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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    面向无人驾驶场景下的道路多目标检测算法

    牛文杰伊力哈木·亚尔买买提
    282-288页
    查看更多>>摘要：针对无人驾驶场景下目标检测算法误检率高的问题，设计一种改进YOLOv3的多目标检测算法。该文在原始特征提取网络Darknet53中引入分组卷积核替换标准卷积核，降低了卷积操作的计算量;改进原始YOLOv3的特征融合方法，使不同尺度的特征层融合更加充分，对遮挡目标和小目标的检测效果有明显提升;构建CIoU位置损失函数，提示网络收敛效果。实验结果表明，改进的YOLOv3算法平均精确度提高了 1。71％，误检率降低了 12％，明显优于原始算法。

    无人驾驶多目标检测分组卷积YOLOv3CIoU损失函数

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    基于图注意力对抗网络的社会化推荐系统

    夏忠秀张维玉翁自强郭新超...
    289-297页
    查看更多>>摘要：现有的推荐系统并不能很好地将社会影响力与潜在兴趣进行区分，同时也忽略了社交网络的图结构特征及其变化。针对以上不足，提出基于图注意力对抗网络的社会化推荐系统(GAASR)。利用对抗性网络将社会影响力和潜在兴趣进行分离;使用Hadamard投影的方法，获得上下文权重值;利用图注意力网络来学习社交嵌入的潜在向量，更精准地捕捉用户的社会结构。为了验证该推荐系统的性能，使用三个推荐系统数据集进行分析实验，实验结果表明GAASR优于目前流行的推荐方法，能够有效地提高推荐的准确率。

    推荐系统生成对抗网络图注意力网络社交网络

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    融合注意力机制的ResNeXt语音欺骗检测模型

    张旺杨乘罗娅娅
    298-302页
    查看更多>>摘要：针对残差神经网络在语音欺骗检测中存在超参数过多且对于高频特征显著性突出不够的问题，提出一种融合注意力机制的ResNeXt-Attention网络(RA-Net)。RA-Net采用残差结合分组卷积的方式，用一组小卷积核代替大卷积核，且采用MFM(Max Feature Map)作为新的拼接方法。加入的注意力机制通过学习原始特征的信息，减少了对边缘信息的关注。在ASVspoof2019数据集上实验表明，RA-Net相比基准线高斯混合模型(GMM)的等错误率(EER)降低了 4。72百分点和6。23百分点，与残差网络(Residal Neural Network，ResNet)相比EER降低了 0。69百分点和0。89百分点，证明了该模型的有效性。

    语音欺骗检测ResNeXtMFM注意力机制RA-Net

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    基于混合式迁移学习的命名实体识别算法

    余肖生张合欢陈鹏
    303-310页
    查看更多>>摘要：针对命名实体识别领域中大量标注数据难于获取而带来的问题，提出基于混合式迁移学习的命名实体识别算法——MT-NER。利用样本之间的距离作为权衡样本相似性的标准，进行样本迁移以扩充目标域样本;利用模型迁移建立带有finetune的新命名实体识别网络结构，用扩充后的目标域数据集来训练网络。以医疗领域为例的实验结果分析表明，MT-NER算法在小样本数据中的实体识别效果最佳，精度达到93。31％，召回率达到89。5％，F1值达到0。931 7，与BiLSTM-CRF模型相比分别提升了 6。33百分点、3。65百分点和0。089 1。

    命名实体识别迁移学习双向LSTM-CRF分布自适应

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    改进的RetinaFace复杂构件关键点检测算法

    林鑫沈建新秦顺潘峰...
    311-318页
    查看更多>>摘要：为了解决航天装备复杂构件进行喷涂作业时难以定位、缺少关键点数据集等问题，在三维建模软件上搭建构件模型，通过截图和标记关键点制作数据集，并针对数据集量少的问题采取数据增操作。研究现有的RetinaFace关键点检测算法并进行改进，将主干特征提取网络采用优化的MobileNet结构，学习率采用余弦退火衰减，算法输入、输出张量长度与不同构件对应的关键点数相一致。实验结果表明，模型迭代500轮后在验证集上的平均误差降至0。062，能够有效地检测出待喷涂构件的关键点，性能优于同类算法。

