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黑龙江工业学院学报(综合版)
黑龙江工业学院学报(综合版)

于凯生

月刊

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黑龙江省鸡西市鸡冠区和平南大街99号

黑龙江工业学院学报(综合版)/Journal Journal of Jixi University
查看更多>>本刊集文、理、工为一体的综合性学术刊物,所设栏目内容广阔,覆盖上千个学科。《学报》将努力贯彻“百花齐放,百家急鸣”的学术方针,坚持社会主义的办刊方向和理论联系实际的办刊宗旨,直接面向科研、面向国内外校内外的专家学者和社会各界哲人贤达。
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    基于改进YOLOv5s的课堂学生行为检测算法设计与实现

    刘晨怡邢雪凯奚文欣胡国华...
    81-86页
    查看更多>>摘要:针对在复杂的课堂环境中,传统的目标检测算法出现的漏检和误检问题,提出一种改进的YOLOv5s目标检测算法,旨在提高在课堂环境中对学生行为的检测准确性.首先,创建包含六种行为的学生行为数据集;其次,在Backbone和Neck部分添加多头自注意力机制,增强模型对课堂图像中复杂拥挤的空间关系的理解能力;最后,将目标检测头部中计算边框损失的CIoU替换为更加全面的SIoU.实验结果表明,改进后的模型相较于原模型的平均精度提高3.9%,召回率提高2.6%,提升了模型对目标的准确检测能力.

    学生行为检测多头自注意力机制SIoU损失函数

    基于自适应注意力机制的深度学习人脸识别系统研究

    于晓杨梦瑶
    87-92页
    查看更多>>摘要:人脸识别已经成为社会生活、商业和公共服务中不可或缺的一部分,由于人脸图像具有复杂性和多样性的特点,其准确性和识别速率需要深入研究,本文旨在优化YOLOv5模型,构建一个快速、自动化且高效的人脸识别系统.首先在模型输入端增设特征库规范化功能,实现统一化以及最大化输入图片目标特征,接着设计自适应注意力机制以更好地关注不同尺寸的目标特征,优化损失函数提升整体性能,设计添加特征比对模块实现人脸识别,最后设计可视化界面增加系统的可操作性和客观性.模型训练使用Wider Face数据集,优化后模型召回率提升2.2%,mAP提升2.4%,高于原YOLOv5s模型.改进后的人脸识别系统,整体识别效果达到87.65%,为自动化会议考勤系统提供了有效方法.

    YOLOv5人脸识别注意力机制

    融合EMA注意力机制的轻量级玉米雄穗检测

    吴伟陈伟孙容刘路...
    93-98页
    查看更多>>摘要:玉米雄穗对于玉米产量以及优良育种有着重要作用,为提升复杂田间环境下对抽雄期玉米雄穗的检测精度和速度,提出一种融合高效多尺度注意力机制的轻量级目标检测模型YOLOv5-EMM.通过嵌入高效多尺度注意力机制(EMA)模块、替换MobileNetV3轻量级骨干网络、优化MPDIoU损失函数及采用BiFPN优化颈部网络改进YOLOv5基础模型.试验结果表明,YOLOv5-EMM网络平均精确度达到97.8%,比改进前提高了 2.7%,模型参数量低至3.31M,计算量也降低了 51%.改进模型对复杂田间环境玉米雄穗有着较好的检测效果,可为玉米生长状态监测提供技术支持.

    目标检测深度学习玉米雄穗复杂田间环境

    基于Matplotlib数据可视化的应用与研究

    洪丽华黄琼慧
    99-102页
    查看更多>>摘要:由于科学技术的快速发展,各行各业涉及的大量数据,需要处理.数据处理后的结果,需要展现和应用.基于Matplotlib的数据可视化,是目前最受喜欢的方法.通过数据可视化的处理,用户可以提取、掌握和运用所需的信息,进行判断、预测和指导实际的相关工作,以达到所期望的成果.所提出的数据可视化,详细、清晰,是一项值得扩展和研究的技术.从数据可视化、箱线图的运用和折线图的运用等三大方面进行阐述.

