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期刊信息/Journal information
流体机械
中国机械工程学会
流体机械

中国机械工程学会

宋东岚

月刊

1005-0329

ltjx@chinapvt.com,ltjx@chinajournal.net.cn

0551-65335505

230088

合肥市高新开发区天湖路29号

流体机械/Journal Fluid MachineryCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由国家新闻出版署批准，中国机械工程学会主办，中国机械工程学会流体工程分会、中国制冷学会第二专业委员会、合肥通用机械研究院承办。中国机械、仪表工业类核心期刊；中国科技核心期刊，学位与研究生教育中文重要期刊，第五届安徽省优秀科技期刊，并被中国期刊网等多家数据库和统计机构收录。主要栏目有：试验研究、设计计算、技术进展、技术综述、故障分析、运行监测、测试技术、经验交流、制冷空调、信息报道等。读者对象为：有关从事流体机械科研、设计、制造、使用、教学和管理工作的工程技术人员、大专院校师生以及高级技术工人。
正式出版
收录年代

    基于正交试验的缝隙引流叶轮优化设计

    黄彬彬张扬张文斌
    74-80页
    查看更多>>摘要：为探究不同参数下缝隙引流叶轮对离心泵性能的影响,采用正交试验方法,以某型两级离心泵为研究对象,根据L6(21×32)正交表,选取小叶片包角、小叶片周向重叠度、缝隙宽度等3个参数作为试验因素,设计出6种叶轮.基于SST k-ω湍流模型对离心泵内部流场开展了数值计算工作,获得了各方案在不同工况下的性能曲线.采用极差分析法,探究了不同因素对扬程和效率的影响.对优化叶轮方案进行试验,获得泵试验性能曲线.结果表明,小叶片周向重叠度和缝隙宽度对扬程和效率影响较大,小叶片能有效改善两级叶轮内部的流动结构;采用优化叶轮方案后,离心泵额定点扬程增加2.3%,效率提高0.86%.对缝隙引流叶轮进行优化设计可有效提高泵性能.

    缝隙引流叶轮离心泵正交试验流动结构

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    危化品工况离心机意外断电安全停车系统的研究

    陈道林陈崔龙张德友周进...
    81-86,94页
    查看更多>>摘要：针对离心机意外断电时自动化程序不能工作、危化品生产安全隐患系数急剧上升的问题,设计了一种安全停车系统,利用EDLC超级电容储能装置储备离心机惯性能,同时增设双直流DC-DC变换器和UPS电源.离心机正常运转时,通过变换器控制,预先给超级电容装置储存部分电能;意外断电时,首先由超级电容装置通过变换器控制给变频器的直流母线供电,维持其瞬间正常工作电压,然后高速旋转离心机的动能由电机通过变频器的逆变单元转换成电能传输到变频器直流母线上,待其电压升高后再通过变换器控制将直流母线上的多余电能充放给超级电容装置,使得离心机能安全快速停车.该系统已应用于GLZ1600大转动惯量离心机,离心机从最高速 800 r/min降至"零"速耗时约105 s,实现意外断电时的安全快速停车,较好地保障了设备和物料的安全.本研究可为同类型离心机安全运行保障提供参考.

    危化品离心机意外断电超级电容双直流DC-DC变换器

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    基于灰色关联机理组合模型的压缩机电功率预测

    程哲铭陶乐仁黄理浩章轻歌...
    87-94页
    查看更多>>摘要：为了精确获得压缩机电功率,通过变频滚动转子制冷系统实验台,根据灰色关联(GRM(1,m))预测模型样本需求量少、预测精度高与机理(Mechanism)模型能够反映系统本质特性的特点,利用Matlab语言编程建立GRM(1,m)-Mechanism组合预测模型.通过3种模型对压缩机电功率进行预测,结果表明:GRM(1,m)-Mechanism组合模型的预测精确性和适用性更好,其最大相对误差、平均相对误差分别为4.05%,1.71%;比机理模型分别降低了1.29%,1.09%;比灰色关联(GRM(1,m))预测模型降低了1.02%,2.19%.最后,通过压缩机变转速试验验证组合模型预测平均相对误差在1.9%以内,进一步证明GRM(1,m)-Mechanism组合模型的精确性和适用性.

    变频滚动转子电功率灰色关联机理预测

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    基于泵送频率的往复泵活塞故障诊断方法

    李喆仁刘志亮莫巍王文权...
    95-104页
    查看更多>>摘要：为了确保往复式钻井泵的高质量运行,实施在线故障监测至关重要.从BW-250型钻井泵液力端的易损件入手,设计了试验探究钻井泵的振动信号的成分;通过对频率成分的分析,揭示了泵送频率幅值与活塞刺漏故障之间的关系,并依据机理提出了以泵送频率幅值作为诊断指标的钻井泵活塞故障检测方法,进一步结合最大相关峭度解卷积滤波及包络谱分析等方法从泵送频率处能量变化的角度,对活塞刺漏这一故障进行了诊断;结合实验室以及钻井现场采集的数据对该方法进行了验证,并将诊断结果同其他振动指标做了对比.结果表明,该方法对于往复泵活塞故障诊断的准确率为91.1%,相较于均方根诊断准确率提升了3.6%、相较于脉冲因子、裕度因子和峭度3种统计指标诊断准确率提升了9%以上.该方法取得了良好的结果,为往复泵活塞组件的故障诊断提出了一种较好的解决思路.

    往复泵振动分析最大相关峭度解卷积活塞故障诊断泵送频率

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