷却结构拓扑优化间断Galerkin有限元方法有理近似方法对流传热性能

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基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究

王芳刘小虎罗艺闯

1163-1166页

查看更多>>摘要：垃圾分拣的智能化和自动化对改善城市环境具有重要的意义,论文基于西安市2021垃圾分类数据集,提出了一种基于物体显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法.首先针对数据特点,采用U2-Net物体显著性检测模型获取物体语义显著区域,进而获取物体区域,去除复杂背景影响,然后结合数据增强及余弦调整策略,基于EfficientNet迁移学习构建垃圾分类模型.试验结果表明,该方法识别精度可达94.2％,可有效提升垃圾分类效率.

关键词：

垃圾图片分类显著性检测U2-Net迁移学习EfficientNet数据增强

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基于负荷感知的虚拟机集群部署方法

徐胜超熊茂华叶力洪

1167-1170,1195页

查看更多>>摘要：传统的部署算法会受部署资源关系的影响导致部署时间过长,为此设计一个基于负荷感知的虚拟机集群部署方法.通过基于SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的系统性能预测模型判断和预测虚拟机资源的性能,根据资源性能的描述,以降低成本和减少资源浪费为目标,合理选择虚拟机.计算物理主机与虚拟机的相关系数,同时采用负荷感知法结合虚拟机内存与宽带之间关联性,通过加权处理计算资源权重和对主机排序,进而完成物理主机与虚拟机之间资源匹配,实现基于负荷感知的虚拟机集群部署.实验将部署时间与部署的失败次数作为对比指标,结果表明论文方法在短时间内就能够完成集群部署,并且失败次数较少,满足方法设计的需求.

关键词：

奇异值分解负荷感知云计算虚拟机集群部署

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国内农产品电子商务研究主题演进分析

孙雨生刘涛

1171-1182页

查看更多>>摘要：文章以CNKI收录的2003年～2021年间1230篇农产品电子商务文献为研究对象,混用社会网络分析、文献计量和科学知识图谱法直观揭示了国内农产品电子商务研究主题演进历程、发展趋势.研究主题集中于农产品电子商务问题及对策、模式、平台、物流.就主题演化而言,农产品电子商务问题及对策无实质变化且未来一段时期仍将持续;农产品电子商务模式基于主流模式衍生诸多特色鲜明、符合发展趋势的新模式;农产品电子商务平台逐渐融合云计算、大数据等技术支持精准生产、营销;农产品电子商务物流融合大数据技术整合物流资源以提效并重点关注冷链物流.发展趋势为生鲜农产品电子商务和互联网+农产品电子商务,就前者而言,消费者购买意愿及影响因素分析、智慧物流及冷链物流很可能成为新的研究热点.

关键词：

农产品电子商务社会网络分析商务模式冷链物流生鲜农产品

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基于ARIMA-小波分析的加拿大气温时空变化趋势研究

肖旋杨新凯

1183-1189页

查看更多>>摘要：为探究全球气候变化的趋势,主要采用ARIMA时间序列分析和小波分析等方法解决问题,构建了ARIMA等模型,选取加拿大1940年～2010年403个气象站点的数据,运用ArcGIS、Python、Matlab等软件进行求解.研究得出:从时间分布上,整体的气温趋势是略下降再上升;从空间温度变化,无论内陆还是沿海,全球温度均有上升趋势;以及海洋表面温度也呈现出变暖的趋势.

关键词：

全球变暖极端天气小波分析时间序列预测

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基于Spark的交通流预测方法

俞焕刘萍赵国强

1190-1195页

查看更多>>摘要：交通流预测相较于其他预测问题要显得更为复杂,因为影响交通流的相关因素比较多.BP神经网络被普遍适用于交通流预测领域,凭借着神经网络较强的学习能力,有效提升了预测的精度,但是随着交通数据步入大数据时代,海量数据的计算与存储影响了整体预测的性能.为了提高BP神经网络预测模型的性能,利用遗传算法进行优化的同时在Spark云计算平台下进行分布式实现,以提高神经网络在大规模数据集下的运行效率.实验结果表明,Spark分布式框架下的遗传优化BP神经网络模型可以有效提升交通流预测的实时性,能够满足城市交通管理系统的具体需求.

关键词：

交通流预测BP神经网络遗传算法Spark

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基于订购预测与储运优化的船舶制造采购模型研究

何立蜓辛颖熊志强

1196-1201页

查看更多>>摘要：海洋工程装备和高技术船舶制造业在中国经济进入新常态的发展背景下,其重要性愈发凸显.船舶制造业生产周期长,原材料种类多、数量大,如何实现原材料订购与储运过程优化是一个值得深入研究的问题.针对订购与储运难点问题,提出订货量时间预测模型、储运优化的采购模型及多目标规划遗传求解算法,能够优化船舶制造企业原材料订购与运输过程,降低采购成本,缩短生产周期.

关键词：

船舶制造时间预测模型多目标规划遗传算法

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基于分布式计算的大学就业信息管理系统

邢琦

1202-1206,1228页

查看更多>>摘要：针对大学生面临就业难现状,有效管理就业信息,提升就业率,设计基于分布式计算的大学就业信息管理系统.利用网络爬虫技术采集学生、企业与教育管理部门的相关信息,将采集信息存储起来并形成数据库;利用分布式计算框架处理数据库内的信息,提升系统的实时性,挖掘获取处理后数据内隐藏的有价值信息,并设计了基于企业生命周期理论的就业推荐算法为学生推荐合理的职位.实验证明:该系统可有效管理就业信息,系统读取数据效率与信息检索完整度高,具备较好的就业推荐性能.

关键词：

分布式计算大学就业信息管理系统网络爬虫就业推荐

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