期刊,广东石油化工学院学报 2024年卷4期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

广东石油化工学院学报

主　　编：张清华

出版周期：双月刊

国际刊号：2095-2562

电子邮箱：gdshxb@163.com

电　　话：0668-2923438 2923292

邮政编码：525000

地　　址：广东省茂名市官渡二路139号

广东石油化工学院学报/Journal Journal of Guangdong University of Petrochemical Technology

查看更多>>《广东石油化工学院学报》（原名《茂名学院学报》）属非营利性综合类学术期刊，主要刊载理论与应用研究、实用性技术成果（科技）、理论学习与社会实践（社科）等方面的文章。自然科学版设有：化学与化工、生命与环境、机械与电子、计算机与自动化、信息与控制、数理与经济、建筑与管理等。人文社科版设有：政治、经济、法律、语言、文化、历史、教育等。

正式出版

收录年代

CD36调控的脂质代谢与肿瘤的发生发展

张强黄柳燕王丽汤志梅...

74-79页

查看更多>>摘要：作为一种跨膜糖蛋白受体,白细胞分化抗原 36(CD36)可与多种配体结合,发挥多样性的生理病理调控功能.尤其是CD36 可作为转运体,能够介导氧化型低密度脂蛋白(ox-LDL)及长链脂肪酸(LCFA)的摄取,在细胞脂质代谢过程中发挥着重要作用.近年来,越来越多的研究发现,CD36 增量表达及其调控的脂质代谢过程与肿瘤的发生发展存在密切联系.通过归纳总结CD36 最新研究进展,介绍了CD36 的结构及其生物学功能,阐述了CD36 表达调控及其在脂质代谢调控中的作用,重点总结了CD36 调控的脂质代谢与肿瘤发生发展关系.

关键词：

CD36脂质代谢肿瘤表达调控

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基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测方法

秦宾宾张清华孙国玺张发振...

80-86页

查看更多>>摘要：为提高煤层瓦斯含量预测的准确性和效率,提出了一种基于灰色关联度分析(GRA)、蜣螂优化(DBO)算法和支持向量回归(SVR)模型的瓦斯含量预测方法.采用GRA筛选影响瓦斯含量的因素来降低预测模型输入数据的维度,通过DBO算法对SVR模型的参数进行优化,构建基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测模型,并对GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的预测结果进行对比.结果表明:GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的MRE分别为 2.82%、2.98%、3.72%和 6.02%,MAE分别为 0.28、0.31、0.44 和 0.63,MSE分别为 0.17、0.18、0.37 和 0.90,GRA-DBO-SVR模型具有更好的泛化能力,满足工程实际需要.

关键词：

瓦斯含量预测灰色关联理论蜣螂算法支持向量回归模型

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基于潜变量强跟踪滤波的锂离子电池荷电状态估计

史永辉文成林

87-92页

查看更多>>摘要：文章提出一种基于潜变量强跟踪滤波算法的锂电池荷电状态估计方法.该方法将非线性部分的基本函数项设定为潜在变量,并将系统的初始变量和潜在变量相结合,从而将初始的系统模型提升到高维的线性状态模型.该方法通过将非线性部分的基本函数项定义为潜变量,建立潜变量与原始变量之间的线性模型,避免了泰勒展开,同时引入渐消因子来补偿因动态关联模型带来的误差.通过马里兰大学实验室数据在电池动态应力测试和美国联邦城市运行工况下进行仿真实验,验证了新方法在锂电池荷电状态估计的精确度和适用性.实验结果表明,潜变量强跟踪滤波算法相较于扩展卡尔曼滤波算法估计误差更小,精确度更高.

关键词：

潜变量荷电状态锂电池卡尔曼滤波

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CLAML:视觉语言模型下铁谱图像的自适应元学习

陈泳财张强黄咏秋甄先通...

93-99页

查看更多>>摘要：视觉语言模型由于其出色的泛化性能,近两年在众多领域表现出很好的性能.但在专业领域数据上,如润滑油中的铁谱数据,视觉语言模型的泛化性能遇到挑战.如何在少量数据情况下快速使视觉语言模型适应特定领域,实现铁谱图像的自适应学习,是一个新的挑战.研究提出一种新的视觉语言模型和大语言模型结合的自适应元学习方法.该方法在视觉语言模型基础上,利用大语言模型重新生成文本描述,如对不同类别的铁谱数据,生成涵盖成因、形态、大小和颜色等方面的文本描述,利用多角度的铁谱线索,对视觉语言模型微调,使其更适合铁谱这样的专业数据,在专业领域架构起图像和文本之间的语义桥梁,提升零样本识别能力.并在少量样本情况下,引入自适应元学习方法,实现对铁谱图像的快速自适应,进一步提升性能.实验结果表明自适应元学习方法在铁谱图像磨损类型识别中的有效性.

