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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于区块链的海洋观测数据传输与共享方案

    熊金莲高志刚胡鹏刘超然...
    1-7,86页
    查看更多>>摘要：随着各类海洋观测数据急剧增长，数据传输中数据不一致、无法追溯等问题及数据共享中的安全与信任问题日益突出。针对上述问题，提出一种基于区块链的海洋观测数据传输与共享方案。该方案利用区块链的自治性、不可篡改等特性及智能合约、数字签名、数字信封等技术，基于云存储与区块链网络，构建海洋观测数据传输联盟链和共享联盟链。新的数据汇交方案、安全的数据共享访问机制和激励机制的设计为促进全国海洋观测数据高效高质量传输与安全诚信的共享提供解决方案。

    海洋观测数据传输数据共享区块链

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    基于区块链与RPA技术的物流单证自动化设计与应用

    杨培蓓王晓光徐开元
    8-13,94页
    查看更多>>摘要：针对S公司物流中心现有报关业务中物流单证处理流程存在的重复性及错误率高和人工效率低的问题，基于机器人流程自动化设计连接SAP系统的包含单证自动导出、申报要素自动匹配、货代数据自动传输三个功能模块的企业物流单证自动化方案，并应用区块链的智能合约与IPFS网络将每一笔代理报关业务数据上链存证。在UiPath平台与以太坊测试链中的试运行结果表明其能够帮助企业降本增效，同时实现与货代企业合作中的可信追责。

    机器人流程自动化区块链智能合约物流单证IPFS

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    基于深度学习的山火救援与评估GIS平台设计与实现

    张文焯于明洋陈肖娴刘耀辉...
    14-18页
    查看更多>>摘要：山火是严重的自然灾害之一，科学、有效地进行山火救援以及灾后损失评估极为重要。结合PIE二次开发SDK、SegNet和UNet深度学习模型、遥感等技术，设计并实现具有山火蔓延模拟、灾前灾后建筑物自动化提取、灾后损失科学评估等功能的基于深度学习的山火救援与评估GIS平台。该平台可为山火灾害的应急处置和紧急救援提供更加智能化的解决方案。

    深度学习PIEGIS山火救援评估

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    面向可信测试的软件测试过程模型扩充

    张九思
    19-23,38页
    查看更多>>摘要：传统的测试过程在验证和确认软件可信特征的可信任能力不足，针对这种情况，提出一种面向可信测试的软件测试过程模型扩充方法。首先对BS10754-1标准定义的可信系统框架和GB/T 38634。2标准定义的通用软件测试过程进行分析，在此基础上，将BS10754-1标准中与测试过程显性相关或对测试过程可信有帮助的24条原则和73条技术提炼成21条可信测试任务，融入到GB/T 38634。2标准中的7个过程，新构建的测试过程模型能帮助企业提升软件测试在验证和确认软件可信方面的可信任能力。

    可信测试软件测试过程BS10754-1GB/T38634.2可信特征可信系统框架

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    ZFT索引:基于分段线性回归的学习型多维索引

    王小丽陈华辉
    24-31页
    查看更多>>摘要：传统索引方式一般是一种通用的数据结构，不特别针对数据分布和特征设计或优化其索引方式，随着数据空间维度或数据量的增加，可能会导致存储消耗大且查询效率急剧下降。针对这些问题提出ZFT索引(Z-order Fiting-tree Index)，它主要分为离线和在线两个部分。离线构造部分使用Z-order曲线将多维空间中的数据点映射到一维空间中，构建线性回归模型学习映射后数据的分布与特征;在线部分完成点查询和范围查询。实验结果表明，ZFT索引的空间效率和查询效率明显优于传统的R树以及UB树，并且在范围查询和模型训练速度上都优于ZM索引。

    多维数据学习型索引ZFT索引

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    基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测