    航天设备复杂构件关键点检测数据集RetinaFace余弦退火衰减

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    基于scSE非局部双流ResNet网络的行为识别

    李占利王佳莹靳红梅李洪安...
    319-325页
    查看更多>>摘要：针对双流网络对包含冗余信息的视频帧存在识别率低的问题，在双流网络的基础上引入scSE(Spatial and Channel Squeeze & Excitation Block)和非局部操作，构建SC_NLResNet行为识别框架。该框架将视频划分为等分不重叠的时序段并在每段上稀疏采样，提取RGB帧以及光流图作为scSE模块的输入;将经过scSE处理的特征输入非局部双流ResNet网络中，融合各分段得到最终的预测结果。在UCF101以及Hmdb51数据集上实验准确率分别达到96。9％和76。2％，结果表明，非局部操作与scSE模块结合可以增强特征时空上以及通道间的信息提高准确率，验证了 SC_NLResNet网络的有效性。

    双流卷积神经网络scSE模块残差网络非局部操作行为识别

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    基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测

    刘爱民李茂
    326-333,397页
    查看更多>>摘要：为有效地捕获数据的潜在结构并且降低计算量，提出一种基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测算法。为了利用未标记条目所携带的信息，将用户或项目及其关系建模为一个加权无向图。为了实现采样信号重构，在再生核希尔伯特空间中，将该问题近似地建模为一个二次无条件优化问题。为了降低计算复杂度，引入一种近似求解策略。在两个开放的公共数据库上的实验结果表明，该模型显著提高了预测精度，并且大大降低了计算复杂度。

    推荐系统采样重构希尔伯特空间加权无向图

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    一种多局部线性模式保持的降维算法

    王红娟胡海根
    334-344页
    查看更多>>摘要：为了更准确地捕捉数据的局部非线性结构，提出一种基于多局部线性模式保持的降维算法。该文通过局部区域线性重构相应的数据点，利用方向导数代替一阶泰勒展开式中的梯度，降低逼近误差;利用多重线性模式表征数据点，从而更精确地描述数据的局部非线性几何特征;进一步通过最小化嵌入数据空间中的多局部线性重构误差得到嵌入结果。在4个合成数据集和6个真实数据集上实验，结果表明提出方法能够准确捕捉数据的多个非线性结构。

    局部非线性无监督维数降维线性重构

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    TransE-KCB:一种改进负样本采样的知识图谱表示方法

    徐金诚葛云生
    345-350页
    查看更多>>摘要：为了解决翻译模型中的随机生成负样本的不足，以生成高质量的负样本，提高模型的训练效果，提出一种改进的负样本采样的知识表示学习模型TransE-KCB。该模型引入K-Means++聚类算法，形成不同种类的相似性实体簇;在簇中随机挑选5个实体与被替换实体计算它们之间的相似度，选出排名最高的实体，与被替换的实体进行替换;在此基础上，为了解决"假负例"问题，引入布隆过滤器，对"假负例"进行过滤。实验结果表明，与TransE等模型相比较，TransE-KCB模型具有更好的模型表达能力，知识表示的能力得到较大提升。

    负样本翻译模型三元组分类知识表示

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    物联网下基于属性加密且支持溯源的数据共享方案

    关川江史国振毛明
    351-358,375页
    查看更多>>摘要：针对一对多模型下数据共享缺乏细粒度访问控制和数据流转缺乏溯源的问题，提出一种物联网下基于属性加密且支持溯源的数据共享方案。基于Waters所提密文策略属性方案对共享密钥加密，实现数据细粒度访问控制。依据区块链智能合约技术，有效防止授权中心权限过大导致的安全隐患，保证所有参与者按照智能合约事先约定规则执行，用户验证数据正确性不需要额外计算开销。安全性分析表明，所提方案能很好地保护用户数据的安全性，系统数据流转可追溯。实验分析表明，所提方案在区块链交易数量、属性令牌生成、资源搜索以及验证方面有一定优势，适用于物联网设备资源受限场景下一对多数据共享。

    属性基加密智能合约数据溯源物联网区块链

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