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期刊信息/Journal information
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    半监督特征选择综述

    张东方陈海燕王建东
    321-329页
    查看更多>>摘要：如何针对半监督数据集,利用不完整的监督信息完成特征选择,已经成为模式识别与机器学习领域的研究热点.为方便研究者系统地了解半监督特征选择领域的研究现状和发展趋势,对半监督特征选择方法进行综述.首先探讨了半监督特征选择方法的分类,将其按理论基础的不同分为基于图的方法、基于伪标签的方法、基于支持向量机的方法以及其他方法;然后详细介绍并比较了各个类别的典型方法;之后整理了半监督特征选择的热点应用;最后展望了半监督特征选择方法未来的研究方向.

    机器学习半监督学习特征选择

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    高效用模式挖掘关键技术综述

    张春砚韩萌孙蕊杜诗语...
    330-340页
    查看更多>>摘要：通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述.首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法.针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等.最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法.

    模式挖掘高效用模式挖掘数据流增量型数据

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    跨链技术发展综述

    徐卓嫣周轩
    341-346页
    查看更多>>摘要：对跨链技术的实现方式及现存项目进行系统性的分析总结.首先分析跨链在安全方面、连接方面及消息同步方面现存的待解决问题;紧接着详细阐述了项目自身的跨链理念、架构及过程,讨论了现存跨链项目对这些问题的解决方案;随后,从连接方式、实现难度、安全性等方面出发,对比了主流项目的异同点并介绍了新兴起项目;最后总结综合分析了跨链技术的局限性,与此同时,讨论了跨链的意义并展望了跨链在若干领域的发展趋势.

    跨链区块链侧链互操作平行链

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    基于CFL认证体制的区块链系统认证机制研究

    舒展翔李腾飞余祥李强...
    347-355页
    查看更多>>摘要：针对现有区块链系统认证机制存在的单点失效、弱身份认证等问题,研究了基于CFL认证体制的区块链系统认证机制.在分析CFL体制基本原理的基础上,提出基于CFL的区块链系统认证技术;综合应用π演算理论,建立基于CFL认证体制的区块链系统认证模型CFL-BCAM.实验与分析结果表明,本方法能够为区块链系统提供正确的、安全的认证服务.

    区块链系统认证机制CFL认证体制认证模型应用π演算

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    一种基于双链模型的分区共识协议

    黄建华黄雪茹季钰翔唐瑞琮...
    356-362页
    查看更多>>摘要：针对目前分区模型中区块链的存储容量不能随着分区的增加而同步扩展以及分区算法存在的安全性问题,提出一种基于双链模型的分区共识协议(dual blockchain-based sharding consensus protocol,DB-SCP).首先通过基于哈希链和交易链的双链分区存储模型来设计验证信息共享机制和交易差异化存储机制,实现了区块链的存储容量随分区的增多而同步增加;其次,采用基于节点投票份额的分区方法将节点权益拆分到不同的分区,有效防止了分区中权益过多节点的出现;最后采用VRF函数改进分区内共识算法,保证了验证者选取的随机性,且使用密钥演变技术保证了交易的前向安全性.安全性分析表明,基于投票份额的分区方式既稳定又安全,实验结果表明该协议有着良好的性能优势,存储容量较传统区块链模型提升了30％～70％.

    区块链分区共识协议双链模型

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    TTShuffle:一种区块链中基于两层洗牌的隐私保护机制

    程其玲金瑜
    363-366,371页
    查看更多>>摘要：区块链隐私保护技术中的去中心化混币机制CoinJoin和CoinShuffle,分别因为代理节点不可信和节点需要层层传递加密而存在安全或效率低的问题,因此提出了TTShuffle,一种两层的隐私保护机制.首先将所有混币节点分成不同的组,通过层层加密在组内进行第一层洗牌,保护组内交易的敏感数据;然后由每个组派一个节点作为本组的代表,进行第二层的组间洗牌,保护所有组的敏感数据得到最后完整的交易内容.通过安全和实验分析表明,TTShuffle中40个混币参与者混币时间低于10 s,相比CoinShuffle机制提高了混币的效率,减少了混币时间,也确保了混币过程的隐私安全.

