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期刊信息/Journal information
计算机与现代化
江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
计算机与现代化

江西省计算机学会 江西省计算技术研究所

刘波平

月刊

1006-2475

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南昌市井冈山大道1416号

计算机与现代化/Journal Computer and ModernizationCSTPCD
查看更多>>《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”！《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊。 设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。 《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。
正式出版
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    基于多元级差优良化遗传算法的环境拓扑结构任务调度

    王佳顾文俊鞠炜刚李玉维...
    65-73,79页
    查看更多>>摘要：在国家深入推进"东数西算"工程的背景下,算力网络中心的环境部署调度面临许多挑战,如环境的数量、大小、拓扑结构复杂度、依赖约束和网络传输量等不确定因素.为了应对这些限制因素,提出一种多元级差优良化的遗传算法(Diverse Hierarchical Difference Optimization Genetic Algorithm,DHDO-GA).该算法以任务执行跨度makespan和资源利用率最优化为目标,同时考虑资源的负载均衡.为了更好地引导整个种群向全局最优解快速聚拢,该算法根据适应度值和相似度将染色体分布在不同的层级,并将其抽象聚类成精英种群.仿真实验表明,DHDO-GA算法优于传统遗传算法和几种改进的遗传算法,在搜索能力、算法稳定性以及结果质量和可靠性方面具有更大的优势.

    环境拓扑结构任务调度依赖约束遗传算法精英种群Simhash

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    基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类

    王莹莹郝潇
    74-79页
    查看更多>>摘要：提取图像中具有判别性的区域在细粒度图像分类中起着至关重要的作用.现有的细粒度图像分类方法忽视图像多尺度信息以及相邻空间位置信息交互作用,难以准确提取细微特征,并且传统的CNN方法捕捉长距离语义信息不足,提取图像全局信息能力欠缺.针对这些问题设计一种基于Res2Net和递归门控卷积模块的细粒度分类算法.该网络中,使用弱监督数据增强网络(WS-DAN)进行数据扩展防止过拟合,将Res2Net作为特征提取网络,用以提取不同尺度的图像信息,增加网络层的感受野,同时在该网络中引入递归门控卷积模块,用来进一步融合信息并且实现高阶特征交互,提高网络建模能力.该方法分别在CUB-200-2011、Stanford Dogs和FGVC-Aircraft这3个公开数据集上达到了90.36%、93.1%和94.3%的准确率,能够有效地提取图像细微特征并实现分类.

    深度学习细粒度分类Res2Net递归门控卷积

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    嵌入式系统全国路径规划算法

    张永亮王家润
    80-86页
    查看更多>>摘要：嵌入式系统提供的内存资源非常有限,在大内存计算时往往出现计算效率低甚至崩溃的问题.针对该问题,设计一种基于嵌入式系统全国路径规划的实用算法.该算法以国产四维导航数据作为生成导航规划数据模型的基础数据,包括分图幅的基本计算节点、交通禁忌信息序列表、节点与道路的连接信息.针对嵌入式系统的特点,本文设计基于关键节点浓缩思想提取全国基础导航路网的方法,提出实时规划计算时的数据调度策略,并对基于嵌入式系统的实用双向Dijkstra算法进行优化.实验结果表明本文算法在计算能力与计算内存有限的嵌入式系统上具有良好表现.

    四维导航数据3大基础数据结构浓缩思想调度策略双向Dijkstra优化

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    基于目标识别的视觉SLAM室内定位增强方法

    申俊杰聂芸王国伟
    87-92,99页
    查看更多>>摘要：针对室内动态场景中的空间定位精度低、鲁棒性不足等问题,提出一种适用于室内动态场景下的定位增强方法.首先,该方法按照物体的运动属性将室内常见物体进行分类,并使用YOLOv5s神经网络进行目标识别,获取目标检测框的位置以便后续筛选动态特征点;然后,设计一种特征点选取策略,通过边缘检测和深度信息过滤,确定目标检测框中哪些特征点具备动态运动的可能性;最后,提出一种融合时间步长和特征点数量的关键帧选择算法,用于剔除冗余关键帧,减少多帧之间的特征信息重叠.将所提出的定位增强方法移植到ORB-SLAM2中,并基于德国慕尼黑工业大学(TUM)公开的RGB-D数据集进行测试.实验结果表明,本文的定位增强方法相较于ORB-SLAM2的平均定位误差有了明显降低,可以验证本文方法的有效性.

