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期刊信息/Journal information
昆明理工大学学报（自然科学版）
昆明理工大学学报（自然科学版）

王华

双月刊

1007-855X

journal@kmust.edu.cn

0871-5920021

650500

云南省昆明市呈贡区景明南路727号

昆明理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Kunming University of Science and Technology（Science and Technology）北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊1959年创刊，属不定期刊物，1988年经中共云南省委宣传部及云南省新闻出版局批准向国外公开发行，双月刊，1995年经国家科委批准，因主办单位由昆明工学院改名为昆明理工大学，该学报也由昆明工学院学报更名为昆明理工大学学报。主要刊登地质、矿业工程、冶金材料、自控计算机、建筑、环境化工、汽车工程、经济管理、数理化、力学等学科有创见的学术论文、科研报告。
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    除铅剂在锌电解中的除铅研究及其对电解过程的影响

    黄庆兰张候文杨大锦俞小花...
    1-7页
    查看更多>>摘要：对于锌冶炼来说,铅是影响锌锭产品质量的主要杂质金属之一.锌冶炼行业目前普遍采用添加碳酸锶的方法降低电解液中的铅含量,但是近年碳酸锶价格大幅度上涨导致除铅成本增加,并且加入过多碳酸锶也是有害的,会使得槽电压上升.文中使用了一种可以替代碳酸锶低成本除铅的线型高分子聚合物新型除铅剂CQJ-01,通过改变CQJ-01的添加量来对比铅的去除效果,并根据析出锌质量计算了电流效率.电解实验结果表明:在4 h电解实验中分别加入0、3、6 mg/L的除铅剂,阴极锌含铅量(质量分数)基本稳定在0.004％左右,未达到国标GB/T470-2008规定的0#Zn中铅含量≤0.003％的要求,且电流效率较低.因此,进行了优化改进的电解实验.在改进的优化实验中阴极锌含铅量最低为0.000 63％,比碳酸锶有更好的除铅效果.利用扫描电镜观察了锌片的表面形貌,在工业电解液和硫酸锌溶液两种基液中分别添加1、3 mg/L除铅剂,沉降不同时间,通过循环伏安测试探究了除铅剂对电解过程中电化学行为的影响.结果表明,除铅剂的加入增大了还原反应的超电压,抑制了析氢反应.

    锌电解硫酸锌电解液除铅剂除铅循环伏安法

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    超级微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定车载催化剂中的钯、铑含量

    孙洪飞许博吴鉴易云虎...
    8-18页
    查看更多>>摘要：为了准确、快速分析车载催化剂中Pd、Rh的含量,结合超级微波消解和ICP-AES测定,针对车载催化剂消解难、消解不充分、消解效率低等问题,探究了在超级微波消解仪中消解体系、消解温度以及消解时间对样品消解的影响,在此基础上考察了消解液在ICP-AES测定中共存元素的干扰情况,建立了一种高效、快速消解车载催化剂并直接进行ICP-AES测定的方法.研究结果表明:在HC1+H2O2的消解体系中,以250 ℃的加热条件高速搅拌消解45 min,样品中的Pd、Rh元素能够完全消解,同时有效控制共存元素的溶出,削弱对待测元素的ICP-AES测定干扰,测定方法的RSD分别为Pd 1.50％和Rh 1.60％,加标回收率分别为Pd 98.93％和Rh 101.85％,测定结果与标准样品的认定值一致,满足可靠性评估标准.该方法相较于碱熔融、常压酸溶、密闭消解、微波消解结合碲共沉淀等常用测定方法,极大缩短了消解时间,同时削减了碲共沉淀分离富集贵金属的过程,提高了车载催化剂的测定效率.该方法的建立,实现了对车载催化剂更高效、快速地消解,并通过ICP-AES准确测定和评估Pd、Rh含量,为车载催化剂及相关样品中Pd、Rh的评估提供参考.

