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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于知识图谱邻域扩展特征的加权推荐方法

    张晓明吴婷婷王会勇
    286-295页
    查看更多>>摘要：知识图谱应用到推荐算法中可以有效降低推荐系统中存在的数据稀疏性和冷启动障碍,因此提出一种基于邻域扩充特征的加权推荐方法(KGTR).在知识图谱卷积网络(KGCN)中加入关系对实体的关联强度,来完成项目特征的邻域表示;将其与扩充用户兴趣特征的模型(RippleNet)结果采用加权的方法结合,并引入KL散度(Kullback-Leibler)作为偏差.在MovieLens-1M和Book-Crossing两个数据集上的实验结果表明,该方法比基线模型在评估指标AUC、F1 和ACC上有提升.

    知识图谱推荐算法邻域特征三元组表示关联强度

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    基于局部相对密度的离群点检测算法

    何旭邓安生葛小龙
    296-302页
    查看更多>>摘要：数据集中离群点占比很小,但大多现有的方法在检测期间需要对所有数据都进行离群度计算.针对此问题提出一种基于互近邻聚类的正常数据去除算法(EMNC),通过数据预处理最大程度消除正常点.只考虑k最近邻不适用分布异常的离群点,充分利用对象与其邻居的分布,同时考虑k最近邻、反近邻和共享近邻来进行密度估计.最后重新定义基于局部相对密度的离群度(ROF)对剩余可疑点进行离群判断.该算法在减少离群度计算量的同时提升了检测效率,在合成与真实数据集上和其他方法的对比实验结果表明了算法的有效性.

    离群点检测局部相对密度互近邻聚类共享近邻

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    结合嵌入技术基于关键字的最高关联搜索方法

    陈博超
    303-313页
    查看更多>>摘要：主要围绕网络安全知识图谱应用,结合嵌入表示技术提出一种基于关键字的最高关联搜索方法.利用公开的网络安全漏洞数据构建以漏洞为核心网络安全知识图谱,采用嵌入表示技术和大型图的Steiner树算法设计基于关键字的最高关联搜索方法;结合网络安全特征提出引入关系权重的Trans-W系列嵌入表示改进算法,同时基于Sketch提出适合大型图的SketchTrim算法.实验结果表明准确率有显著的提升.

    网络安全知识图谱关键字搜索知识表示学习

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    基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法

    郭素芹林瑞安刘伟吴高杰...
    314-323页
    查看更多>>摘要：为了充分利用多任务之间的迁移学习,并且降低计算代价,提出一种基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法.将多目标多因子优化问题分解为多个单目标优化子问题,利用统一空间中多因素分布的单种群同时优化所有单目标子问题;提出一种多因子环境下的动态资源分配策略,将计算资源根据这些单目标子问题在每一代中的演化速度进行分配;将该算法应用于9 个多任务优化问题,实验结果表明提出的算法能够提升优化效果,降低计算代价.

    动态资源分配迁移学习多目标多因子

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    基于类别一致性学习的稀疏邻域约束的联合聚类

    蒋超许堉坤张芮嘉安佰龙...
    324-333页
    查看更多>>摘要：为了充分挖掘特征结构,提升聚类性能,提出一种基于类别一致性学习的稀疏邻域约束的联合聚类方法.将联合聚类问题转化为附加对偶正则化子的非负矩阵三因式分解,在非负矩阵分解的基础上,增加两个正则化子,使数据关联性与标签分配一致;提出一种目标优化的乘法交替方案,从理论上证明了算法的收敛性和正确性.利用三种评价方法在六个数据集上进行验证,并对其参数敏感性进行分析.实验结果表明,该算法具有较优的聚类性能.

