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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    求解柔性车间调度问题的双层编码离散布谷鸟算法

    罗浩嘉潘大志
    1281-1285,1301页
    查看更多>>摘要：论文针对柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),以最小完工时间为优化目标,根据标准布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)的核心思想,提出了一种双层编码的离散布谷鸟算法.根据levy飞行的特点,采用2-opt和double-bridge操作代替levy飞行对其进行更新.此外,将择优插入和择优交换操作结合,代替标准布谷鸟算法中的随机游走策略.最后将DCS算法与GA、PSO算法进行仿真比较,验证了DCS算法在解决FJSP问题时能得到更好更稳定的最优解.

    离散布谷鸟算法柔性车间调度双层编码最小化最大完工时间

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    融合K-means和RBF神经网络的汉字识别算法

    杨恺黄树成
    1286-1289,1295页
    查看更多>>摘要：对于自然场景中拍摄的汉字图像,现有的汉字识别算法出现了很多问题,如传统的BP神经网络算法识别效率低下,传统的RBF神经网络算法识别准确率不高等,针对这些问题,论文提出了融合K-means和RBF神经网络的汉字识别算法.该算法通过引入减聚类算法,来计算出K-means算法的初始聚类中心及其个数,接着用K-means算法计算出RBF神经网络算法的径向基函数的中心,最后确定径向基函数的宽度以及隐含层到输出层之间的权值.实验结果表明该算法有着较高的准确率,能有效地提高汉字识别效率,具有一定的实用价值.

    K-means算法RBF神经网络汉字识别

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    非牛顿流体减速带二次优化方案

    陈波佑陈亦新张双焱
    1290-1295页
    查看更多>>摘要：为增强非牛顿流体减速带的泛用性,使得在面对不同实际情况下仍能得到合适的应用,提供了一种实际生产非牛顿流体减速带的算法参考.首先通过利用非牛顿流体剪切稀化特性,选用水泥生浆[1]作为减速带填充物,建立幂律流体本构方程模型;之后运用推理的方法仿真,研究非牛顿流体减速带的高度即水泥生浆填充量与环境温度、车速之间的关系.结果显示:这种非牛顿流体减速带的高度与环境温度之间存在密切联系,即低温下使减速带减速效果生效的临界车速较高,高温下的临界车速较低,两者差值较大.减速带垂直高度与临界车速之间存在正相关性并与给低车速下机动车提供的支持力之间存在负相关性.因此在实际生产中需要注意当地环境温度以及过带平均车速等指标,进而确定出合适的水泥生浆填充量确保减速舒适度与减速效果.

    非牛顿流体减速带物理模型仿真交通安全减速效果

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    基于模糊BP神经网络雷达导引头的性能评价

    岳炯吕卫民胡文林
    1296-1301页
    查看更多>>摘要：利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面.为提高模糊BP神经网络的映射和预测能力,将BP神经网络结构中的动量因子和学习速率两个参数利用误差反馈来调整.从理论上组合模型对电子部件性能评价误差更小,速度更快.通过实例仿真试验表明,改进后的模糊BP神经网络相比较改进前模糊BP神经网络系统,对导引头的性能评价更精准,适用性更强.

    模糊系统BP神经网络动量因子学习速率性能状态评价

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    基于自适应粒子群的SVM参数优化研究

    姜雯吴陈
    1302-1304,1309页
    查看更多>>摘要：针对粒子群算法在优化SVM参数时,存在着易陷入局部最优,早熟收敛的问题,首先提出了一种用自适应权重来代替惯性权重的粒子群算法,再引入自适应变异对粒子群算法进行优化,增强粒子的种群多样性,使其能够跳出局部最优解,从而达到全局最优.最后,将改进后的算法(GPSO-SVM)应用到UCI标准数据集上进行验证,实验结果表明,改进后的算法提高了粒子的搜索性能,是一种有效的SVM参数优化算法.

    粒子群算法支持向量机自适应权重自适应变异

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    一种智能清洗设备控制系统的设计与实现

    李锋周广益王安敏
    1305-1309页
    查看更多>>摘要：为了在保护关节假体寿命与美观的前提下,实现对假体的自动清洗,设计了一种基于单片机STC89C52RC的智能清洗设备控制系统.该系统用HX711检测关节假体与工作台是否夹紧,液位控制模块来检测液位,配合蜂鸣器提醒,超声波传感器控制刷头与关节假体的距离,各种数据通过LCD1602进行显示.同时,为了保证供水系统的精度,系统采用了神经网络PID算法.

    单片机STC89C52RC超声波传感器液位控制

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    无线射频技术和邻域定位算法的搜索定位系统研究

    翟维
    1310-1314,1324页
    查看更多>>摘要：论文拟采用无源标签对物体进行定位,基于多跳邻域定位的思想对传统无线射频识别定位算法进行优化,提出的优化算法仅需考虑无线射频识别系统的最基础功能,无需考虑阅读器和标签之间的信号传输强度,极大地简化了定位识别系统的成本,并增加其鲁棒性和抗干扰特性.然后分析了影响算法性能的主要因素,介绍了系统结构和参数选择.最后,将优化算法的仿真结果与试验结果进行了对比.对比表明,该定位系统具有较高的定位精度和抗环境干扰能力,适用于运动目标的位置估计.研究成果为无线射频识别定位开辟了一条新的途径.

    无线射频识别定位无源标签误差分析

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    基于隐性社交圈的推荐算法

    李君生佳根陈瀛
    1315-1319,1336页
    查看更多>>摘要：用户之间的社交信息已经被广泛地应用于改进传统的推荐系统.然而,在许多网站,如亚马逊和eBay,没有明确的社交图表可以用来提高推荐性能.因此,在这项工作中,为了使非社交性网站能够采用社交推荐的方法,论文提出了一个通用的框架,根据用户对所购商品给出的评分和评论来构建一个隐性社交圈.并将这种隐性的社交圈融合到目前已有的显性社交推荐算法中,从而来增强任何没有社交网络的推荐系统的性能.该算法通过皮尔逊相关系数PCC(Pearson Correla-tion Coefficient)来分析和提取用户之间的隐性社交圈,并将其融合于基于矩阵分解的社交推荐RS(Social Regularization)算法中,然后在Amazon数据集上进行实验.实验结果表明,该方法比传统的无社会信息推荐方法更有效.

    非社交性隐性社交圈显性社交矩阵分解皮尔逊相关系数社交推荐

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    基于PID的自动台球机安全运球控制系统的设计

    耿云飞程媛
    1320-1324页
    查看更多>>摘要：为解决打台球收球、摆球的繁琐性,提高台球机娱乐性能,设计一种可以自动实现台球摆送台球的装置,为实现台球可以安全准确地将台球运至摆球位置,以STM32F407作为系统控制核心,以MC442两相数字式步进驱动器作为步进电机驱动器,驱动装置运行,并使用PID算法控制步进电机实现加减速缩短运球时间,并增添蜂鸣器作为安全预警器,通过调整PWM控制步进电机进行点动,并伴随预警器提醒人们避让保持运行轨迹的畅通,在位置关键点设置接近开关解决步进电机失步的问题保证运球的精确度.

    MC442步进电机驱动器PIDSTM32407

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    带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法

    李会荣彭娇
    1325-1329,1362页
    查看更多>>摘要：粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.

    粒子群优化惯性权重早熟收敛柯西变异

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