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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    5G通信中基于二分图匹配的链路均衡负载方法研究

    龙舰涵李平
    139-144页
    查看更多>>摘要：针对5G通信中密集网络链路高负载、不均衡的问题,提出一种基于二分图匹配的网络链路均衡负载方法.根据网络链路的信道增益预估基站和用户的网络资源利用情况,建立一种5G通信资源载波分配与均衡负载管理模型;利用二分图匹配法增加虚拟顶点的方式平衡网络性能,提高通信网络的吞吐量;通过链路均衡负载二分图模型,得到一个具有最大相似度的二分图匹配比例权重,实现对复杂网络链路负载的均衡分配.仿真结果表明,该方法的Jain氏公平性均衡指数变化更稳定,随着用户数量的增加,通信阻塞率要明显优于现有的网络均衡负载方法.

    5G二分图匹配链路均衡负载

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    基于Wi-Fi的室外人员定位系统的研究与设计

    李佶骏谭顺华
    145-149,203页
    查看更多>>摘要：针对室外人员定位精度不够理想的问题,通过已经建成的全方位覆盖的企业级Wi-Fi无线网络以及识别人员携带的智能手机等设备的MAC地址,优化RSSI测距算法,实现室外人员原始信息的采集,设计高效的人员定位算法,动态选择定位锚节点,实现人员实时跟踪和活动路线显示,相比传统定位算法,误差减少24.9％,有效地提高了定位精度.

    Wi-Fi无线网络人员定位RSSI测距改进定位算法

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    一种基于局部模型对齐的动态视频修复方法

    李灵俐李晓明
    150-157页
    查看更多>>摘要：传统的动态视频修复问题中,全局模型只用于定点拍摄或者场景是平面的情形,当摄像机运动范围较大时,视差大会导致视频修复结果出现模糊和重影等现象.针对此问题,将局部模型引入视频对齐方法中,主要思想是将视频帧的局部区域近似为一个小平面,局部区域用一个Homograph描述,对不同区域采用不同的局部模型.在局部模型的估计中融合了基于运动一致性的对应点匹配方法,增加了特征点的匹配数,从而提高局部模型的对齐精度.实验结果表明,该方法大大提高了视频对齐精度,从而有效地改善了视频修复性能,扩大了传统视频修复方法的适用范围.

    视频修复局部模型视频对齐GMS

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    基于深度学习的减压音乐重构研究

    李哲陈宇张博陈亮...
    158-162页
    查看更多>>摘要：音乐在旋律与和弦之间有复杂的匹配关系,音乐重构是长时间序列生成的算法研究.通过计算多轨道音乐序列的音乐频谱质心,使用栈式自编码器(SAE)对频谱质心较高的音乐进行音符特征提取,将音乐特征输入长短期记忆循环神经网络(LSTM),构建多轨道音乐重构模型.分析重构音乐的和谐度和音符分布均方误差,结果表明该方法好于单独LSTM网络重构方法.设计受试者焦虑状态测评实验,分析播放重构音乐前后受试者的焦虑程度,从而验证生成重构的音乐可以有效减压.

    深度学习音乐重构频谱质心栈式自编码器长短期记忆循环神经网络

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    基于协同注意力和递归随机游走的实体链接方法

    李圣杰周新史一民
    163-170,186页
    查看更多>>摘要：针对当前大多数实体链接方法,在获取指称和候选实体之间的语义信息时,没有揭示注意力的焦点,实体链接准确性有待提高的问题,提出一种基于协同注意力和递归随机游走的实体链接方法——Att-RRW.采用协同注意力机制识别出指称上下文和候选实体描述中最具有区别性的单词,提高指称和候选实体之间的局部相关性的准确度;采用递归随机游走实现了将局部兼容性和实体之间的一致性结合起来的集成实体链接.在四个数据集上的实验验证表明,Att-RRW的整体性能优于当前主流的实体链接方法.

