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南京航空航天大学学报（英文版）
南京航空航天大学
南京航空航天大学学报（英文版）

南京航空航天大学

朱荻

季刊

1005-1120

tnuaa@nuaa.edu.cn

025-84892071

210016

南京市御道街29号1016信箱

南京航空航天大学学报（英文版）/Journal Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（Quarterly)CSCDCSTPCD北大核心EI
查看更多>>本刊是主要反映航空、民航、航天科学技术及其理论基础成果的综合性学术刊物，创刊于1982年，其读者对象主要是航空、民航、航天、机械、电子、电气等领域的科技工作者、理工科院校师生和相应的管理干部。本刊是我国创刊最早的高校英文学报，其稿件为直接英文稿，大多数为学术水平较高，具有国际交流的论文，与中文学报不重复，它是我国科技论文统计用期刊，并被国外多家检索机构收录。
正式出版
收录年代

    卫星应急恢复状态下的姿态确定与控制方法

    王振华杨森周泽亚何益康...
    675-688页
    查看更多>>摘要：当卫星遭遇极端异常状态时,可能会造成结构损伤、低温失效、推进剂冻结,甚至整星失效等严重后果.因此,研究卫星应急恢复技术至关重要.本文综述了在卫星应急恢复过程中姿态确定和控制技术的研究进展,总结了国内外学者在设计和实施卫星应急模式方面的成就.通过综合分析相关文献,本文旨在为极端异常状态下的卫星恢复技术提供参考和指导.

    卫星应急恢复姿态确定姿态控制

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    运载火箭执行器故障下自适应超螺旋滑模容错控制

    王珂君周志杰冯志超杨若涵...
    689-699页
    查看更多>>摘要：针对存在执行器故障的运载火箭姿态指令跟踪问题,考虑到未知外部扰动、运载火箭燃料消耗和由贮箱晃动引起的转动惯量变化等不确定性,以及执行器故障和未建模动态导致的潜在系统模型变化,设计了一种基于自适应超扭曲滑模控制的容错控制律.该控制算法集成了超扭曲滑模控制、模糊逻辑控制和自适应控制方法.首先,选择超扭曲滑模面来缓解滑模控制固有的"抖振"现象,确保系统跟踪误差在有限时间内收敛到0.然后,基于该滑模面,利用模糊逻辑控制来逼近包含故障信息的未知系统函数.自适应参数用于逼近系统参数,并增强抗扰能力.利用李雅普诺夫方法证明了运载火箭姿态跟踪控制系统的稳定性和有限时间收敛性.数值仿真结果表明了所提出的自适应超扭曲滑模控制算法的有效性和鲁棒性.

    运载火箭执行器故障超螺旋滑膜控制容错控制模糊逻辑控制

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    面向多传感器自由曲面测量与重构的聚合价值主动采样方法

    陈耿祥李迎光MEHDI-SOUZANI Charyar刘旭...
    700-709页
    查看更多>>摘要：自由曲面测量是航空航天领域产品质量控制与逆向工程等的关键基础技术.基于激光扫描仪、接触式探针等多传感器融合的曲面测量技术能够结合不同传感器的互补特性,目前在工业界与学术界广受关注,测量点的数量与分布会显著影响多传感器融合的效率和曲面重建的精度.提出了一种面向多传感器融合自由曲面测量与重构的聚合价值采样方法,基于博弈论迭代式主动生成探针测量点,将自由曲面上每个测量点对多传感器融合的重要性显示地定义为测量点的Shapley值,从而将最优测量点集合获取问题转换为样本集合的聚合价值最大化问题.仿真和真实测量结果验证了本方法能够在保证多传感器融合测量精度的情况下显著降低所需的探针样本量.

