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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种云计算中心资源动态调度技术

    刘清喻学明周结华程士广...
    1680-1685页
    查看更多>>摘要：为解决云计算中心资源使用波动导致的资源服务质量下降和资源成本较高问题,从资源使用的时序预测、虚拟机动态迁移两个方面进行研究.首先,分析云资源动态调度策略;然后,探讨预测方法,选择高斯过程回归算法作为预测模型,并从降低算法时间复杂度和确定σ和l两个超参数最优取值等方面进行优化改进;最后,基于预测结果对虚拟机迁移的触发,采用内存页混合拷贝的思想,动态完成待迁移虚拟机与关联目标服务器的资源占用迁移和源服务器的资源占用释放,使得提供资源服务的服务器资源利用率能够比较稳定的维持在85％左右.由实验可知,云计算中心资源使用趋势预测结果与观测结果比较贴近,动态调度资源使得云计算中心提供资源服务的质量有明显提高,同时资源使用率提高147％左右,为云资源的动态调度提供一个较好的选择.

    云计算时序预测高斯回归虚拟机动态迁移

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    基于双缓冲的分布式爬虫调度策略的设计与研究

    卢照师军张耀午王琦...
    1686-1690页
    查看更多>>摘要：互联网的高速发展使得大数据的应用越来越广泛,使得分布式爬虫处于愈来愈重要的地位.目前主流开源爬虫框架在网络通信开销上优化甚少,缺乏一个有效的方案来减少网络开销问题.论文利用对等式架构的爬行器既是任务的消费者又是任务的生产者,提出了任务尽量在本地执行的优化方向.基于双缓冲技术实现的大粒度任务动态负载均衡策略,能有效地降低通信频次,基于高速缓存原理的URL判重方案,以"空间换时间"的方式,有效地提升爬虫URL判重性能.实验结果表明,该策略具有良好的扩展性、鲁棒性,能使分布式系统的性能优势得到更为充分的发挥.

    分布式爬虫动态负载均衡Scrapy-Redis双缓冲机制

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    基于GWO的微电网能源调度管理研究

    王玉婷李春华
    1691-1695页
    查看更多>>摘要：为了解决微电网的能源管理、运营成本和环境效益等问题,论文研究了一种结合灰狼优化算法(GWO)和优化调度的新方法.GWO用于获得不同系统组件的最佳输出方案,以最大程度地降低微电网发电的总成本并减少污染物排放.此外,研究结果表明,在重载需求下启动柴油发电机组并使用蓄电池作为存储装置,在经济和环境方面具有可行性,可以更好地发挥"削峰填谷"的作用,从而降低系统的总成本,提高可再生能源的利用率.

    微电网优化调度灰狼优化算法(GWO)可再生能源

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    时序CNN与稀疏光流融合的视频人车异常检测

    李飞李婷夏红霞刘文璇...
    1696-1701页
    查看更多>>摘要：大多现存的监控视频异常检测方法都是基于繁琐的特征提取,检测性能不佳,时间效率低下.考虑到视频检测中效率对实际应用的影响,提出一种基于时序CNN与鲁棒稀疏光流融合的视频异常检测方法.该方法在CNN基础上结合语义特征与时间特征的优点定位异常区域,进一步利用光流对异常行为进行检测.实验结果表明,该方法可以有效降低视频检测中的错误率,并且保持较高的准确率以及高效地对视频中的人车异常行为进行检测.

    人车异常检测时序光流融合时序卷积神经网络光流法监控视频

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    基于信号强度测距的最小均方误差定位算法

    钱建新汪味路杨学明武江瑞...
    1702-1706,1712页
    查看更多>>摘要：针对室内视距(LOS)和非视距(NLOS)混合环境下的定位精度不高的问题,提出基于信号强度测距的最小均方误差定位(Strength Ranging-based Minimum Mean Square Error localization,SRMSL)算法.SRMSL算法先建立基于超宽带(ultra wide band,UWB)的测距模型,并分别构建在LOS和NLOS环境下的最小均方误差函数,再估计未知节点位置.利用中值函数滤除异常的抽样值,有效辨识NLOS环境下的测距信息.仿真和实验结果表明,提出的SRMSL算法在定位精度方面优于M估计和最小中值平方估计.

