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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
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四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
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    多用户多准则多方式下基于超级网络的公交客流均衡分配

    何胜学金梦宇
    2418-2422页
    查看更多>>摘要：针对不同公交出行用户对各种出行指标的偏好差异,建立了整合不同公交出行方式的公交客流网络分配模型.首先,利用超级网络概念对换乘区、加载上网区和离网区的公交出行过程进行网络化描述;其次,基于用户均衡原则建立对应的变分不等式流量分配模型并证明模型的特征映射具有单调性,从而保证后续算法的可行性;然后提出求解上述模型的基于有效路径集逐步生成的投影梯度算法,并在理论上证明了算法的有效性;最后通过数值实验分析验证了新模型和算法的有效性.研究结果可为多种公交方式联合的公交客流分析提供理论与技术支持.

    公共交通交通流分配超级网络投影梯度法

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    物资缺乏情况下的应急物流运输与物资二次分配策略

    蔡延光黄戈文黄何列戚远航...
    2423-2429页
    查看更多>>摘要：针对应急物流中的运输时效性和物资分配公平性问题,提出了一种两阶段应急物流运输与物资二次分配策略.首先,基于所定义的时间满意度、物资满意度和综合满意度,提出了最大时间满意度车辆路径问题模型和最小加权满意度标准差应急物资分配模型.第一阶段针对最大时间满意度车辆路径问题模型设计了一种混合灰狼优化算法进行求解,该算法采用了最优分割过程分组解码策略,并采用了混沌搜索策略、2-Opt和1-1局部搜索策略来提高算法的搜索能力;第二阶段针对最小加权满意度标准差应急物资分配模型设计了混沌灰狼优化算法求解.实验结果表明:在第一阶段,总体时间满意度比CVRP模型提高了39.31％;在第二阶段,当实际物资量为80％和权重系数为0.75时,计算得到的综合满意度标准差为0.0619,物资满意度标准差为0.0974,较好地平衡了灾民的心理诉求和物资利用效能.两阶段应急物流运输与物资二次分配策略得到了较高的时间满意度和较好的物资分配结果,证明了所提模型和算法的有效性.

    应急物流车辆路径问题物资分配灰狼优化算法

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    动态共乘系统中一种高效的插入操作方法

    刘文彬杨波阎纲李香宝...
    2430-2434页
    查看更多>>摘要：针对现有插入操作方法因时间复杂度高而降低动态共乘系统的运行效率,设计了一种以最小化车辆绕行距离为优化目标的线性时间插入操作方法,考虑乘客上车、下车时间约束和车辆容量限制等条件的动态共乘路线优化问题.建立共乘路线模型,采用动态规划技术和固定源节点插入位置的策略,以及利用位置向量的计算结果,可在常量时间内找到车辆绕行距离最小的目标节点的插入位置.理论分析表明:方法能够在线性时间内找到源节点和目标节点的最佳插入位置.仿真结果表明,基于线性时间的插入操作方法能够迅速地得到共乘优化路线,显著提高了动态共乘系统的运行效率.

    智能交通线性时间插入操作动态共乘出行需求

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    面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法研究

    陈友荣卢俊杰赵克华刘半藤...
    2435-2439页
    查看更多>>摘要：为解决防汛救灾过程中受灾需求变化下的防汛物资调度问题,提出一种面向防汛物资动态变化的运输车辆调度优化算法(SOA_TV).在SOA_TV算法中,考虑车辆限载、调度车辆数量、移动距离等约束,建立防汛物资运力调度优化模型.依据已知受灾信息和仓储信息,确定受灾最小所需车辆数,获得待运输物资集合,并按照最近邻原则初始化车辆集合.引入车辆移动距离阈值,通过边权计算构建二分图,并进行矩阵转换,获得一个低维度的矩阵.最后,考虑需求不变化和动态变化两种情况下的物资分配,根据仓库点之间的运输距离和车辆负载情况更新边权值,多次执行KM算法直到获得目标模型的近似最优解.实验结果表明:在多种实验场景中,SOA_TV都能寻找到一个较优解.相比于GA和ABC,SOA_TV虽然略微降低了车辆移动总距离,但其运算时间获得大幅度削减,可在极短的时间内计算获得较优的车辆分配方案.相较于Hungarian,SOA_TV可降低运行时间和车辆移动总距离.