    区块链混币机制隐私保护洗牌两层

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    一种弱中心化的银行可信数据管理方案

    杨城张琰
    367-371页
    查看更多>>摘要：针对传统银行系统的中心化数据存储模式高效便捷但不透明、而新兴的去中心化的应用系统公开透明但共识机制低效的问题,提出了一种面向银行系统的总分双链的弱中心化可信数据管理方案.该模式的核心思想是应用区块链技术打造彼此交叉且相互印证的总分双链的数据存储结构,并利用分户账回溯定位技术,结合大量轻客户端基于密码学技术的分布式监督为个体提供交易验证的可能,从而实现数据的中心化可信存储与管理.它将中心化的数据存储与去中心化的数据验证相结合,从而兼有中心化管理的高效性和分布式机制的透明性,其本质上是一种民主监督下的中心模式,在满足银行独立,完全掌控数据的同时能够自证清白,并兼顾隐私与监督之间的平衡.

    总分双链弱中心化区块链默克尔树可信银行

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    基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型

    张凉杨燕陈成才贺樑...
    372-376页
    查看更多>>摘要：近年来,随着智能家居的普及,对话系统在生活中发挥着越来越重要的作用,基于神经网络构建的生成式对话系统由于其灵活性高受到了许多研究者的关注.以提高生成模型对话的流畅性、上下文相关性为目的,提出基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型.其中,模型生成器是基于检索到的相似对话进行改写得到生成的对话;模型的判别器是由两个二分类器共同组成的,该二元判别器分别从句子、对话两个层面多视角地对生成句子进行判别.在中文对话语料上进行实验,该模型在人工评价和自动评测上的得分都高于目前常用的对话生成模型.实验结果表明,利用二元判别器多视角训练可以同时提高生成回复的流畅度和上下文相关性.

    对话生成对话系统对抗学习改写模型

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    基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法

    付立东郝伟李凡
    377-381页
    查看更多>>摘要：针对传统社区划分算法忽略现实世界网络特征导致社区划分准确率低的问题,提出了一种基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法.该算法提出加权网络模型,通过模型得到了能刻画出真实网络结构的加权网络;通过网络拓扑结构定义了核心社区,核心社区对社区划分的准确性有着重要作用.该算法计算节点与核心社区间的从属度,并与从属度阈值进行比较进行核心社区扩展,根据扩展模块度优化思想,通过不断地调整从属度阈值直到获得最优的社区结构,完成重叠社区划分.在人工网络数据集和真实世界网络数据集上与已有算法进行实验对比,实验结果验证了所提算法能够准确、有效地检测出重叠社区.

    复杂网络加权网络节点从属度重叠社区扩展模块度

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    基于评分可信度的大数据线性回归推荐算法

    刘欢戴牡红龙飞
    382-385页
    查看更多>>摘要：针对传统线性回归推荐算法没有考虑用户兴趣漂移、活跃度和评分可信度等影响因素,为进一步提高算法的准确度和对用户偏好的拟合度,提出一种融合评分可信度的线性回归推荐算法.首先将用户的兴趣漂移度、活跃度和用户对商品的评价信息综合考虑到用户评分可信度的计算方法中;然后将该方法融合到传统线性回归推荐算法系数矩阵求解过程当中;最后利用优化后的线性回归推荐算法对用户评分进行预测.为了验证该算法的准确性,在Hadoop集群和亚马逊商品评分数据集上与传统的线性回归推荐算法进行了对比,实验结果表明,该算法在处理效率、推荐效果和拟合程度上有明显提高.

    线性回归推荐评分可信度兴趣漂移活跃度

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