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期刊信息/Journal information
南京师大学报（自然科学版）
南京师范大学
南京师大学报（自然科学版）

南京师范大学

陈国祥

季刊

1001-4616

lkxb@njnu.edu.cn

025-83598632

210097

南京宁海路122号南京师范大学

南京师大学报（自然科学版）/Journal Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊属综合性自然科学学术期刊，主要刊登校内外作者有关数学、物理学、化学、地理科学、生命科学、实验心理学等方面的研究论文。本刊坚持基础理论与应用并重的选稿方针，着重展示我校重点学科的研究成果，为社会主义现代化建设服务、为学科建设服务。
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    二甲双胍联合热疗诱导U937细胞凋亡及其机制研究

    乔晋宇付思雨陈明雪贾子贤...
    87-96页
    查看更多>>摘要：探讨二甲双胍(Met)联合热疗(HT)诱导人白血病U937 细胞凋亡及其可能的作用机制。MTT法检测二甲双胍联合温热(HT+Met)处理对U937 细胞增殖的影响;Hoechst 33342 染色观察U937 细胞形态变化;流式细胞术检测U937 细胞凋亡、周期、活性氧以及线粒体膜电位的变化情况;Western Blot检测U937 细胞中凋亡相关蛋白的表达情况。通过细胞计数及活力实验确定Met 10 mmol/L和HT 44℃、15 min为化疗联合热疗的实验条件。Hoechst 33342 荧光染色及Annexin V-FITC/PI流式细胞术分析表明，与Met或HT单独处理相比，HT+Met诱导U937 细胞凋亡作用增强、活性氧(ROS)产生增加、线粒体膜电位(MMP)降低及G2/M期阻滞。Western Blot结果表明，与Met或HT单独处理相比，HT+Met组Bax/Bcl-2蛋白表达上调，Caspase-3和Caspase-8蛋白表达下调，周期蛋白依赖性激酶CDK1 和周期蛋白Cyclin B1 表达下调，p-P38/P38 水平显著升高，加入NAC(一种ROS清除剂)后可显著恢复HT+Met组诱导的p-P38 蛋白和Caspase-3 蛋白表达。二甲双胍联合热疗能够诱导U937 细胞凋亡，其可能的作用机制为通过死亡受体(外源性)途径、ROS介导调节线粒体(内源性)途径以及P38 MAPK信号通路诱导人白血病U937 细胞凋亡。

    二甲双胍热疗细胞凋亡P38MAPK信号通路

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    基于图神经网络与表示学习的文本情感分析

    尹帮治徐健唐超尘
    97-103页
    查看更多>>摘要：近年来，情感分析是近年来自然语言处理领域备受学者关注的核心研究方向，传统文本情感分析模型只能捕捉文本的表面特征，在不同领域或语境下缺乏泛化能力，难以处理长文本以及语义歧义等问题。针对上述问题，本文设计了基于图神经网络与表示学习的文本情感分析模型(a text sentiment analysis model based on graph neural networks and representation learning，GNNRL)。利用Spacy生成句子的语法依赖树，利用图卷积神经网络进行编码，以捕捉句子中词语之间更复杂的关系;采用动态k-max池化进一步筛选特征，保留文本相对位置的序列特征，避免部分特征损失的问题，从而提高模型的特征提取能力。最后将情感特征向量输送到分类器SoftMax中，根据归一化后的值来判断情感分类。为验证本文所提GNNRL模型的有效性，采用OS10 和SMP2020 两个文本情感分析数据集进行测试，与 HyperGAT、IBHC、BERT_CNN、BERT_GCN、TextGCN 模型比较，结果表明，综合accuracy、precision、recall、f1 4 个指标，本文改进的AM_DNN模型均优于其他模型，在文本情感中具有较好的分类性能，并探究了不同优化器的选择对本模型的影响。

    文本情感分析图神经网络表示学习词嵌入

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    欺骗攻击下Markov跳变系统的不匹配量化自适应安全控制

    李雪林倪玉冰张健顾阳...
    104-111页
    查看更多>>摘要：本文研究了欺骗攻击下Markov跳变系统的不匹配量化自适应安全控制策略。在控制器端设置了一个多通道结构的量化器，且每个通道具有随时间变化的不匹配度，设计了一个自适应更新率来估计网络攻击的未知界限。接着，设计了一个由三部分组成的自适应安全控制器，基于Lyapunov理论和顶点分离技术，闭环系统随机有界稳定并满足所需的H∞性能指标。最后，通过仿真实验验证了所提策略的有效性。

