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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于A-CapsNet的西夏文字识别研究

    杨丽娟孟一飞王葭毛威...
    219-224,239页
    查看更多>>摘要：针对西夏文字结构复杂、笔画繁多、类别之间相似度较高以及各类别样本数量分布不均衡等问题，论证了将CapsNet网络架构应用于西夏文识别的可行性和优越性，进而提出A-CapsNet网络，运用AlexNet网络在深层次上对图像信息进行提取的优越性能，来弥补CapsNet高层胶囊所接收的缺失特征信息，从AlexNet模块、Capsule模块进行实验分析，实验结果表明，A-CapsNet网络对西夏文字的识别率可以达到94％，比原始的胶囊网络提高了 3百分点，并且都优于深度学习卷积神经网络，具有很好的适用性，为研究西夏文字做了 一定的贡献。

    AlexNetA-CapsNet西夏文字识别

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    基于深度学习框架的流媒体图像多标签分类

    王大林
    225-231页
    查看更多>>摘要：考虑到存在未知类别的大规模流媒体图像多标签分类问题，提出一种基于深度学习框架的多标签分类方法。为了检测图像中是否含有新类标签，提出一种递归类检测器，它通过对图像特征和多个标签之间的关系进行有效编码来学习。为提升方法对大规模数据集处理能力，通过假设新的类图像在特征空间中远离已知类，从而有效地实现分类器和检测器交替学习的批处理模式。实验结果验证了该方法对大规模未知类流媒体图像多标签分类有效性。

    卷积神经网络多标签流媒体图像检测器

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    基于α区域变换的刚性点云配准

    龚绩阳王晓阳
    232-239页
    查看更多>>摘要：随着近些年3D数据集的丰富，3D刚性点云配准在环境识别、室内重建、外科手术等起着重要的作用。尽管有许多刚性点云配准的研究，但是这些研究无法处理拍摄等产生的局部形变。针对这种情况，提出α区域变换的刚性点云配准问题，通过允许不同区域拥有不同刚性变换来处理点云局部形变。为了解决新提出的问题，设计两阶段刚性点云配准算法RPCA。对于第一阶段，利用最大密度子图改进点对应关系从而求得全局变换。对于第二阶段，设计自适应算法在全局变换后来快速求解α区域变换。大量实验表明两阶段算法将配准误差降低了至少48％。与当前配准性能最好的方法相比，运行时间减少了 86％。

    3D点云点云配准刚性转换

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    融合视网膜运动感知的视频目标分割

    吴婷李椋王刚高晋...
    240-246,302页
    查看更多>>摘要：视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响，因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割，但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确，从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。为突破上述局限，结合生物视网膜大细胞通路模型所提取的运动轮廓信息，来辅助计算运动边界区域的光流，并与传统视频目标分割方法前景-背景分割结合，交替更新光流和分割。所提方法在公开数据集DAVIS-2016、SegTrack-v2、YouTube-Objects上的实验结果表明，该方法相比于基线方法其平均分割精度分别提升了 2。2百分点、1。3百分点、1。9百分点。

    视频目标分割视网膜模型图割模型光流算法

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    基于多尺度残差网络的卫星图像道路提取

    肖昌城吴锡
    247-253,325页
    查看更多>>摘要：针对遥感卫星影像中细小道路信息提取困难的问题，提出一种新的基于多尺度特征提取的残差分割算法。该方法使用ResNet34中作为网络的编码器，保证了网络深度和神经网络的健壮性;使用ASPP多尺度的特征提取结构，实现对语义特征进一步提取，提升了网络对小目标的捕捉能力;采用Unet的解码器，保证语义分割任务在输入和输出分辨率上的完整性。该方法在CVPR DeepGlobe 2018道路提取挑战赛的数据集上进行验证，平均交并比、dice相似系数、召回率分别达到69。76％、81。60％、80。25％，均超过该赛事冠军DLinkNet34，提升了道路提取的效果。

