期刊,计算机应用与软件 2024年卷10期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机应用与软件

上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

主办单位：上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

主　　编：朱三元

出版周期：月刊

国际刊号：1000-386X

电子邮箱：cas@sict.stc.sh.cn

电　　话：021-62520070-505/112，62524515

邮政编码：200040

地　　址：上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。

正式出版

收录年代

基于多尺度特征融合的调制识别算法

朱宽余勤

133-139,183页

查看更多>>摘要：针对缺失无线电信号先验信息、人工选取特征操作复杂以及低信噪比时识别率不高的问题,提出一种基于多尺度特征融合的残差收缩网络(MFRSN)调制识别算法.在包含PAM4、BPSK、QPSK、8 PSK、CPFSK、GFSK、QAM16、QAM64、WBFM、AM-SSB和AM-DSB的11种调制类型数据集上进行的仿真实验结果表明,加入软阈值分支后,低信噪比信号平均识别准确率提高2.87％,同时多尺度特征融合方法对比其他网络结构有更好的类内识别效果.

关键词：

调制识别自学习软阈值分支多尺度特征融合残差神经网络

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基于无人机的应急通信中继部署

韩普郭超李姗于江平...

140-148页

查看更多>>摘要：提出在应急通信环境中无人机基站作为动态中继的方案并仿真实现,设计单个无人机中继实现区域中继的路径规划方案.综合考虑现有无人机和中继节点性能,确保无人机可以返航的条件下能够实现无人机中继覆盖范围最大化,中继节点停留时间最大化.基于无人机中继设备,可以在应急通信中设备短缺的情况下实现单无人机中继巡航保障通信,也可以在设备较丰富情况下通过确定中继点实现多无人机中继系留式中继服务.确定中继节点位置基于粒子群算法,保证中继节点位置合理准确.仿真实验经过多种参数、数据反复验证,保证了算法可靠性,综合考虑了算法准确性和时间的问题.借助模拟退火算法对无人机路径进行优化,确保无人机路径为最短路径.

关键词：

无人机中继粒子群算法轨迹优化应急通信

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基于VAE优化的YOLO-ResNeXt二阶段草莓熟度分析方法

田宏伟徐云龙杨艳红刘雪兰...

149-154页

查看更多>>摘要：草莓作为高价值经济作物,其自动化采摘需要进行目标发现及熟度判断,传统草莓采摘分析方法主要使用色度和大小分析等简单图像处理方法,误报率高.提出二阶段检测网络YOLO-ResNeXt,并根据互联网图片及产地实拍创建Strawberry3000数据集,在此基础上,创新性采用变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)进行网络部分结构的快速搜索,该方案效率高且对简单结构搜索起到了较好的效果.经测试,该算法能够有效检测草莓目标并分析草莓熟度,在准确率及召回率等指标上对比通用计算机视觉算法有着很大提高,将有效促进高价值经济作物采摘工作的发展.

关键词：

计算机视觉深度学习目标检测

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基于语义加权的双层LSTM图像描述生成方法研究

邵景晨柴玉梅王黎明

155-162页

查看更多>>摘要：为了克服当前一些模型对图像语义信息使用不充分以及没有特定场划分景的问题,提出SW-2LSTM图像描述方法.构建基于ResNet-LSTM网络的模型,加入线性层和BN层,并预处理图像描述得到相应标签.提取图像标签生成向量直接作用于权重矩阵,将原权重矩阵扩展为一个与标签相关的权重矩阵集合,采用张量分解思想将其分解,并添加集束搜索算法.最后将MS COCO数据集在基本类别上进行场景分类.实验结果表明提出的模型可以有效地提高生成描述的质量.

关键词：

图像描述深度学习长短时记忆网络图像特征标签

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基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统

乔栋陈章进邓良张廓...

163-169,246页

查看更多>>摘要：针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点,提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计.在FPGA上实现语音MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征的提取,便于进行识别;为神经网络加速器设计指令生成算法,将网络模型部署在神经网络加速器实现语音情感识别.整个系统主要硬件资源消耗为37 078个LUT和153个DSP,支持在主流FPGA平台上的部署.经过检验,语音情感识别系统的指令运算误差可达0.06以下,输出误差为0.0004以下,满足语音情感识别的需求.

