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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种基于深度学习的移动端胆石病智能诊断系统

    王硕李丕宝
    1661-1665页
    查看更多>>摘要：传统医疗方式大都将采集到的数据发送到本地或远程服务器,然后将处理的结果发送给用户.论文设计并研发了一种基于深度学习的移动端胆石病智能诊断系统,可以离线部署在具有安卓系统的移动端设备,并在本地进行胆石病医疗图像识别工作.该系统采用直方图均衡化进行图像预处理以及卷积神经网络进行病灶特征的提取.通过联合编译Py-thon和Java代码来调用模型在移动终端的应用.实验表明,该系统能够在确保准确率高达94.8％的前提下快速完成胆石病识别过程.

    智慧医疗图像识别轻量化卷积神经网络

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    一种提高手机人民币图像真伪识别率的CNN框架

    郭素珍任明武
    1666-1671页
    查看更多>>摘要：论文为了解决手机人民币图像给人民币鉴伪任务带来的困难,构造了一个基于B-CNN的手机人民币图像鉴伪框架,该框架以带有提取手机人民币图像红色分量Lambda层的VGG16的block5的输出作为输入.将提取手机人民币红色分量的Lambda层加在VGG16网络的最前面,并用此时VGG16的block5的输出模拟双路搭建B-CNN网络.实验部分将通过两种不同的训练方法获取的论文提出的鉴伪框架和单一的VGG16、加了提取红色分量Lambda层的VGG16在手机人民币图像鉴伪识别上的方法进行了对比,实验表明在手机人民币图像上,论文提出的方法有更高的真伪识别性能.

    手机人民币图像细粒度图像分类卷积神经网络

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    基于Sobel算子的银行卡号识别研究

    徐毓凯杨国平
    1672-1675页
    查看更多>>摘要：随着互联网移动业务的飞速发展,银行卡越来越多的用在移动端支付,将银行卡和各种手机app进行绑定,输入银行卡号也成为了必不可少的步骤.银行卡号的自动识别技术将会使银行卡的绑定等操作过程带来极大的方便,大大提升用户体验.论文针对银行卡卡号自动识别,首先用基于Sobel的边缘检测方法提取银行卡的轮廓信息,然后对银行卡号的数字区域进行定位,最后用模板匹配法对每一个数字进行识别.

    银行卡号识别Sobel算子模板匹配

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    语音驱动弗格森曲线合成嘴唇动画

    张净波杨元维徐杰蒋梦月...
    1676-1681页
    查看更多>>摘要：为将语音信号转化为嘴唇动画,最大限度的使嘴唇曲线自然协调,合成较为真实的嘴唇动画,提出了一种基于弗格森函数添加嘴唇特征点的方法,弥补了MPEG-4(Moving Pictures Experts Group-4)标准人脸特征点中嘴唇特征点数量不足的情况;此外建立了含有视位参数的动画模型,并基于声母韵母建立语音和动画的映射以获得视位参数,然后将视位参数基于时间进行线性过渡生成视位参数序列,保证了语音和动画在时间上的同步.实验表明该方法符合人的发音习惯,对细节的刻画效果较好,与真实口型匹配的准确率较高.

    语音信号弗格森函数视位参数嘴唇动画

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    基于支持向量机的磨削表面烧伤识别研究

    孙为钊程庐山周俊
    1682-1686页
    查看更多>>摘要：磨削加工是机械加工中的重要工艺之一,磨削烧伤对工件的各方面的性能有很大影响.因此,需要对磨削烧伤进行分级并识别以提高工件品质.论文采用支持向量机法对采集的磨削烧伤图像的颜色以及纹理特征进行深入地分析和研究.研究结果表明,随着数据量的变化,支持向量机模型对不同烧伤类型的识别准确率并不相同,当数据量为500时,支持向量机的类型识别准确率最高为94.02％.基本满足实际工程中对磨削烧伤识别的准确率要求,并具有一定的实际推广意义.