    超级微波消解仪电感耦合等离子体发射光谱钯铑车载催化剂

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    宽温度区间NH3-SCR催化剂研究进展

    张晨梁银许骁汪雪松...
    19-29页
    查看更多>>摘要：氨气选择性催化还原(NH3-SCR)是目前最有效的降低移动源NOx排放的技术手段.我国汽车尾气排放标准从"国五"升至"国六",机动车混合动力技术的应用,需要NH3-SCR催化剂在宽的温度区间(200～550 ℃)内保持高的NOx转化效率.本文综述了具有宽的活性温度区间的NH3-SCR催化剂的研究进展,主要从催化剂的表面酸性、氧化还原性能、比表面积及孔隙率和晶粒状态等理化性质和结构特征对该类催化剂脱硝温度区间的影响进行了总结,以此对FeMn基沸石分子筛NH3-SCR催化剂进行探索,并展望了宽活性温度区间的NH3-SCR催化剂的研究前景及方向.

    氨气选择性催化还原脱硝宽温度区间反应机理

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    多组分 Cu3Si-ZnO-CuP-Sn/Cu-Cu2O-CuO催化剂的制备及催化性能研究

    王鑫顾光凯付博强吕国强...
    30-39,63页
    查看更多>>摘要：多组分铜基催化剂对合成二甲基二氯硅烷(罗乔反应)的催化性能研究是当下学术界的研究热点.通过球磨技术成功制备了一种新型的Cu3Si-ZnO-CuP-Sn/Cu-Cu2O-CuO多组分催化剂,并详细研究了其在催化合成二甲基二氯硅烷的催化性能.实验结果表明,该催化剂在二甲基二氯硅烷的合成中表现出了卓越的催化性能,相比原有的Cu-Cu2O-CuO催化剂,其选择性和产率分别从54.1％和3.3％提升到85.7％和29.1％.通过XPS、SEM和XRD等表征技术,揭示了该催化剂具有最高的Cu+含量,并且通过密度泛函理论(DFT)计算探究了在Cu-Cu2O-CuO与Cu3Si之间存在有效的电荷转移,对促进罗乔反应的催化活性提供了关键帮助.多组分促进剂的引入不仅促进了更多CuxSi的生成,还加速了反应过程,显著提高了目标产物的选择性和产率.此外,本研究提出了该多组分催化剂的催化反应机理,强调了促进剂Cu3Si、Zn、P、Sn在Cu和Si相互扩散时作用,促进CuxSi生成的重要作用.

    罗乔反应铜基催化剂促进剂反应机理

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    物探技术在滩涂开发地块土壤信息探测中的应用

    刘煌睿闫海虎常莎杨元昕...
    40-47页
    查看更多>>摘要：滩涂开发地块可能存在用污染土填海或者非法填埋固体废弃物等污染隐患,掌握待开发地块的填土范围、填埋量、土壤机械组成等信息在土壤污染调查中非常关键.物理地球勘探技术具有破坏性小、调查效率高、刻画范围连续等优势,通过采用多种物探技术相互辅助结果呈现、钻孔取样校正等方式,可以较好地应用于此类型土壤信息探测工作,满足时间短与经济成本合理的调查需求.以某滩涂地块为例,利用电磁法和高密度电法区分地块的回填土及原生土区域,确认地下储罐和土层信息,服务于后续的污染调查采样方案制定和污染状况分析.探测结果表明:填土区域土壤主要以砂土、砂质黏土为主,无地下储罐或高金属含量污泥等物体,填土面积约65 000 m2,探测结果与现场勘查情况和钻孔结果高度吻合,可为同类型存在填土或填埋物的场地的前期土壤信息收集提供参考.

    土壤污染调查物探技术滩涂填海区优化布点取样

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    分级增量加载对细粒尾矿固结蠕变影响的试验研究

    高尔雅王光进
    48-56页
    查看更多>>摘要：随着入库尾矿粒径越来越细,大量排放的尾矿使筑坝速度明显加快,进一步加剧了库内尾矿固结速度慢、坝体稳定性不断降低等问题,若不加以控制将会导致溃坝的发生.通过对一维侧限固结压缩试验分析不同粒径细粒尾矿的应变-时间-应力的关系曲线,建立相应的蠕变模型,深入研究其蠕变特性.结果表明:不同应力下的细粒尾矿应变-时间曲线均呈明显的非线性特征,在荷载作用下细粒尾砂产生瞬时变形,可认为尾砂的变形速率在加载初期是无穷大的,建立了一个能描述不同粒径的细粒尾矿在一维侧限状态下的蠕变特性经验模型,通过对比分析可知尾矿的颗粒越细,其变形随时间的变化量越大.研究结果可为在长期荷载作用下尾矿库(坝)产生的蠕变效应提供良好的研究依据,可以很好地解释合理的蠕变本构关系,以指导尾矿坝的工程实践.

