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期刊信息/Journal information
辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学学报（自然科学版）

辽宁工程技术大学

邵良杉

月刊

1008-0562

xuebao999999@126.com

0418-3350453；3350452

123000

辽宁省阜新市

辽宁工程技术大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Liaoning Technical University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的前身是《阜新矿业学院学报》是辽宁省教育厅主管辽宁工程技术大学主办、辽宁工程技术大学学报编辑部编辑出版的综合性学术刊物。读者对象为全国有关高校、科研单位及管理部门的科研人员、工程技术人员、研究生等。本刊创刊于1979年，1992-2011年被《中文核心期刊要目总览》确认为核心期刊。
正式出版
收录年代

    基于RBFNN的智能车辆转向系统的预设性能控制

    黄艳玲李红娟
    85-92页
    查看更多>>摘要：针对存在模型非线性和参数不确定性的智能车辆转向系统的预设性能跟踪控制问题,采用径向基函数神经网络对转向系统中的不确定非线性进行在线逼近,结合障碍Lyapunov函数技术为智能车辆的线控转向系统设计预设性能控制器.在控制器设计中,采用动态增益技术补偿控制增益未知对系统控制性能的影响.利用Lyapunov 方法分析系统的稳定性,证明在控制器作用下,前轮转角的跟踪误差在预设的时间内收敛至原点预设的邻域;通过数值仿真和整车实验验证了控制方法的合理性.

    转向系统不确定非线性未知控制增益径向基函数神经网络预设性能控制

      原文链接:
    • 维普
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    多尺度卷积与双注意力机制融合的入侵检测方法

    陈虹李泓绪金海波
    93-100页
    查看更多>>摘要：为提高互联网入侵检测方法的准确率,提出一种卷积神经网络与注意力机制结合的入侵检测方法.利用Borderline-SMOTE过采样算法和MinMax归一化对数据进行预处理,有效缓解入侵数据量差异较大问题,提升非平衡数据检测性能;使用卷积神经网络 Inception 结构多尺度对数据进行特征提取,并配合注意力机制进行维度更新,提高模型处理海量数据时特征表达的准确性.研究结果表明:入侵检测方法的平均准确率为 99.57%;相较于SVM方法、CNN方法、RNN方法、BLS-GMM方法,准确率分别提升了4.48%、1.35%、1.62%和0.04%,召回率分别提高了4.48%、1.36%、1.62%和0.14%.

    入侵检测卷积神经网络注意力机制过采样算法非平衡数据

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    • 维普
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    基于评分与文本融合的多注意力跨域推荐算法

    马娜温廷新贾旭李晓会...
    101-110页
    查看更多>>摘要：为解决在目标领域推荐过程中用户与物品交互数据的稀疏性问题,提出一种新的跨域推荐模型.将辅助领域中的知识迁移到目标域中,基于前馈神经网络分别获得评分信息与评论文本信息的域独有特征;通过采用基于神经网络的特征提取器与基于向量嵌入的域鉴别器融合后的对抗模型,获得评分信息与评论文本信息的域共享特征;再基于多层注意力机制将域独有特征与域共享特征进行融合,从而获得用户对物品的兴趣度.研究结果表明:对于两种经典的推荐评价性能指标,所提出的模型在Amazon数据集上可以获得更好的推荐性能.

    跨域推荐评论文本注意力机制迁移学习

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    基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

    曾繁慧王莹汪培庄孙慧...
    111-118页
    查看更多>>摘要：为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析.提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中 3 个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明:提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机.多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究.

    因素空间因素显隐扫类连环分类算法合并扫类连环分类算法两两扫类连环分类算法差额绝对值法

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    基于人口动态演化的碳排放问题研究

    包攀高雷阜
    119-128页
    查看更多>>摘要：为实现数据信息有限约束下碳排放的模型构建与策略选择,在系统分析人口因素及其导致社会环境与物质水平发生变化的基础上,从人口自然增长、受到环境等条件约束的阻滞性人口变化、考虑年龄结构的人口变化,以及偏微分方程形式的人口发展角度探究不同人口模型演化蕴含的内在规律,并根据拓扑学中同伦变换思想得到一个等效替代函数,使问题能够统一化处理.研究结果表明:所得扩展的STIRPAT模型拟合效果更优,利用Markov过程对人口演化模型预测的影响因素进行反向误差调节与修正,得到更精准的预测结果,基于人口变化解析碳排放问题的思想也为处理相关问题提供了有效方法.

    碳排放人口变化同伦变换Markov过程扩展的STIRPAT模型

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