    联合聚类稀疏邻域约束非负矩阵分解一致性学习

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    基于双向GRU和CNN的恶意网络流量检测方法

    戚子健柳毅
    334-340,366页
    查看更多>>摘要：为了解决当前恶意网络流量检测技术存在准确率不足和泛化性较差的问题,提出一种基于双向GRU和CNN的恶意网络流量检测方法,使用双向GRU和CNN并行地提取网络流量数据的时间特征和空间特征,并加入自注意力机制,用于计算特征的重要性.采用CIC-IDS2017 数据集进行实验,结果表明,该检测方法在多分类和二分类的准确率分别达到99.77%和99.82%,均优于其他的检测方法.

    恶意网络流量检测门控循环单元卷积神经网络数据特征自注意力机制

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    一种改进的LCA密钥生成方法研究

    张泳翔吴游
    341-345,389页
    查看更多>>摘要：针对LCA(Level-Crossing Algorithm)中删除大量信道特征序列造成资源浪费,同时密钥生成速率低的情况,提出一种新的基于LCA改进的方法.通过预处理提升算法性能,对获得的位置索引集合添加一个m长度的窗口,对加窗后保留的序列范围实施匹配搜索和阈值判决,解析获得最大值imax与最小值imin循环判决生成密钥比特.仿真实验结果表明:改进算法的密钥不一致率在高信噪比时甚至略优于LCA,密钥生成效率KGE提高了大约4 倍,在密钥长度上具有显著优势.

    物理层密钥无线信道特征密钥生成

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    一种基于区块链零知识证明的注册登录方案

    孙悦薛庆水朱浩之鞠兴忠...
    346-352页
    查看更多>>摘要：目前市场上的电子信息系统在用户注册功能设计中大多采用手机号验证或其他关联账号绑定注册的方式.这种注册登录方式虽然方便快捷,但个人信息被平台收集,增加了个人信息泄露的风险.为了保护用户注册时所用的个人信息安全,解除用户因个人信息泄露带来的繁多的困扰.提出一种基于区块链技术的用户注册登录方式,通过构建联盟链,将区块链技术与注册登录系统相融合,保证用户的信息在软件应用商保密及隐藏用户登录应用记录的前提下使用手机号在联盟链中进行注册,注册成功可以登录联盟链上所有的系统.联盟链系统给链中的应用节点颁发唯一身份编号,用户使用账号发布交易申请登录节点,在申请登录过程中产生零知识范围证明隐藏登录记录.

    区块链隐私保护加密零知识范围证明

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    区块链网络中关键性节点评估

    陈立军张屹陈孝如杨微...
    353-359,383页
    查看更多>>摘要：区块链系统正在被快速地集成到各种技术中,而底层网络拓扑结构对区块链性能的影响非常有限.该文提出基于符号变化的频谱划分方法,研究每个网络节点对整个区块链性能的重要性,通过根据不同的临界性指标来选择关键性节点评估,并使用模拟实验来调查删除这些节点后产生的性能退化,得出最关键的节点是导致性能下降最大的节点.同时,与现有的中间中心性、紧密中心性和程度中心性等关键指标进行比较发现,在删除这些关键节点时区块链性能下降得更快,因此该方法优于现有的三种方法,维护了区块链的安全和稳定.

    区块链关键性节点区块链攻击区块链安全性网络分析

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    基于区块链的医疗数据安全共享方案

    蔡楚君柳毅
    360-366页
    查看更多>>摘要：现有中心化医疗数据管理系统容易遭受黑客攻击、内部泄露以及篡改等,且患者对医疗数据没有控制权,医疗机构之间的数据不能进行互操作,导致重诊、误诊等情况时有发生.基于此,提出使用区块链技术以及改进的代理重加密技术相结合的医疗数据安全共享方案,并利用智能合约构建访问控制机制,从而实现以患者为中心的医疗数据安全共享机制.实验分析表明该方案能同时满足五大安全性能(机密性、完整性、不可否认性、权限控制以及身份验证),并且与对比方案相比效率提升约19.45 百分点.

    区块链以患者为中心分布式星际文件系统代理重加密

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