    王艳郑秀娟黄申苗丹民...
    32-38页
    查看更多>>摘要：针对传统抑郁检测过程中出现的高主观依赖性和非普适性等弊端，提出一种基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测方法。该方法以眼动扫描路径的多尺度信息熵为特征，通过比较被试在同一语义刺激下的眼动扫描路径差异，检测抑郁高危人群和抑郁症患者。在作答抑郁高危自评量表的眼动数据集上，该方法的平均分类准确度为80。36％，相较于MultiMatch、ScanMatch和SubsMatch算法，分别提升了12。50百分点、11。79百分点和9。08百分点。实验结果表明，该方法可以更好地捕获细颗粒度眼动信息，具有更高的准确度和灵敏度。

    眼动扫描路径相似性分析信息熵抑郁

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    知识图谱驱动的智能标准化转资方法

    沈银萱程之曼刘锦屏谢振平...
    39-45页
    查看更多>>摘要：针对油气田企业资产管理需求与国家高质量发展趋势，该文以长宁公司业务为依据，提出智能标准化转资方法。通过系统智能化技术支持，引入知识建模和知识图谱驱动的数据处理算法，重点解决了人工操作繁琐的转资过程，实现了资产流程标准化管理。这一研究成果优化了资产信息整合与转资管理，显著提升了油气资产管理的准确性、可靠性和时效性。该成果对推动油气田企业资产管理智能化具有重要意义，为业内人员提供了有益的参考和启示。

    固定资产管理智能化转资流程标准化知识图谱

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    自适应皮肤像素选择的非接触式心率估计研究

    刘涛李源
    46-50,70页
    查看更多>>摘要：为了实现基于IPPG(Image Photoplethysmography)技术多种环境的非接触式心率的测量，针对视频采集图像时，光照射皮肤所产生的色调、饱和度等差异造成的影响，提出 自适应HSV阈值设置的皮肤像素选择算法sA-HSV(Self-Adaptive HSV)。摄像头采集整个面部区域，通过sA-HSV算法设定阈值筛选皮肤像素作为特征区域，像素点绿色通道的均值作为原始信号，加入滤波算法得到最终信号，使用傅里叶变换估计心率。仿真结果同真实仪器测量结果相比，自采集数据在LED灯光下平均绝对误差小于2。29 bpm，均方根误差小于3。67 bpm，自然光场景下平均绝对误差小于1。7 bpm，均方根误差小于2。39 bpm，公开数据集VIPL-HR下，平均绝对误差为2。57 bpm，均方根误差为3。25 bpm，该算法更适合于光照环境下的非接触式心率估计。

    IPPG非接触式自适应HSV皮肤像素选择

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    LCL并网逆变器的自抗扰控制设计与仿真

    周雪松尹杰马幼捷魏聪聪...
    51-57,76页
    查看更多>>摘要：并网系统是一个强不确定性和非线性的复杂系统，其控制方式直接影响并网系统能否安全、稳定、高质量运行。因此，基于LCL并网逆变器数学模型，设计一种三阶自抗扰电流控制器，通过四阶线性扩张状态观测器对系统的不确定性及扰动进行观测补偿，将被控对象还原为标准积分串联型。使用频率响应法详细分析系统的跟踪性和抗扰性，并通过李雅普诺夫稳定性判据证明了闭环系统是渐进稳定的。最后，搭建MATLAB仿真平台验证控制策略的有效性，结果表明，所设计的电流控制策略提高了并网电流质量、系统的鲁棒性和控制品质。

    LCL并网逆变器线性自抗扰控制线性扩张状态观测器电流控制扰动补偿稳定性证明

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    基于本体的几何误差检验操作构建与推理

    黄美发裴永琪刘振辉
    58-64页
    查看更多>>摘要：针对新一代产品几何技术规范与认证(Geometrical Product Specification and Verification，GPS)标准在实际工程中的应用程度较低、各操作之间难以集成使用、过度依赖检验者经验的问题，开展几何误差检验操作的本体构建与推理研究。根据新GPS检验操作和零件测量信息，建立几何误差检验操作信息表示模型，基于信息表示模型来构建相应的几何误差检验操作本体，接着采用语义网规则语言(Semantic Web Rule Language，SWRL)建立检验操作智能推理的SWRL规则，以实例在Protegé中验证该方法的可行性。

    检验操作信息表示模型本体推理规则

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