    实体链接递归随机游走协同注意力神经网络集成实体链接

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    基于语音音调域动态特征的精神分裂症自动检测算法

    孟雨璇袁尉李雯邓丽华...
    171-180,225页
    查看更多>>摘要：为了提供精神分裂症阴性症状临床诊断的客观生物学指标,实现精神分裂症自动检测,提出一种基于语音音调域动态特征的精神分裂症自动检测算法.基于频率覆盖度量和子带编码模型对语音信号进行基频提取,根据基频曲线及音调特征提出FDS-set(Fundamental frequency Digital Statistical feature Set)、EVR(Eight-tenths of the Vocal Range)、PVPD(Pitch Peak-Valley Profile Distance)、TFF(Tone Fluctuation Frequency)音调域声学动态特征参数,将其音调域动态声学特征参数集与SVM分类器结合,实现精神分裂症的自动检测.实验数据采集于28位精神分裂症患者及28位正常人,共448句语音样本.实验结果表明,提出的基于语音音调域动态特征的精神分裂症自动检测算法在精神分裂症自动检测的正确率达88.39％.相比国内外现状方法,该算法能够提取精神分裂症患者独特的语音音调特征,为临床医生提供客观的辅助诊断方法,具有重要的临床研究意义.

    精神分裂症音调域动态特征自动识别基音频率语音音调

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    基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型

    陆冰鉴周鹏王兴周可...
    181-186页
    查看更多>>摘要：由于影响大气能见度的因素很多,传统数值模式结果往往与实况存在较大差异.利用机器学习进行能见度预测时,往往受到样本不均衡等因素的影响,低能见度的预测准确率不高.提出一种基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型.通过相关性分析挑选出主要相关因子,采用随机下采样进行数据均衡,采用LSTM算法分层预测能见度.实验表明,该方法提高了能见度的预测准确率,降低了预测误差,尤其在低能见度的预测上表现出较好的效果.

    相关性分析数据均衡分层能见度预测

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    结合模糊熵和学习率自适应的GMM目标检测算法

    王德忠李睿
    187-192,219页
    查看更多>>摘要：GMM算法在目标检测中采用固定的模型个数描述像素点的状态,固定的学习率更新背景.针对GMM算法的以上不足,提出一种自适应选取模型个数和学习率自适应环境变化的GMM算法.通过模糊理论将视频分为三个模糊子集,计算每一部分的模糊熵,根据视频模糊熵的最大值确定需要的模型个数.引入两帧视频的相关性度量视频帧之间的相关性,比较背景变化因子与背景变化系数确定不同的学习率.实验验证,改进算法能够消除噪声影响,有效地节约混合高斯模型的个数,能够自适应环境变化,提高检测准确率,降低检测耗时.

    模糊熵相关性学习率背景变化因子背景平均变化系数

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    一种句袋注意力远程监督关系抽取方法

    张水晶陈建峡吴歆韵
    193-203页
    查看更多>>摘要：为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用,解决课程知识点的实体关系抽取困难问题,提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法.利用远程监督方法从"大数据处理技术"课程教学文本中自动获取训练语料;用PCNN提取句子特征,采用句袋注意力机制对远程监督方法标注的数据中存在的大量噪声去噪;通过带有注意力的词向量捕捉上下文语义信息,并融合实体的位置信息、类型信息构造实体特征,输入Bi_LSTM模型获得知识点关系抽取.实验表明,该方法在"大数据处理技术"课程实现F1值为88.1％的知识点关系抽取.

    知识图谱关系抽取远程监督句袋模型注意力机制

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    基于CPD算法与笔段权重的楷体字笔画提取研究

    刘相聪李壮峰姜杰李艺...
    204-212,219页
    查看更多>>摘要：为了解决传统汉字笔画提取效率较低,使用点集匹配进行笔画提取成功率不高且难以纠错等问题,提出一种基于点集匹配与笔段权重的楷体字笔画提取算法.利用一致性点漂移算法(Coherent Point Drift,CPD)对于字集进行映射,根据映射后的结果分配笔画信息;利用关键点进行笔段分割,再使用第一次笔画分配后笔段中包含的笔画信息修正笔画匹配结果,最终获得更为贴切的汉字笔画分配结果.实验结果表明,改进后算法对于楷体字的笔画提取成功率达到97.5％;针对三种不同楷体字的壁画提取成功率为89.17％.与传统笔画提取方法相比,该算法的汉字笔画提取成功率有所提升而且针对不同的提取字体的笔画提取普适性得到增强.

    笔画提取点集匹配笔段权重汉字骨架笔段划分

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