    支持向量机磨削烧伤图像识别机器学习

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    结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别

    刘玉成曹春诚邓斌
    1687-1691,1713页
    查看更多>>摘要：随着我国电网规模逐渐扩大,保障电力系统设备安全稳定的运行具有重要意义.针对目前电厂和变电站的视频监控设备只能实现录像功能不能进行图像识别的问题,提出结合纹理参数和GA-BP神经网络的电力设备图像识别方法.首先,利用样本数据集训练得到灰度共生矩阵,由灰度共生矩阵可以计算得到图像的细节纹理等参数信息;其次,用已经训练好的GA-BP神经网络对纹理参数进行分类.实验结果表明,所提方法图像识别速度快,且识别精度高,可以准确定位并识别电力设备.

    图像识别纹理参数灰度共生矩阵GA-BP网络

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    船舶与岸电并网控制策略分析

    张成高键苏贞
    1692-1697页
    查看更多>>摘要：针对目前国内部分港口船电与岸电不断电并网实现较差、稳定性不高的缺点,文中采用了RBF自适应滑模控制策略进行并网控制,并针对滑模控制存在的抖振现象改进传统滑模控制,采用PI形式滑模面和分数阶趋近律,在并网过程中会抑制导致并网失败的大冲击电流并且可以提高并网电压和频率的稳定性及并网功率稳定性,降低并网设备损坏率.仿真结果表明,所采用的策略与PID控制策略进行对比,在保证不断电并网时,RBF自适应滑模控制能够更好的控制并网电压和频率,具有较好的抗扰性和鲁棒性,并对并网时功率波动具有抑制作用.

    船舶岸电并网RBF自适应滑模控制PI形式滑模面分数阶趋近律PID控制

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    营运车辆驾驶行为的研究与应用

    姚文宋凌宁姚澜
    1698-1701页
    查看更多>>摘要：我国公路运输里程数居世界前列,且大部分的客货运输工作都是由营运车辆来完成.有数据显示,大部分的重特大运输事故与营运车辆有关.因此需重视营运车辆的运行状况,特别是重视驾驶员的驾驶行为,以减少车辆事故的发生.论文通过对车联网数据进行分析、确定驾驶行为指标及各指标得分细则并使用K-means聚类方法对驾驶行为进行分级,最终建立评估模型,客观评估驾驶行为的优劣.实际结果表明,该评价模型为驾驶员行为习惯的综合分析提供了一种可行的方法.

    车联网聚类分析驾驶行为模型

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    板式换热器进口处液体分布器的数值模拟

    王传伟贾文广梁晓明闫景路...
    1702-1706页
    查看更多>>摘要：基于流体均布理论及速度相对偏差值的计算,对板式换热器进口处液体分布器进行数值模拟和流速监测,得到流体流经圆柱型液体分布器时流量分布均匀性较优于无液体分布器的情况.对圆柱型液体分布器三种开孔直径大小(4mm,6mm,8mm)和四种板面折叠角度(0°,15°,30°,45°)进行数值模拟.结果得到孔直径为8mm,折叠角度为15°时,其流体速度相对偏差值相对较小,仅为7.16％,显著地提高了流体的流量均匀分布性.

    板式换热器液体分布器数值模拟相对偏差值

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    面向新一代众核处理器的高性能SNC的设计与验证

    徐海文张洋
    1707-1713页
    查看更多>>摘要：先进可扩展接口(AXI)是ARM公司推出的应用于高频系统的通道型总线,广泛应用于各种高性能SoC设计中.当前,通用处理器的主流是多核处理器,而多核处理器的主流是"通用DSP内核+应用专用核心"的异构融合结构.应用专用核心分为两种结构:同构多核和异构多核.在同构多核结构中,随着核数的增加,逐渐采用超节点结构,即在处理器中,几个内核构成一个超级节点,通过超级节点控制器实现片上网络与DSP内核之间的数据交互.在这项工作中,论文基于AXI总线,为新一代多核处理器设计了一种高性能、高带宽、低延迟的超级节点控制器.该超级节点控制器设计具有单独的读写数据通道,使用双向VALID和READY信号来实现握手机制,支持不对齐的数据传输、burst数据传输、广播操作、并支持乱序交易等.验证和综合结果表明,该超级节点控制器可以正确实现DSP内核与片上网络之间的数据交互,性能满足设计要求.

    AXI总线Burst数据超节点控制器数据广播

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