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期刊信息/Journal information
南京师大学报（自然科学版）
南京师范大学
南京师大学报（自然科学版）

南京师范大学

陈国祥

季刊

1001-4616

lkxb@njnu.edu.cn

025-83598632

210097

南京宁海路122号南京师范大学

南京师大学报（自然科学版）/Journal Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊属综合性自然科学学术期刊，主要刊登校内外作者有关数学、物理学、化学、地理科学、生命科学、实验心理学等方面的研究论文。本刊坚持基础理论与应用并重的选稿方针，着重展示我校重点学科的研究成果，为社会主义现代化建设服务、为学科建设服务。
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    珍稀植物华木莲群落物种组成与种群结构动态

    张称称肖智勇徐佳文林国江...
    98-105页
    查看更多>>摘要：华木莲(Sinomanglietia glauca)是我国特有的珍稀濒危植物，属典型极小种群。为厘清该种群的生存现状与濒危机制，制定有效的保护策略，本研究基于1 hm2 华木莲连续样地调查数据，以种群径级结构代替年龄结构，编制静态生命表，建立时间序列预测模型，进行生存分析，探讨华木莲的种群特征及动态。华木莲群落内共有维管植物48科82属133种，毛竹(Phyllostachys edulis)为群落优势种，重要值为48。7;其次为华木莲，重要值为 5。86。乔木层重要值前10的物种中仅华木莲、黄檀(Dalbergia hupeana)为落叶树种，华木莲群落次生性明显，其种群主要分布在竹阔混交林;华木莲种群年龄结构呈"金字塔"形，其幼苗数量较多，随径级增大个体数显著降低;其存活曲线属于DeeveyⅢ型，即前期种群数量呈锐减趋势。时间序列预测分析表明，该种群在经历2、4、6和8个龄级时间后，存活的大径级个体数量会呈现上升趋势;生存分析表明，该种群前期生存率低，累计死亡率高，但由第Ⅳ龄级进入第Ⅴ龄级阶段种群的危险率则会大幅下降，至第Ⅷ龄级进入衰亡期。华木莲种群总体呈前期锐减后期衰退，致使其种群数量增加及种群扩散受阻，形成极小种群。在华木莲的就地保护中，应适当疏伐伴生树种，降低郁闭度，调整种间关系，以促进不同龄级良性更新。

    华木莲极小种群种群结构时间序列预测生存分析

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    残差混合注意力结合骨骼图卷积多人姿态识别

    陈斌樊飞燕陆天易
    106-117页
    查看更多>>摘要：多人姿态识别研究起步晚，成熟度低，复杂性高，因此网络深度也随之加深，梯度消失问题也随之加剧，网络性能也随之衰减，由此造成识别精度差，识别效率低等共性问题。为解决这些问题，本文提出了一种残差混合注意力结合骨骼图卷积多人姿态识别模型。通过自顶向下的研究路径，运用预处理干预方式对多人体图像进行检测并对单人体坐标定位及框选标定，生成骨骼关键点架构图，借助残差块对网络结构进行改进以抑制梯度弥散，加载混合注意力机制对模型赋能增效。在MPII及MSCOCO2017 两个数据集上对本文提出的模型进行了验证，结果显示该模型对多人姿态识别效果较好，在两个数据集上分布稳定，差异微小。同时，将本文模型与对本领域各类重要文献中记载模型综合能力进行了比较，结果表明在各项精细指标上本模型都有一定程度提升，稳定性较好，分布较为均匀。本文提出的多人姿态识别模型在跨数据集基础上表现出较好的识别效果和效率，为多人姿态识别的研究增添了动力。

    多人姿态识别残差混合注意力机制骨骼关键点图图卷积

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    基于改进Transformer时序算法的区域经济预测

    刘海宏刘敏朱岸青
    118-125页
    查看更多>>摘要：现有的区域经济预测模型指标变量存在冗余，且忽略了行业、区域等静态变量对预测结果的影响，导致预测效率不高。针对上述问题，提出了基于改进Transformer时序算法的区域经济预测模型。首先利用Copula函数对传统Transformer模型进行优化(Coformer);其次选取区域经济的影响指标，对其进行主成分分析，去除冗余信息;然后将降维后的指标变量和静态变量作为Coformer的输入，对变量进行编码，并通过多头注意力机制增强重要信息，最后用解码器对编码的变量解码，利用Softmax输出区域历年生产总值序列的预测结果。实验结果表明，所提模型的预测准确率为0。908，比另外三种模型分别提高了15。9%、12。3%和6。7%，表现出了优异的预测性能。

    区域经济预测TransformerCopula函数主成分分析多头注意力

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    基于预测误差绝对值标记的加密图像可逆信息隐藏方法

    顼聪朱毅陶永鹏王兴田...
    126-134页
    查看更多>>摘要：随着云计算的发展，加密图像可逆信息隐藏技术得到了越来越多研究者的关注，并广泛应用于司法、军事、医疗等领域。本文提出了一种基于预测误差绝对值标记的加密图像可逆信息隐藏算法。首先，使用中值边缘检测器获取原始图像像素预测值，并计算预测误差的绝对值;然后根据其二进制序列从最高有效位到最低有效位存在多个连续 0 值的分布状况，构建最优二叉树以生成自适应的哈夫曼编码;最后通过哈夫曼编码标记对应的预测误差绝对值像素，以腾出空间进行信息嵌入。实验结果表明:该算法能够实现信息的完整提取和图像的无损恢复，与同类算法相比，能够有效地提高图像机密信息的嵌入率。

    加密图像可逆信息隐藏预测误差绝对值哈夫曼编码

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    基于群组角色协同服务聚合的Web服务发现

    黄黎赵璐
    135-147页
    查看更多>>摘要：针对群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题，设计了一种基于群组角色协同服务聚合的多用户Web服务发现方法。该方法定义基于社会网络分析的协作准则，考虑群组成员间的协作性能和交互成本度量，提出一种协同候选服务间的交互成本计算方法;针对群组角色分配问题，重点考虑候选任务执行者的"角色"资源，引入群组协同的语义信息来丰富服务的语义描述;通过融合结构和语义信息的层次聚类算法寻找服务候选角色，提高服务聚合的质量，解决群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题。实验验证该方法在服务组合发现，满足服务行为兼容性和功能可靠性等方面具有较明显的优势。

    群智协同服务聚合群组角色群组绩效服务计算

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    "理想之治"与"现实之困":政策工具视角下我国体卫融合政策的文本特征与优化路径

    李方晖何茄菡崔博文闫士展...
    148-156页
    查看更多>>摘要：体卫融合政策工具是从根本上破解健康中国战略下体卫融合发展瓶颈的重要手段，也是科学合理构建体卫融合政策体系的必要途径。采用文献资料、内容分析、统计分析等研究方法，以 2016-2024 年颁发的 61份体卫融合政策文本为样本，从政策工具维度、发展要素维度构建二维立体分析框架，通过筛选统计和编码，对体卫融合政策进行量化分析。研究发现:体卫融合政策尚存在政策文本中政策工具的使用比例失衡、政策工具在不同发展要素方面具有倾向性、政策体系纵向延伸不足掣肘融合实践整体进程、政策体系横向扩展不均衡催生地区及城乡差异等特征及问题。据此提出如下优化策略:优化政策工具搭配，提升政策科学性;平衡各发展要素比例，促进全方位发展;强化跨部门、跨层级协同联动，推动融合实践走向深入;建立动态监督评估机制，均衡不同地区及城乡差异。

    政策工具体卫融合内容分析健康中国

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    南京师大学报(自然科学版)第47卷(2024年)总目次

    后插1-后插8页
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