    细粒尾矿尾矿坝工程蠕变效力分级加载细粒尾矿应变

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    基于深度学习和规范术语库的学术论文关键词抽取研究

    陈若愚李焱吴卓杜振雷...
    57-63页
    查看更多>>摘要：学术论文中的关键词,对于揭示论文主题、提高文献检索的准确性、促进学术交流有着重要的作用.针对学术论文关键词选择不规范的问题,通过网络爬虫采集了部分计算机领域中文学术论文的摘要,基于全国科学技术名词审定委员会审定的规范术语库,标注了学术论文摘要和规范术语的映射数据集.基于这一数据集和深度学习技术,建立学术论文摘要与规范术语之间的匹配模型,从而实现计算机辅助的学术论文关键词抽取.通过实验验证了所提出方法的可行性,同时,通过基于记忆回放的增量训练与评估,验证了模型的增量学习泛化能力.

    深度学习术语库学术论文关键词抽取

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    多尺度信息引导代价体金字塔聚合的立体匹配网络

    惠康华张榆高思华
    64-74页
    查看更多>>摘要：针对基于4D代价体金字塔的立体匹配网络存在多尺度信息利用率低,从多代价体中提取关键信息困难等不足,提出一种多尺度信息引导代价体金字塔聚合的立体匹配网络.为有效利用代价体金字塔聚合过程中不同尺度的输出信息,设计一种基于单峰视差注意力的尺度间聚合方式,通过代价体金字塔上部分的预测视差突出金字塔底层代价体中的重点信息;为增强代价聚合对于显著特征的关注,提出引导沙漏结构,通过图像的多尺度几何信息与代价体的全局空间信息,自适应地聚合与校准各尺度代价体.实验结果表明,该网络在SceneFlow、KITTI 2012和KITTI 2015数据集上取得良好匹配准确度的同时具有较快推理速度,且与CFNet和PCWNet相比,参数量分别降低31％与57％.

    立体匹配注意力机制多尺度信息代价体金字塔

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    基于上下文信息筛选的篇章级神经机器翻译

    赖华张元郭军军高盛祥...
    75-85页
    查看更多>>摘要：在篇章神经机器翻译领域,现有模型往往未对融入的上下文信息进行有效筛选,导致噪声增加和模型性能下降.为此,论文提出了一种基于篇章上下文信息筛选(Context-Filtered Docu-ment Translation,CFDT)的机器翻译方法.该方法通过引入句内约束注意力(Intra-Sentence Con-straint Attention,ISCA)和筛选注意力(Filter Attention,FA)机制,实现了对篇章上下文信息的精细化管理和有效利用.ISCA模块专注于句子内部信息,提升了模型长序列表征能力;FA模块则通过计算注意力分数和应用掩码操作,筛选出与当前词汇翻译最相关的上下文信息,从而排除了冗余和不相关信息.实验结果表明,该方法在中英和英德翻译任务中,相较于现有模型,在BLEU值上取得了显著提升,证明了上下文信息筛选在篇章级神经机器翻译中的积极作用.

    篇章翻译上下文筛选神经机器翻译注意力机制

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    基于深度学习的域泛化行人重识别综述

    张臣李云平唐鑫张亚飞...
    86-99页
    查看更多>>摘要：探讨了在深度学习框架下域泛化行人重识别的最新研究进展,目的在于为未来的研究与应用提供一定的参考.首先,回顾了行人重识别的基本的工作流程和跨域场景下的相关工作;其次,针对域泛化问题,详细分析了在域不变特征表示学习、多专家混合方法、元学习方法和深度图匹配方法四个方面的相关研究工作;最后,对域泛化行人重识别未来的研究方向进行了展望.

    行人重识别域泛化深度学习计算机视觉

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