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期刊信息/Journal information
雷达学报
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会
雷达学报

中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会

吴一戎

季刊

2095-283X

radars@mail.ie.ac.cn

010-58887062

100190

北京市海淀区北四环西路19号

雷达学报/Journal JOURNAL OF RADARSCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《雷达学报》办刊宗旨为：坚持理论与实践相结合，学术与工程应用相结合，报道雷达领域最新科研成果，引导学科发展方向，推动理论和学术发展，促进科技成果转化为生产力，建设我国雷达领域高水平学术交流平台。 《雷达学报》定位为雷达领域的高水平学术性期刊。读者对象为国内外雷达学科领域的专家学者、科研人员、院校师生和专业工程技术人员等。
正式出版
收录年代

    融合可微分渲染的SAR多视角样本增广

    贾赫成蒲欣洋王燕妮符士磊...
    457-470页
    查看更多>>摘要：合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用.近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译.然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别算法带来了挑战.该文提出一种融合可微分渲染的SAR多视角样本生成方法,结合逆向三维重建和正向渲染技术,通过卷积神经网络(CNN)从少量SAR视角图像中反演目标三维表征,然后利用可微分SAR渲染器(DSR)渲染出更多视角样本,实现样本在角度维的插值.另外,方法的训练过程使用DSR构建目标函数,无需三维真值监督.根据仿真数据的实验结果,该方法能够有效地增加多视角SAR目标图像,并提高小样本条件下典型SAR目标识别率.

    合成孔径雷达(SAR)可微分SAR渲染器(DSR)卷积神经网络(CNN)三维重建多视角样本生成

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于RANSAC和三维谱峰分析的全姿态散射中心建模

    靳明振杨申吴中杰张会强...
    471-484页
    查看更多>>摘要：全姿态散射中心模型是一种性能优良的光学区复杂目标电磁散射参数化模型.针对传统的基于候选点筛选和聚类的全姿态散射中心建模方法易出现虚假散射中心和遗漏真实散射中心的问题,该文提出了一种基于目标三维空间电磁散射强度场谱峰分析的建模方法.首先,基于目标多视一维散射中心参数,利用随机采样一致性(RANSAC)方法和Parzen窗函数方法估计目标在三维空间中的电磁散射强度场.然后,通过谱峰分析、散射中心关联和多视量测融合,得到全姿态三维散射中心的位置.最后,利用二值形态学处理修正全姿态散射中心的角度可见性,估计全姿态散射中心的散射系数和类型参数.仿真结果表明,该文方法所提取的全姿态散射中心与目标几何结构具有极强的关联性,相较传统方法,在缩减三维散射中心数量的同时提升了模型的表示精度.

    宽带雷达目标雷达特性全姿态散射中心模型随机抽样一致谱峰搜索

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    微波光子SAR最优子带融合的全分辨伪彩图生成方法

    海宇刘玲李中余蒲巍...
    485-499页
    查看更多>>摘要：微波光子(MWP)雷达是一种通过光子器件对传统微波雷达硬件架构进行改进的新型雷达系统.借助光子器件卓越的物理特性,MWP雷达能够发射超宽带、高线性度的高质量线性调频信号,从而实现对目标的超高分辨率探测与成像.在目标成像与探测过程中,不同结构和特性的目标区域对不同频率信号的响应存在差异.因此,微波光子雷达具备通过散射差异生成伪彩图像的潜力,从而进一步提升微波光子合成孔径雷达(MWP-SAR)的信息获取能力.传统的遥感技术生成的伪彩图像分辨率较低,无法达到厘米级的分辨.因此,该文提出了一种在保证MWP-SAR高分辨率的前提下合成伪彩图像的方法.该算法首先建立了最优子带回波搜索模型,随后采用最优子带搜索算法对超宽带回波进行处理,以获取散射特性相差最大的子带回波通道.再对多子带差异图像进行色彩合成,通过这一处理步骤,能够生成对目标散射特性最佳描述的伪彩图像.同时,为了确保MWP-SAR的分辨率不受到损失,建立了一个融合模型,将全分辨率的SAR图像与多子带图像相融合,以维持伪彩图像的高分辨率.最终,通过实测的机载MWP-SAR数据成功地合成了全分辨率的伪彩色图像,从而验证了该算法的有效性.该算法可以使得MWP-SAR在成像时获取更多的目标信息,为成像雷达微波视觉的实现提供辅助.

    微波光子(MWP)合成孔径雷达(SAR)伪彩色图像目标散射特性最优子带

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