    自适应安全控制网络攻击量化控制Markov跳变系统

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    弱耦合协处理器设计方法研究——以人工智能应用为例

    严忻恺陈芳园
    112-121页
    查看更多>>摘要：近些年随着人工智能、大数据、元宇宙等应用的蓬勃发展和半导体工艺进步的放缓，软件应用与硬件性能之间出现了巨大的算力鸿沟，通过软硬件协同设计的特定领域架构作为应对方案得到了学术界和工业界的广泛关注和认可。所以针对特定领域应用的核心需求设计专用协处理器，研究专用协处理器的设计方法，对于提高软件应用性能和效率，提升硬件设计效率等问题具有重大意义。本文分析了不同耦合度和不同负载需求的协处理器设计空间，重点研究了弱耦合协处理器的设计方法，包括基于RISC-V定制指令设计协处理器指令架构、弱耦合协处理器在不同应用场景下的控制交互接口、访存接口和设计框架;同时归纳总结了人工智能应用的共性需求和人工智能协处理器研究现状;并给出了两种面向不同人工智能应用场景的弱耦合协处理器设计实例，为提高协处理器设计效率提供了有效支撑。

    协处理器领域特定架构弱耦合RISC-V人工智能

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    基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测

    宋慧玲李勇张文静
    122-128页
    查看更多>>摘要：跨项目软件缺陷预测基于已标注的多源项目数据构建模型，可以解决软件历史数据不足和标注代价高的问题。但在传统跨项目缺陷预测中，源项目数据持有者为了保护软件数据的商业隐私，而导致的"数据孤岛"问题直接影响了跨项目预测的模型性能。本文提出基于联邦迁移的跨项目软件缺陷预测方法(FT-CPDP)。首先，针对数据隐私泄露和项目间特征异构问题，提出基于联邦学习与迁移学习相结合的模型算法，打破各数据持有者间的"数据壁垒"，实现隐私保护场景下的跨项目缺陷预测模型。其次，在联邦通信过程中添加满足隐私预算的噪声来提高隐私保护水平，最后构建卷积神经网络模型实现软件缺陷预测。基于NASA软件缺陷预测数据集进行实验，结果表明与传统跨项目缺陷预测方法相比，本文提出的FT-CPDP方法在实现软件数据隐私保护的前提下，模型的综合性能表现较优。

    软件缺陷预测联邦学习迁移学习差分隐私卷积神经网络

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    可解释孪生图对比学习及其在脑疾病诊断中的应用

    徐如婷朱旗孙凯朱敏...
    129-137页
    查看更多>>摘要：近年来，许多研究采用静息态磁共振成像(rs-fMRI)构建动态功能连接网络，并将其应用于癫痫、精神分裂症等脑部疾病的诊断。研究表明，图卷积网络可以有效保存图结构，提取脑网络的高阶特征。然而，现有的利用GCN模型对脑疾病进行诊断的模型通常在训练的过程中不进行图结构的更新，因此模型效果常常受到输入图质量的约束。另外由于GCN模型缺乏可解释性的特点，也限制了模型在疾病诊断上的广泛应用。在本文中，我们提出了一个可解释的孪生图对比网络用于提取大脑的时空信息。具体而言，可解释模块通过图生成网络结合脑区之间的相关性信息，动态调整输入模型图结构。图对比模块学习脑网络全局和局部的信息提高特征表达的鉴别性。孪生网络模块将成对的样本图作为模型输入，从而缓解数据样本量少的问题。所有模块联合优化，在个体层面提取大脑网络时域和空域上的特征并进行可靠的疾病诊断。实验结果表明，该方法在癫痫数据集上具有较好的诊断性能，并为疾病诊断提供可解释性。

    脑网络研究可解释图生成网络图对比学习孪生网络

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    DeephitTM:医学生存分析的时间相关性深度学习模型

    张大鹏程学亮孙明霞
    138-148页
    查看更多>>摘要：生存分析是医学中经常用到的一种健康预测方法，越来越多的学者开始采用深度学习的方法对生存分析问题进行建模以得到更好的预测结果。目前已有的方法都假设风险和时间的联合概率是无关联的。然而生存分析数据的实际结果中却包含时间因素，这就无法保证不同时刻得到的风险概率是无关联的。本文提出一种带有时间相关性的深度学习模型DeephitTM，该模型对已有的深度学习模型Deephit进行了改进。实验结果表明，在不同的数据集上，改进后的模型的性能相比于原模型能够提升 1 到 3 个百分点。

    生存分析深度学习时间相关性神经网络Deephit模型

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