关键词：

MFCC语音情感识别神经网络加速器FPGA

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基于HoFiBiAFM的点击率预测模型

马万民王杉文陈建林牛浩青...

170-176,241页

查看更多>>摘要：在推荐系统中,FiBiNET、AFM等深度学习模型能够关注特征的重要性进行点击率预测.其中FiBiNET的深层模型使用DNN网络相当隐式地对特征交互进行建模,但是使用DNN学习高阶特征可能导致低阶特征交叉被稀释.通过叠加多层SENET注意力机制的方式学习高阶重要性特征,并加入高阶注意力分解机共同更新特征表示,构成一种新的点击率预测模型HoFiBiAFM.通过在Movielens-100K和Movielens-1M数据集上分别与其他CTR预测模型进行分类任务和回归任务的对比实验,结果验证了HoFiBiAFM模型的点击率预测效果.

关键词：

推荐系统点击率预测特征重要性SENET注意力机制高阶注意力分解机

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基于归纳学习图卷积和自注意力池化的图分类网络

倪瑞智王永平张晓琳叶金辉...

177-183页

查看更多>>摘要：针对图神经网络在大规模图上的分类表现不佳,无法快速形成未知节点和边的嵌入,并且容易丢失图重要特征等问题.提出一种基于归纳学习和自注意力池化相结合的图分类网络模型,一方面采用改进聚合函数后的归纳式学习方法对图的节点特征形成快速地嵌入,另一方面采用自注意力池化方法保留图的重要特征,最终采用适于提取大规模图信息的层次化结构框架进行下游图分类任务.实验结果表明,该网络模型在相同的公共数据集下,对比其他图分类模型有2％～10％左右精度的提高.

关键词：

图神经网络图分类自注意力池化图卷积神经网络

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基于多目标跟踪的遗弃物实时检测算法

王敬萱卞春江陈实

184-190页

查看更多>>摘要：目前的遗弃物检测算法往往有较差的灵活性和可扩展性,针对该问题,同时为满足实时性要求,提出一种基于多目标跟踪的遗弃物检测算法.算法将遗弃物检测分为三个阶段:检测阶段、跟踪阶段和关联性分析阶段.使用检测器以提取感兴趣的目标位置,然后对其跟踪以及对目标关联性和静止性进行分析,以达到遗弃物检测的目的.该算法在AVSS AB2007数据集上进行了验证,平均准确率达到95.87％,同时满足实时性检测的要求,具有较好的鲁棒性和灵活性.

关键词：

遗弃物检测智能视频监控目标跟踪区域关联分析

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基于改进轻量级沙漏模型的2D单人姿态估计研究与应用

黄晨童维勤戴伟陈一民...

191-196页

查看更多>>摘要：提出一种基于改进轻量级沙漏模型的2D单人人体姿态估计方法.使用逆残差卷积来构建改进的轻量级沙漏模型,从而降低参数数量与计算量,使用多尺度特征融合以提高轻量级模型在遮挡情况下的关键点检测能力.引入知识蒸馏方法,使得改进的模型在略微降低检测准确度时,能大幅降低训练和部署所需要的计算资源.MPII数据集和实际应用中的检测结果表明,改进的轻量级沙漏模型能有效检测人体骨骼关键点,实时性好、鲁棒性强,能在一定程度上克服遮挡问题.

关键词：

姿态估计沙漏模型轻量级模型知识蒸馏

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基于局部Attention和CTC融合的语音情感识别方法研究

孟令源孙哲刘扬赵振...

197-201页

查看更多>>摘要：针对基于时间序列的语音情感识别方法难以计算情感帧携带的情感信息量的问题,提出一种局部注意力机制(LAM)和结合连接主义时间分类(CTC)融合的语音情感识别模型(LAM-CTC).提取VGFCC情感特征作为共享编码器的输入;CTC层最小化代价损失并预测情感类别,LAM层使用局部注意力机制计算上下文向量;通过解码器对上下文向量进行解码;通过平均值法将解码结果融合得到情感预测结果.实验结果表明,提出的模型在IEMOCAP数据集上的UAR和WAR分别达到了68.1％和68.3％.

关键词：

语音情感识别注意力机制CTCVGFCCIEMOCAP

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