    视觉SLAMYOLO目标识别空间定位室内动态场景

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    一种面向工业部署的目标检测模型蒸馏技术

    史星宇李强庄莉梁懿...
    93-99页
    查看更多>>摘要：深度学习目标检测模型的应用场景相当广泛,然而,受制于部署设备的性能,部署模型的检测精度往往较低.为提高检测模型的性能,本文提出一种高效的动态蒸馏训练方法.该方法创新性地引入动态样本分配策略来筛选教师模型的高质量输出,并配合蒸馏损失的动态权重调整,对传统的目标检测模型蒸馏算法进行改进.在电网安全施工场景数据集上的实验结果表明,相较于直接训练,该方法使YOLOv6-n模型的AP(Average Precision)值平均提高了2.63个百分点.本文提出的蒸馏方法不影响原有部署模型的推理速度,有助于提升目标检测模型在各种工业场景上的检测性能.

    深度学习目标检测知识蒸馏

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    仿生嗅觉模型构建方法及其应用综述

    李威何浩波李光邝利丹...
    100-106,119页
    查看更多>>摘要：嗅觉对于生物的生存和繁衍有着至关重要的作用,仿生嗅觉模型是研究嗅觉的重要途径,对其进行研究能够推动生物学、神经科学、环境监测、计算科学、医学等众多领域的发展.针对现有仿生嗅觉模型繁多的问题,首先,对生物嗅觉神经系统的组成及工作原理进行全面的梳理,为仿生嗅觉模型的构建提供理论基础;其次,根据模拟嗅觉受体细胞与气味分子结合过程的实现原理不同,对构建仿生嗅觉模型的方法进行细致的划分和归纳,针对每一种方法都深入剖析其工作机制和原理,并总结其在仿生嗅觉模型研究中的优势和不足;最后,针对仿生嗅觉模型构建过程中存在的问题,基于理论推导和实际应用经验提供可行的建议.

    嗅觉生物学神经科学环境监测计算科学

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    公共文化资源标签推荐方法

    焦一凯朱欣娟
    107-112页
    查看更多>>摘要：资源标签在信息爆炸时代具有不可或缺的作用,利用标签能够在很大程度上减轻推荐系统的工作量,提高其准确度.基于国家公共文化云平台资源,本文设计一种基于资源标签相关性的公共文化资源推荐方法.首先,提出BERT-GSTCNN模型(Integrating Global Semantics BERT TextCNN Model),该模型通过挖掘资源文本的局部及整体与标签之间的深度语义关系,得到资源与标签间文本相关性;然后,基于TF-IDF算法挖掘资源与标签间关键词相关性;最后,通过感知器模型将二者相融合得到资源与标签的相关性,最终得到公共文化标签资源推荐序列.分别在Reuters-21578和国家公共文化云数据集上进行多组实验,结果表明该方法资源推荐效果优于基线模型.

    标签推荐多标签分类文本特征公共文化资源

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    跨模态注意力融合和信息感知的情感一致检测

    杨世军狄广义高军陈见飞...
    113-119页
    查看更多>>摘要：随着信息技术的迅猛发展,海量的图像和文本等数据通过各种渠道不断产生和传播,对图文等多模态数据进行的识别和检测技术在电商、医疗、物流、金融和建筑等许多领域应用广泛.情感一致检测旨在探索如何准确地判断不同模态数据表达的情感是否一致.现有的大多数情感一致检测模型通常采用隐性融合的方式,并未显式地将情感在模态之间进行对齐,且忽略了情感词在检测中的重要作用.为此,本文提出一种跨模态注意力融合和信息感知的情感一致检测模型,利用基于BERT的双通道模块捕捉图像和文本模态间的动态交互,引入外部知识来增强文本表示,将图像和文本根据情感信息有效聚合,构建共同注意力矩阵,捕捉文本句子与文本标签之间、文本句子与文本标签的情感向量之间的不协调特征,提高图文情感一致检测的准确性.基于X(原Twitter)的公共多模态数据集的实验结果验证了该模型的优越性.

    多模态图文情感一致检测注意力机制知识增强

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    基于多模态信息融合的历史档案资源聚合模型

    王聪杨文娟丁兴旺
    120-126页
    查看更多>>摘要：受历史档案资源多样性、个性化特征及其价值性特点的制约,传统聚合模型所得聚合结果与预期效果偏差较大,且在部分历史资源聚合过程中存在资源损失严重的问题,其聚合精准度难以满足该场景聚合要求.为了改善传统聚合模型在历史档案资源应用现状,通过引入多模信息融合算法,构建基于多模态信息融合的历史档案资源分布模型.首先梳理资源特征关联分布情况,对历史档案资源语义聚合进行设定;然后,固定聚合过程中有效关系参量标准及其聚合方式;最后,通过基于多模态信息融合的历史档案资源聚合获得模型.通过与另外2种聚合模型的可行性仿真数据验证表明,本文模型的各项聚合指标均能满足历史档案资源聚合条件,且模型表现稳定、可靠性高,适合现阶段小范围应用,推广与深度研究价值较高.

    多模态信息融合历史档案资源聚合模型

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    征稿启事

    封2,封3页
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