    多传感器融合多传感器测量数据采样主动学习Shapley值智能采样

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    基于多维注意和上采样融合的YOLO-v8雷达图像空中小目标检测

    江振宇李晓东杜晨陈安...
    710-724页
    查看更多>>摘要：提出了一种提高YOLO-v8雷达图像中小目标检测性能的创新方法.首先,对原始图像应用局部直方图均衡化技术,显著增强对比度和细节表示.然后,通过结合基于多维注意力机制和并行处理策略的卷积核增强YOLO-v8骨干网络实现更有效的特征信息融合.在模型上部添加了一个上采样层,与浅层网络输出融合,设计一个专门为小物体检测量身定制的检测头,从而进一步提高了精度.此外,对损失函数进行了修改,将局部交并比(Intersection over union,IoU)与尺度IoU结合使用,从而提高了模型的性能.引入了加权策略,有效地提高了小目标的检测精度.实验结果表明,定制模型在各种评估指标上优于传统方法,包括召回率、精确度、F1评分和受试者特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,验证了其在雷达图像中小目标检测方面的有效性和创新性.结果表明,与图像分割和标准卷积神经网络等传统方法相比,所提方法准确性有了显著提高.

    YOLO雷达图像目标检测机器学习

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    面向星载SAR图像的双域联合密集多小舰目标检测算法

    贾鹏董天成汪韬阳张过...
    725-738页
    查看更多>>摘要：通过星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)进行舰船探测已成为研究热点,但由于海上相干斑点噪声明显,近岸物体反射干扰强等问题,现有的基于雷达信号域和 SAR 图像特征的小型舰船探测方法无法获得高精度的结果.为解决上述问题,提出了一种针对空间 SAR 图像的双域联合密集多重小型船舶目标检测方法,可同时在图像域和频域检测目标.该方法利用注意力机制模块和算法结构调整来提高小船目标特征挖掘能力.在基于频率的图像生成中,检测方位角和测距方向的极端信号强度值,二者结果互为补充,实现双域联合小型舰船目标检测.定性和定量的综合评价结果表明,所提出的方法最终精确率可达 92.25%,在开阔海域、沿海和港区船舶的 SAR 船舶探测方面取得了准确的结果.自建 SAR 小型船舶数据集的测试结果证明了该方法的有效性和通用性.

    合成孔径雷达小型船舶探测深度学习注意力模块YOLO双域联合

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    基于隐模型和LADRC的直升机机动轨迹跟踪控制

    任斌武崔壮壮徐尤松杜思亮...
    739-749页
    查看更多>>摘要：为提升直升机执行任务时机动动作的稳定性,设计了基于隐模型(Implicit model,IM)和线性自抗扰(Lin-ear active disturbance rejection control,LADRC)的直升机复合轨迹跟踪控制器.首先,采用叶素理论和均匀入流假设建立了旋翼和尾桨的气动模型.通过拟合机身气动力建立了全机飞行动力学模型.其次,针对直升机的定点盘旋、盘旋上升和莱维斯曼机动进行准定常配平,并在配平处进行小扰动线性化.结合线性化模型,建立了直升机IM姿态内回路和LADRC位置外回路的控制器.最后,将IM-LADRC的机动动作轨迹跟踪结果与经典PID控制方法轨迹跟踪结果进行对比.结果表明,采用配平后小扰动线化模型并结合 IM-LADRC的方式能够达到更高精度的跟踪结果,提高了直升机执行机动任务准确性.