    Matplotlib数据可视化图形

    区块链环境下基于RAFT算法的身份共识机制构建研究

    孙涛刘海姣
    103-107页
    查看更多>>摘要:网络通信需要经过大量中间节点的中继,极有可能因为中间节点遭受攻击而使原通信信息被篡改.区块链组织具有与网络通信相似的拓扑结构,可以将信息打包成区块组织并链状结构安全存储起来,以避免信息被篡改.基于此应用场景,在区块链环境下针对基于RAFT算法的身份共识机制构建方法展开研究.完善区块链智能合约,联合Raft领导者选举条件,设置选举索引规则,完成基于区块链的Raft共识优化.引入预备候选角色,并针对跟随者节点子群实施划分处理,以确保将PreC RPC消息加入到区块链组织中,实现身份共识机制的构建.利用docker容器模拟节点测试上述共识机制的安全性能,与其他方法相比,该方法降低了恶意节点的共识权重,使docker容器可以容纳更多的恶意节点,可提升通信网络鲁棒性,且所需消耗信息资源更少,拥有更强的数据处理能力.

    区块链RAFT算法身份共识机制智能合约预备候选角色PreCRPC消息

    基于长短时记忆递归神经网络的电动车电池状态评估

    钟波徐鑫杨景超高金...
    108-112页
    查看更多>>摘要:针对现有新能源电池状态评估算法存在的评估精度低等问题,设计了一种基于长短时记忆递归神经网络的评估方法.首先提取动力电池工作中的健康度相关指标和工作电压相关指标,将其作为评估电池状态的原始数据;其次构建递归神经网络框架,利用长短时记忆模块取代神经元,但保留神经元之间的纵向通信能力;根据长短时记忆模块的门控机制,确定模块单元的实时状态并输出最终的评估结果.实验结果显示:提出的动力电池评估算法模型迭代训练能力相较于递归神经网络和前馈神经网络更强,对电池状态评估的准确度接近理论曲线,训练集和测试集的电压峭度值偏差分别为0.002和0.004.

    长短时记忆递归神经网动力电池状态评估迭代能力

    分布式电流检测的混合输电线路故障测距

    李祥超李红月
    113-117页
    查看更多>>摘要:针对行波法在混合线路中波速不连续和波速选取经验值导致测距精度误差较大的问题.提出用测试分布电流的皮尔逊相关性,确定故障区间,采用变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)对信号分解,用Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)找到能量突变点计算故障距离.通过PSCAD/EMTDC与MATLAB进行仿真.结果表明:测距精度有明显提高且不受过渡电阻和故障类型的影响.

    混合输电线路分布电流故障区间波速

    基于工业互联网技术的实训室远程智能监控系统

    程阔
    118-121页
    查看更多>>摘要:实训室作为学校的实践教学的主阵地,是高等教育中非常重要的教学设施.提出以S7-1200PLC为控制中心,通过工业交换机实现各功能部件的联接,再通过网关实现数据的云传输,从而实现远程的实训室现场的数据采集,并通过云平台实现对现场设备的管理,充分体现工业互联网的应用场景.

    工业交换机PLC工业网关云平台

    基于仿生金蝉甘薯挖掘铲的设计与试验

    包殿令张春雨李淼杨选将...
    122-127页
    查看更多>>摘要:针对当前甘薯收获时挖掘铲阻力大、破土效果差、降粘效果不佳等问题,设计了一种金蝉仿生甘薯挖掘铲.通过EDEM离散元模拟分析进行了动态模拟研究.结果显示:在分别0.6、0.8、1m/s的运动速率下,仿生挖掘铲受到的阻力显著低于普通挖掘铲.通过进行田间试验,对比挖掘阻力,仿生挖掘铲受到的平均挖掘阻力为5805.3N,普通挖掘铲受到的平均挖掘阻力为6298.4N,仿生挖掘铲与普通挖掘铲相对比减阻效果提高了7.82%.表明仿生金蝉甘薯挖掘铲具有良好的减阻效果,同时在一定程度上具有降低甘薯的破损效果.

    金蝉甘薯离散元仿真仿生挖掘铲

    激光功率对高速熔覆431涂层耐磨耐腐性能影响

    洪富民魏天路
    128-132页
    查看更多>>摘要:通过对45#钢基材表面高速激光熔覆431不锈钢涂层的组织分析与耐磨耐腐蚀性能进行研究,旨在探讨不同激光功率下的影响规律,为优化涂层制备工艺提供理论支持.分别制备了功率为6000W、5500W、5000W、4500W、4000W、3500W六种样品,在功率3500W时涂层出现粉末未融化的缺陷.对样品涂层进行金相组织、耐腐蚀性能、力学性能分析,结果表明功率在4000W时耐腐蚀性能最佳(RP值为964848Ω,Icorr值为0.132μA·cm-2),耐磨性能在功率为5500W、5000W、4500W、4000W范围内最佳(摩擦系数平均在0.6左右,磨损量平均在1.6mg左右).

    45#钢431不锈钢涂层高速激光熔覆耐腐蚀性能耐磨性能