    遥感影像道路提取语义分割多尺度ResNet

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    面向FT-M7002的阈值分割算法优化实现

    陈云胡伟方王梦园商建东...
    254-258,310页
    查看更多>>摘要：在国产高性能DSP的快速发展过程中，缺乏能充分发挥其体系结构优势的高性能图像处理算法。针对以上问题，对应用比较广泛的Otsu阈值分割算法进行面向FT平台的并行优化。在分析FT-M7002体系结构以及Otsu阈值分割算法的基础上，使用飞腾向量指令集进行手工向量化改写以充分利用FT-M7002平台超长向量寄存器，从而减少数据访存次数提高数据级并行性。在多种图像矩阵规模下进行性能测试，结果显示，阈值分割中的阈值比较模块优化后获得了 3。74～4。39倍的加速效果，Otsu阈值分割算法总体优化实现获得了 1。77～1。87倍的加速效果。

    FT-M7002Otsu阈值分割手工向量化循环展开数据级并行

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    基于FLFR-SCP算法的井下图像去雾研究

    任国强韩洪勇李成江
    259-265,388页
    查看更多>>摘要：煤矿井下环境复杂，煤炭的掘进生产、除尘降尘等环节容易产生大量的粉尘颗粒和雾气悬浮在空气当中，导致井下监控系统无法获得较为清晰的视频图像。基于暗道先验的去雾算法无法完成井下图像的实时处理和尘雾图像的局部去雾。对暗道先验算法进行改进，改进透射率图的处理算法、获取大气光值算法、重新设计大气透射率函数和局部尘雾处理算法。实验表明，改进后算法能够较为准确地计算出大气光值和透射率，可以获得较为清晰的无雾图像，改进后图像的处理时间有较大幅度缩短，基本满足井下实时处理的要求。针对井下图像尘雾区域不均匀的问题，算法也有较好的处理效果。

    暗道先验实时处理井下图像去雾双边滤波智慧矿山

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    一种基于自注意力机制的人脸图像补全算法

    杨博文何衡湘邓洪峰
    266-270,318页
    查看更多>>摘要：针对目前深度学习的方法在大面积信息缺失的人脸图像进行补全应用中，补全结果出现纹理细节模糊、结构变形扭曲等问题，提出一种基于自注意力机制的图像补全算法。该算法将待补全的图像输入基于跳跃连接的粗生成网络，得到初步修复;将初步结果输入自注意力感知分支和混合空洞卷积分支共同编码，再通过解码得到生成结果;由双判别器完成判别优化工作。通过人脸图像CelebA-HQ数据集进行实验与测试，所提方法的补全结果在客观和主观评价方面，优于deepfill和PLC两种算法。

    图像补全生成对抗网络跳跃连接自注意力机制混合空洞卷积

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    基于改进的U-Net的遥感图像语义分割

    陈松钰左强王志芳
    271-274,344页
    查看更多>>摘要：遥感图像语义分割是根据土地覆盖类型对图像中每个像素进行分类，是遥感图像处理领域的一个重要研究方向，由于在研究的过程出现了相似地物导致分割不准确，为了解决这个问题，提出一种基于U-Net和残差网络的遥感图像语义分割网络DeepResU-Net，对传统的U-Net语义分割网络进行改进，以U-Net为骨架网络，采用残差卷积单元替换原始U-Net的编码层和解码层中的卷积层，防止网络梯度消失，网络中还含有丰富的跳跃连接可以促进信息传播。在遥感(ISPRS)Vaihingen数据集上的实验表明，该方法比FCN-8s、SegNet、U-Net、ResU-Net的分割准确度更高。

    语义分割残差单元U-Net

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    基于Roberta的中文短文本语义相似度计算研究

    张小艳李薇
    275-281,366页
    查看更多>>摘要：针对传统基于孪生网络的文本语义相似度计算模型中存在特征提取能力不足的问题，提出一种融合孪生网络与Roberta预训练模型SRoberta-SelfAtt。在孪生网络架构上，通过Roberta预训练模型分别将原始文本对编码为字级别向量，并使用自注意力机制捕获文本内部不同字之间的关联;通过池化策略获取文本对的句向量进而将表示结果交互并融合;在全连接层计算损失值，评价文本对的语义相似度。将此模型在两类任务下的三种数据集上进行实验，其结果相比于其他模型有所提升，为进一步优化文本语义相似度计算的准确率提供有效依据。

    孪生神经网络Roberta自注意力机制中文短文本语义相似度计算

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