    防汛物资调度优化运输车辆需求动态变化近似最优

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    面向延迟接受的移动群智感知多任务分配

    杨桂松王不野何杏宇
    2440-2444页
    查看更多>>摘要：针对现有任务分配策略的不足,提出了一种面向延迟接受的移动群智感知多任务分配策略.首先,基于平台和工人的不同需求,提出了一种方法实现任务和工人的双向匹配.其次,考虑到任务的紧急性,设计了一种混合延迟接受算法.最后,为了验证所提策略的性能,将其与两种基准的任务分配方法进行了比较.实验结果表明,所提任务分配策略在提高平台效用和工人满意度方面是有效的.

    移动群智感知多任务分配混合延迟接受算法

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    基于双效用函数的无线传感器网络拓扑博弈算法

    龚本灿黎尚文陈鹏
    2445-2448页
    查看更多>>摘要：传统拓扑控制算法采用单个效用函数,无法适应网络性能需求的动态变化.在拓扑控制中引入了博弈论,提出了两个具有不同优化目标的效用函数.当节点剩余能量较高时,选择一个全面考虑能量均衡度、网络能耗、网络连通性等因素的效用函数;否则,为了尽可能降低节点能耗而选择另一个更趋向于较低功率的效用函数.实验表明,采用双效用函数的拓扑博弈算法在网络寿命、能量均衡度等方面具有较好的性能.

    无线传感器网络拓扑控制博弈论效用函数

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    智能交通系统中CMIMO-SM-ARQ协议性能建模分析

    周永强王波钱欢黎锁平...
    2449-2453页
    查看更多>>摘要：为提高智能交通系统(ITS)中无线传感器网络(WSN)的吞吐量和能效性能,提出了一种具备空间调制的协同多输入多输出自动重传请求(CMIMO-SM-ARQ)协议.考虑了双发送节点和双接收节点的四节点WSN,其接收节点可以互为中继辅助发送端传输数据,以降低系统中断概率.建立了具有3L+1个状态的CMIMO-SM-ARQ协议离散时间马尔可夫链(DTMC)模型,并给出状态空间.根据WSN的中断概率和一步状态转移概率矩阵推导CMIMO-SM-ARQ协议的吞吐量、能效和时延性能解析表达式.数值模拟结果表明,所提协议的中断概率和能效性能优于单输入单输出自动重传请求(SISO-ARQ)协议,在中远距离(大于67 m)传输信息时,CMIMO-SM-ARQ具有较高的吞吐量和较低的时延.

    智能交通系统无线传感器网络CMIMO-SM-ARQ中断概率吞吐量能效

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    基于新残差网络的图像隐写分析方法

    王群张敏情柯彦狄富强...
    2454-2457,2464页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效.为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法.构建了残差分组融合网络结构(W-R2 N),采用分组融合的方式来提高提取多尺度特征的能力,增大每层网络的感受野范围,并且增加每组卷积的对角相关性.相对于Xu-Net和SRNET在S-UNIWARD嵌入率为0.4 bpp情况下隐写分析准确率分别提高了17.13％和0.81％.实验结果表明,相对于现有卷积神经网络,该模型泛化能力更好,并且能够有效提高隐写分析的准确率.

    隐写分析残差网络分组融合多尺度特征

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    Σ型去中心基于属性身份识别的一般构造

    杨晓莉黄振杰
    2458-2464页
    查看更多>>摘要：研究Σ型基于属性身份识别与Σ型基于身份身份识别的关系,提出 Σ型去中心基于属性身份识别的一般性构造方案.该方案利用平滑秘密共享方案,将Σ型基于身份身份识别方案转换成Σ型去中心基于属性身份识别方案.利用归约方法,证明了该方案的安全性.通过所提出的构造方案,给出一个Σ型去中心基于属性身份识别实例,并将其与已有的Σ型基于属性身份识别方案进行效率比较分析.分析结果表明,所提方案在数据长度和计算开销两方面都更有优势.提出的方案是去中心的,克服了单个属性机构系统的瓶颈问题和安全弱点,具有更好的适用性.

    Σ型基于属性身份识别Σ型基于身份身份识别平滑秘密共享去中心Σ协议

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    载体选择型图像隐写算法研究

    毕新亮杨晓元刘文超黄思远...
    2465-2468页
    查看更多>>摘要：传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强.针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库.实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6％.

    信息隐藏载体选择图像检索深度学习

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