关键词：

视觉语言模型大语言模型铁谱图像分类零样本学习自适应元学习

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基于检索增强的故障诊断知识问答模型

孙其航荆晓远舒磊

100-103页

查看更多>>摘要：大语言模型在日常对话、代码编写和情感识别等多个领域已表现出卓越的性能.然而,大语言模型在进行故障诊断领域的问答任务时会出现幻觉问题.针对此问题,提出了一种基于检索增强的故障诊断知识问答模型.该模型结合了自建的故障诊断领域知识库,显著提升了大语言模型在故障诊断领域的知识问答能力,缓解了大语言模型在进行故障诊断领域的知识问答任务时出现的幻觉问题.在处理故障诊断知识问答和故障类型判断任务时,该模型的表现远超常规的大语言模型.

关键词：

大语言模型故障诊断检索增强

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基于SSA-BP算法的超高温陶瓷裂纹长度预测

王一宁刘宝良刘洋李长青...

104-107页

查看更多>>摘要：超高温陶瓷构件在航天航空中的运用往往会出现检测方面的困难,在构件产生裂纹后会在一定范围内失效.针对使用传统的BP神经网络预测超高温陶瓷构件的裂纹长度存在的对连接权值和阈值具有较强依赖性导致收敛速度较慢、易陷入局部最优和稳定性差等问题,提出一种基于麻雀搜索算法SSA优化的BP神经网络关于裂纹长度的预测方法.以ABAQUS有限元分析软件得出的超高温陶瓷裂纹长度相关参数构成的基础数据集作为模型的输入.利用SSA优化BP神经网络的初始权值与阈值得到了更好的拟合结果.结果表明利用SSA-BP神经网络进行预测的可行性.

关键词：

超高温陶瓷裂纹长度预测SSA-BP数值模拟

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变阈值下可自愈产品的动态可靠性分析

王新刚牛轶群张钧豪晏永飞...

108-113页

查看更多>>摘要：传统可靠性模型无法准确描述外界冲击和强度退化对产品自身可靠性的影响,忽略了强度随时间的变化规律.为了对存在自愈特性的机械零部件进行全寿命周期的动态可靠性分析,在考虑机械零部件的储藏期和性能退化的基础上,研究机械零件强度退化过程、性能退化过程、冲击过程的相互关系,建立了考虑性能退化过程的机械零件强度退化模型.并融入阈值的变化特性,运用随机过程和自愈理论建立考虑系统自愈和变失效阈值下机械零件的动态可靠性模型,利用二阶矩和摄动方法求出可靠性指标并计算出动态可靠度.通过对车辆拉杆的数值研究,说明了该模型能够较好地描述可自愈产品全寿命周期内的所有阶段,证明了该模型的有效性和合理性.

关键词：

动态可靠度储藏期系统自愈变失效阈值

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纳米多层各向同性弹性球壳的轴对称自由振动

李雄俊熊慧芳肖潭

114-120页

查看更多>>摘要：经典连续体力学理论不再适用于具有尺度效应的微纳结构问题求解.运用状态空间方法和非局域弹性理论,建立考虑非局域效应的纳米多层球壳模型,求解了纳米多层球壳的轴对称自由振动问题.分别以不同半径的银、金纳米粒子为例进行计算并与低频拉曼散射实验值进行比较.研究结果表明:取纳米粒子的半径为材料的内特征尺度,各粒子结构自由振动频率的计算值与实验值基本相符.上述力学模型有望应用于超声作用下纳米靶向超声造影剂振动分析或其他纳米多层壳结构振动分析等.

关键词：

多层球壳尺度效应轴对称振动非局域弹性理论各向同性弹性

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窄通道局部裸露状态下淹没冷却特性及骤冷温度模型

刘海东吴俊辰左潜龙

121-126页

查看更多>>摘要：为研究矩形窄通道局部裸露状态下淹没冷却过程,开展了不同残余水位和热工参数(入口速度、壁面初始温度、入口过冷度和输入热流密度)条件下底部再淹没实验研究.揭示了局部裸露状态再淹没过程与完全裸露再淹没过程的差异,基于不同工况下再淹没过程温度瞬态变化特性,分析了不同工况条件下淹没冷却关键参数——骤冷温度的变化规律.结果表明局部裸露骤冷时长远远小于完全裸露状态.发现骤冷温度随入口过冷度、质量流量和残余水位高度增加而升高.此外,基于Buckingham Π理论无量纲处理方式,提出了局部裸露状态下骤冷温度预测模型,预测关联式可使 90%的实验数据处于±10%误差内.

关键词：

矩形窄通道再淹没局部裸露骤冷温度

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《广东石油化工学院学报》征稿启事

封3页

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