    直升机轨迹跟踪隐模型PID线性自抗扰小扰动线化盘旋上升莱维斯曼

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    高速轴流压气机转子叶顶微喷气的试验及数值研究

    刘文豪楚武利张皓光王浩...
    750-765页
    查看更多>>摘要：以某高速轴流压气机为研究对象,利用试验和数值模拟方法,系统地研究了叶顶微喷气不同设计参数对压气机稳定性的影响,并揭示了相关的流动机理.研究的叶顶微喷气不同设计参数主要包括喷嘴轴向位置、喷气流量和喷嘴直径.首先,在高速轴流压气机试验台上试验测试了实壁机匣试验件以及7种具有不同设计参数的叶顶微喷气试验件,以阐明叶顶微喷气不同设计参数对压气机稳定性的影响规律.然后,开展了数值模拟研究,通过分析不同设计参数叶顶微喷气对压气机叶顶流场的影响,揭示了叶顶微喷气不同设计参数影响压气机稳定性的流动机理.研究结果表明,当喷嘴位于叶顶低速区上游时,压气机的失速裕度能够得到明显提升.对于喷气流量而言,喷气流量越大,压气机的失速裕度改善越大.对于喷嘴直径而言,更小的喷嘴直径可以形成更高的喷气动量和速度,可以更大程度地提升压气机的失速裕度.

    轴流压气机高速稳定性叶顶微喷气流动机理试验数值模拟

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    直升机中减速器金属颗粒可及性因素研究及结构优化

    陆凤霞王泓林韦坤冷晟...
    766-782页
    查看更多>>摘要：直升机中间减速器在飞溅润滑下运转,轴承若因润滑不充分或磨损产生金属屑末,其能否被机匣底部的金属屑末信号器吸附报警直接关系到直升机的飞行安全.为此,本文基于CFD仿真分析方法,应用RNG k-ɛ湍流模型及动网格技术,采用流体体积法-离散相模型(Volume of fluid-discrete phase model,VOF-DPM)耦合模型,分析金属屑末可达性的影响因素,并对机匣结构开展优化研究.结果表明:齿轮转速在6 000 r/min或浸油深度在24 mm时,金属屑末可达性最佳;金属屑末的密度与其可达性呈非线性关系,粒径在未发生数量级变化的前提下对其可达性影响较小.

    减速器飞溅润滑金属屑末CFD三相流

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    基于深度学习的终端区航班流运行安全态势感知方法

    邓成张启钱张洪海万俊强...
    783-805页
    查看更多>>摘要：安全是民航业的生命线,也是民航永恒的主题.本文面向终端区航班流,以空中交通复杂性及航空器潜在冲突关系为切入点,研究终端区航空器运行安全态势,提出了一种基于深度学习的终端区航班流安全态势感知方法.首先,提出更为全面和准确的安全态势评估特征;其次,构建一种添加安全态势信息捕捉层的深度聚类态势识别模型;最后,基于注意力机制构建时空图卷积神经网络的安全态势等级预测模型.通过真实数据集实验结果对本文所提方法进行评估,发现:(1)本文所提模型在各方面性能上优于传统模型;(2)所提态势识别模型能够确保编码特征可以捕捉到安全态势的区分性信息,增强模型的可解释性与识别任务的匹配性;(3)所提态势预测模型具有更优秀的空间和时间的综合建模能力.最后本文揭示了空中交通安全态势的时空演变特性,为空中交通安全管理提供参考.

    空中交通安全态势感知深度学习安全管理

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    复杂产品生产现场制造资源管控

    陈林黄伟张整新周敬尧...
    806-818页
    查看更多>>摘要：针对复杂产品生产现场制造资源组成复杂、数据分散、分层管控差异等特点,开展生产现场制造资源感知与管控的数字化技术研究与应用,对加速复杂产品制造企业数字化转型升级具有重要意义.本文重点围绕复杂产品生产现场制造资源局部管理要素单一、数据多源异构集成成本高、全局状态清理难度大等问题,深入分析了企业全局管控生产现场制造资源的基本要求和核心需求;对不同类型的制造资源,进一步地分析了不同层级管理者所关切的指标和数据源,为精细化管理提供指导;提出了复杂产品生产现场制造资源管控平台参考架构,通过访问策略层、数据层、基础组件层和APP层支撑实现生产现场制造资源管控信息的访问、集成和全局统一管理;通过应用案例验证了该架构的可行性、有效性和实用性,旨在为复杂产品制造企业的制造资源管理提供参考.

    复杂产品制造资源管理控制平台参考架构

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