    无线传感网络室内定位信号强度非视距最小均方误差

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    近距空中支援弹药选择研究

    董文洪高宇孙守福刘磊...
    1707-1712页
    查看更多>>摘要：为解决近距空中支援作战中的弹药选择问题,在分析四类空地武器基本性能基础上,深入剖析近距空中支援弹药选择影响因素,提出符合近距空中支援特征的弹药选择方法.以A-10C飞机为载机,结合作战想定进行定量分析与定性分析,仿真结果验证了方法的可行性与有效性.

    近距空中支援空地武器弹药选择

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    结合颜色分量特征和改进YOLO算法的中国交通标识牌检测

    徐超秦宇强
    1713-1715,1726页
    查看更多>>摘要：为了提高利用YOLO算法在自然环境下中国交通标识牌检测的准确性,提出了结合颜色分量特征和改进YO⁃LO深度学习算法.该算法根据中国交通标志图像的颜色特征,获得中国交通标志牌的RGBN空间下的颜色分量特征图;之后,通过在YOLO算法的每个残渣网络中嵌入卷积层的注意力模块(CBAM)改进YOLO算法,进而提升YOLO算法的准确度;最后,利用改进的YOLO算法训练正负样本的RGBN颜色特征图,实现对自然环境下的中国交通标志牌的快速准确检测.实验结果表明:由于论文提出的方法可以去除了图像中大量干扰因素,使得算法在自然环境下检测精度上得到了提升.

    交通标识牌目标检测颜色分量YOLO算法注意力模块

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    改进型Cascada R-CNN的行人检测算法的研究

    贾叙文刘庆华刘东华李杨...
    1716-1719页
    查看更多>>摘要：智能交通的中重要一点就是对行人的检测跟踪用以规避行人实现自动驾驶.在神经网络运用的目标检测之前,常见的行人检测方法有梯度直方图特征(Histogram of oriented gradient,HOG)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相结合的方法,但是此方法的弊端较为突出,在检测准确率远远达不到目前主流的几种深度学习算法检测,其应用场景受到很大的限制.而目前在深度学习中,行人检测应用比较广泛的模型有Faster R-CNN、YOLOv3等,而论文将采用改进Cascada R-CNN模型,其比Faster R-CNN具有更好的抗干扰能力,在昏暗、光线不均匀等条件下具有较好的行人检测效果,同时使其能过更好的识别小样本行人,实验在INRIA数据集中完成训练与并在自制的测试集检测,取得了不错的效果.

    行人检测CascadaR-CNNINRIA数据集深度学习

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    基于学习的自动驾驶LIDAR定位

    赵璐宋新萍姚振鑫
    1720-1726页
    查看更多>>摘要：论文提出DL-Net一种新颖的基于学习的LIDAR定位系统,创新地实现了各种深度神经网络结构的使用,建立基于学习的方法.DL-Net学习专门针对不同现实驾驶场景中的匹配而优化的局部描述符,并且高度了解全局上下文,这是深度学习的重要提示.在解决方案空间中建立的损失量上的3D卷积显着提高了定位精度,3D CNN通过将堆叠的沙漏网络(hourglass network)与中间监督(intermediate supervision)结合起来,去调整匹配损失量.RNN被证明可以有效地对车辆动力学进行建模,并具有更好的时间平滑性和准确性.为了证明该全球定位系统的性能和有效性,在KITTI数据集与其他算法进行了比较,并在长期的多重区段数据集上进行了评估.结果表明,论文的系统可以达到较高的精度.

    深度学习自动驾驶定位3DCNNLIDAR

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    PSO-LS:一种非视距环境下目标定位方法

    金超汪洋
    1727-1732页
    查看更多>>摘要：非视距误差是影响室内定位中定位精度的关键因素.为了减少非视距误差对定位的影响,论文提出粒子群和迭代最小二乘的联合定位方法.首先通过粒子群算法得到粗略的目标位置初值,再使用迭代最小二乘法对位置不断更新,从而得到目标位置的精确估计.针对最小二乘仅适用于误差近似服从高斯分布的情况,使用Anderson-Darling检验法选取合适的测量序列,从而使目标定位精度进一步提高.仿真结果表明,PSO-LS算法在使用较小计算量的情况下,使目标定位的精度达到了2cm以内.

    非视距误差目标定位粒子群算法到达时间差

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