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期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
正式出版
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    航天测控站供电系统智能监测系统设计及验证

    虞炳文肖晓强范利波丁思炜...
    1-7,15页
    查看更多>>摘要：为准确把握航天测控站的供电系统运行情况，设计一套航天测控站供电系统智能监测系统，系统将实现对测控站中多类型供电终端的数据采集，并通过统一的数据采集终端发送至采集上位机，上位机将获取的数据存储并分析，最后以网页形式展现数据采集及分析结果;通过实现软硬件结合、B/S与C/S架构结合的供电系统智能监测系统，提出一种航天测控站对其供电系统进行监测的新方法，并通过实验论证其设计方案的可行性;通过所设计方案，可以及时有效发现供电系统的隐患，提高供电系统运行的稳定性和可靠性，为保障航天发射的顺利实施提供有力支撑。

    供电系统智能监测系统设计数据采集数据发布

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    基于PSO-KM聚类分析的通信网络恶意攻击代码检测方法

    李梅朱明宇
    8-15页
    查看更多>>摘要：恶意代码的快速发展严重影响到网络信息安全，传统恶意代码检测方法对网络行为特征划分不明确，导致恶意攻击代码的识别率低、误报率高，研究基于PSO-KM聚类分析的通信网络恶意攻击代码检测方法;分析通信网络中恶意攻击代码的具体内容，从网络层流动轨迹入手提取网络行为，在MFAB-NB框架内确定行为特征;通过归一化算法选择初始处理中心，将分类的通信网络行为特征进行归一化处理，判断攻击速度和位置;实时跟进通信网络数据传输全过程，应用适应度函数寻求恶意代码更新最优解;基于PSO-KM聚类分析技术构建恶意代码数据特征集合，利用小批量计算方式分配特征聚类权重，以加权平均值作为分配依据检测恶意攻击代码，实现检测方法设计;实验结果表明:在文章方法应用下对恶意攻击代码检测的识别率达到95。0％以上，最高值接近99。7％，误报率可以控制在0。4％之内，具有应用价值。

    恶意攻击代码通信网络PSO-KM聚类分析聚类权重网络行为特征行为优劣程度

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    低真空管道磁浮系统环境测试与数据处理

    杨子镱孟文孟祥印傅茂龙...
    16-22页
    查看更多>>摘要：针对低真空管道磁浮交通运输系统搭建了数据采集系统，采用了 GPS信号授时与IEEE1588以太网时钟同步的方式实现了分布式数据采集系统的时钟同步网络;对系统的多传感器进行了低真空和电磁场环境的影响测试，发现低真空环境下激光位移传感器产生了测量值减小的现象;同时以激光位移传感器为例，对比低真空环境下不同数据降噪方法对添加了不同信噪比的高斯噪声进行滤波处理，得出了不同信噪比下不同降噪方法的处理效果，以此为依据在工程实际情况选出最合适的降噪方法来得到更好的降噪效果;最后采用了基于不同降噪方法差值的数据异常值处理方法，与普通的区间估计异常值处理方法对比，从跳点去除效果和总去除个数证明了基于小波降噪的差值处理法对异常值处理的有效性，满足了实际工程的需要。

    低真空管道磁浮交通数据采集时钟同步数据降噪异常值处理

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    基于卷积注意力特征迁移学习的滚动轴承故障诊断

    邹建
    23-29页
    查看更多>>摘要：针对变工况条件下因源域和目标域样本数据分布差异大造成滚动轴承故障诊断准确率较低的问题，提出一种新的迁移学习方法——卷积注意力特征迁移学习，并用于变工况条件下的滚动轴承故障诊断;在所提出的卷积注意力特征迁移学习模型中，将源域和目标域样本经过多头自注意力计算再经过归一化之后，输入到卷积神经网络中得到对应的源域和目标域特征;然后通过域自适应迁移学习网络将两域特征投影到同一个公共特征空间内;接着，利用由源域有标签样本构建的分类器进行分类;最后，利用随机梯度下降方法对模型进行训练和参数更新，得到模型的最优参数集后将参数优化后的模型用于滚动轴承待测样本的故障诊断;滚动轴承故障诊断实例验证了所提出的方法的有效性。

    多头自注意力卷积神经网络迁移学习滚动轴承故障诊断

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    基于注意力机制的TCN-BiLSTM船舶轨迹预测

    郭逸婕张君毅王鹏
    30-36页
    查看更多>>摘要：针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题，提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络结合的船舶轨迹预测模型;首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征，之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值，突出对轨迹预测影响更大的特征，最后搭建Bi-LSTM网络学习轨迹序列的前后状况来提取序列中更多的信息，实现对船舶未来轨迹的预测;通过实际船舶AIS数据对网络进行训练与测试实验，实验结果表明，TCN-ABiLSTM模型相比LSTM、Bi-LSTM和BiLSTM-Attention模型船舶轨迹预测精度更高，拟合程度更好，验证了所设计的TCN-ABiLSTM模型在船舶轨迹预测方面的的有效性和实用性。

    轨迹预测时域卷积网络长短时记忆网络注意力机制AIS

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    模块类网络安全产品的智能测试系统设计

    孟珞珈郭元兴盛强强杨光...
    37-44,50页
    查看更多>>摘要：为提高模块类网络安全产品的批量测试效率，降低人力成本及换线时间，开展了模块类网络安全产品的智能测试系统设计;通过对模块类网络安全产品的智能测试需求进行分析，采用将搭载图像传感器的工业机械手与基于PXI架构的测试系统相结合的技术路线，并对机械手控制技术和PXI总线测试平台设计技术进行了研究;创新设计了模块类网络安全产品的智能测试系统，对测试工艺流程进行优化与再造，实现了产品上下料、型号识别与柔性换线、智能装夹、批量测试、合格品与不合格品分拣等流程的一站式无人值守运转;经实际应用验证，智能测试系统的单日测试产能提升超过180％，单日人工工时减少93％以上，换线时间从平均70分钟减少到10分钟以内。

    网络安全产品机械手系统图像传感器PXI架构智能测试系统

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    基于优化故障树模型的机械液压系统原位检测研究

    刘博伟杨佩璇何广川
    45-50页
    查看更多>>摘要：为了能够在不破坏系统现有内部结构的前提下，给机械液压系统的维修工作提供有效数据参考，提出基于优化故障树模型的机械液压系统原位检测方法;考虑机械液压系统的组成结构，模拟机械液压系统运行过程，设置机械液压系统原位检测测点;在测点位置上采集系统运行数据，利用构建的优化故障树判断当前机械液压系统是否处于故障状态，针对故障状态下的机械液压系统，计算流量、液压泄漏量等参数，得出机械液压系统的原位检测结果;通过性能测试实验得出结论:与传统检测方法相比，优化设计方法在液压值、液压油流量和泄漏量三个方面的参数检测误差分别有不同程度的降低，且检测过程对系统的不良影响更低，这表明优化设计方法具有更高的检测性能。

    优化故障树模型机械液压系统原位检测故障状态

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    面向火箭数据分析和故障诊断的数据仓库设计

    陈卓汪灏平佳伟邓闯...
    51-56页
    查看更多>>摘要：针对运载火箭测试发射数据分散存储且数据利用不充分的问题，提出了以数据仓库技术对火箭的测试发射数据进行组织和存储管理，实现对火箭数据价值的深层次发掘;根据运载火箭数据的特点，提出了数据仓库基础层、源数据层、数据交互层、数据架构层、应用层、显示层6个层次的框架设计;通过面向火箭数据分析和故障诊断的数据清洗规则设计，对不同来源、不同格式的数据进行清洗和加载;对火箭的数据应用方向进行了探索，设计了包络分析、相关性分析、故障诊断等数据分析模块;用某型号火箭测试发射数据进行了验证，结果表明，数据仓库方案切实可行，为后续火箭数据的持续性管理和分析奠定了基础。

    数据仓库运载火箭结构化数据数据清洗故障诊断

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    基于改进轻量化YOLOX的无人机航拍目标检测算法

    胡潇潘申富
    57-63页
    查看更多>>摘要：针对小型无人机在巡逻航拍中的应用，提出了一种改进的轻量化目标检测算法，有效解决巡逻过程中空地无线传输信道和机载端计算能力双重受限的难题;该算法在YOLOX算法的基础上，首先利用Mobilenetv2代替CSPDarknet骨干网络作为特征提取网络，降低了模型参数量和计算量，提高目标检测实时性;其次为了弥补轻量化带来的检测精度下降，考虑检测目标框的长宽比引入CIOU定位损失函数，提升目标定位的精度;同时为了平衡训练过程中的正负难易样本，引入Focal Loss置信度损失函数提升模型的检测性能;基于VisDrone2019-DET数据集实验表明，改进后算法模型参数量降低了 56。2％，计算量降低了52。5％，在检测精度没有明显下降情况下单张图片推理时间减少了 41。4％;最后，将改进后的算法部署到Nvidia Jetson Xavier NX机载端，测得模型检测帧率可达22 FPS，改进后算法满足巡逻任务的应用需求。

    无人机目标检测轻量化YOLOXFocalLossCIOU

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    嵌入式机房多功能模块智能监控系统设计

    李炜黄蒨
    64-71页
    查看更多>>摘要：为充分提高大型机房智能化运维能力，及时排除各种异常情况，实现高精度、低功耗的系统设计目标;提出基于嵌入式的机房多功能模块智能监控系统设计方法;设计针对机房空间的传感信号采集层、数据传输层、后台监控层的多层系统架构;硬件结构设计了用户登录模块、传感器运行模块、数据记录模块和监控显示模块，4个功能模块在多层架构下工作;软件部分通过数据传输程序连接终端设备与云计算中心，利用数据处理程序完成功能模块参数设置，完成嵌入式机房运行数据自动监控，针对系统的功耗问题，设计了微结构级功耗模型，降低系统功耗;实验结果表明:所设计系统容错率在80％以上，数据采集精度高，当浓度超过100 ppm时，自动对烟雾超标情况启动报警装置;可以实时响应接入设备，及时获取预警信息，功耗低，平均响应时间均在2。8 s以下，实现嵌入式机房自动智能监控。

    嵌入式技术智能机房监控多层架构模块设计低功耗模型系统设计

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