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内江师范学院学报
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曾良

月刊

1671-1785

njsyxb@nj-public.sc.cninfo.net

0832-2340042

641112

四川省内江市东桐路705号

内江师范学院学报/Journal Journal of Neijiang Normal University
正式出版
收录年代

    基于认知分析的数学问题深度教学——以一道函数试题的认知分析与深度教学为例

    尤娜周浪赵思林
    1-5页
    查看更多>>摘要：数学问题是数学深度教学的"心脏"。数学深度教学是以数学问题的认知分析为基础、指向学生深度学习和数学核心素养生成的教学。数学问题的认知分析包括数学问题的价值分析、问题解决的认知障碍分析以及学生已有数学认知经验分析等。以一个函数综合试题为研究载体，对其作了认知分析，并从深度理解、多元表征、知识迁移、发现创新等角度提出数学问题的深度教学建议。

    数学问题认知分析认知障碍深度教学

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    基于"四个理解"的三角形内角和定理教学设计

    李红霞
    6-11页
    查看更多>>摘要：文章从"四个理解"出发对三角形内角和定理进行教学设计。实验操作—直观理解，获得感性认识，感悟数学的抽象性;定理证明—深度理解，引导学生亲历探索三角形内角和定理，感悟数学的理性精神;反思证法—反思理解，对三角形内角和定理不同证法的观察和分析，感悟方法本质;历史回顾—文化理解，体会定理发现与再创造的过程，感悟数学文化。

    四个理解三角形内角和教学设计

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    肺部免疫应答模型的稳定性分析与分支分析

    代梦雅张存华刘金龙
    12-16,23页
    查看更多>>摘要：考虑肺部感染初始先天系统反应的动态模型，首先根据三次多项式方程根的判别式，得到了模型有正平衡点的条件，其次利用平衡点稳定性理论和中心流形定理讨论了在该条件下模型正平衡点的具体类型及稳定性，最后考虑了在平衡点处出现的鞍结点分支。

    肺部感染模型稳定性正平衡点

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    基于优化灰色理论的高可靠性产品寿命预测

    沈杰李云飞
    17-23页
    查看更多>>摘要：在对高可靠性产品进行寿命预测时，传统的加速模型拟合精度低，且预测误差大，难以对产品做出较为准确的寿命预测。针对此问题，提出了一种基于优化灰色预测模型的方法对传统加速模型进行参数修正，提高加速模型的显著性和预测精度。首先采用动态寻优法确定最优背景值，减小灰色预测模型的拟合误差，再利用优化后的灰色模型预测出产品在接近正常使用温度下的寿命，将失效数据进行有效等维扩充，利用扩充数据对传统加速模型进行参数修正并检验其显著性。最后通过实例分析表明:修正模型的显著性更高、预测相对误差更小，且在越接近产品正常使用的温度下，其预测精度越高，说明此方法具有"数据量少、预测精度高、实用性强"的特点，因此采用该方法对高可靠性产品进行寿命预测是可行且更加有效的。

    加速寿命试验灰色预测模型寿命预测动态寻优法高可靠性

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    一类二阶迭代泛函微分方程的解析解

    夏梦莲
    24-30,43页
    查看更多>>摘要：在复数域上，利用Schröder变换将一类二阶迭代泛函微分方程化为不含未知函数的辅助方程，采用优级数法得到该辅助方程在三种情况下的解析解，进而得到这类二阶迭代泛函微分方程的可逆解析解的存在性。

    二阶迭代泛函微分方程可逆解析解优级数法Schröder变换

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    小q-Schur代数uk(3,3)的中心

    杨倩刘明强
    31-36页
    查看更多>>摘要：代数的中心在代数的结构和性质方面起着关键作用。小q-Schur代数uk(3，3)的中心对于计算小q-Schur代数uk(3，r)的中心有一定帮助。利用小q-Schur代数uk(3，3)的基来表示其中心元素，从中心元素与其他元素相乘可交换的性质出发，根据q-Schur代数正规基间的乘法公式，得到了三次单位根下小q-Schur代数uk(3，3)的中心的维数和中心的一组基。

    小q-Schur代数中心生成元

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    矩阵方程 X-A*(R+B*XB)-tA=Q 的 Hermite正定解及其扰动分析

    熊昊罗显康黄玉莲
    37-43页
    查看更多>>摘要：研究了非线性矩阵方程X-A*(R+B*XB)-tA=Q(0＜t≤ 1)的Hermite正定解及其扰动问题。给出矩阵方程有解的充分条件和必要条件，利用矩阵偏序和不动点定理讨论了该矩阵方程Hermite正定解的包含区间和存在性，得到取值范围并进一步精确。构造出计算该矩阵方程唯一 Hermite正定解的迭代方法并推导出一阶扰动界。最后通过数值算例验证了所给迭代方法的有效性和可行性。

    非线性矩阵方程Hermite正定解迭代方法扰动分析

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    基于ELM的B站在线教学视频中用户弹幕行为分析

    林士龙路亭乐承毅
    44-51,57页
    查看更多>>摘要：探究在线教学视频中用户弹幕评论行为的影响因素，可以为弹幕视频网站优化相关功能促进用户交互行为提供参考，从而改善用户在线学习体验。基于精细加工可能性模型(ELM)，采用层次回归分析法，归纳在线教学视频中用户弹幕评论行为双重路径的影响因素，并抓取B站的980条英语教学视频数据，提出假设并结合数据进行验证。层次回归结果表明，在中心路径下，视频的传播效果对用户的弹幕评论行为产生显著正向影响;边缘路径中的信源吸引力和视频作者贡献度对弹幕评论行为分别产生显著正向和负向影响。研究提出了相关建议，希望为弹幕视频网站运营商理解用户交互行为、改善服务提供参考。

    在线教学视频ELM弹幕评论行为影响因素B站

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    基于骨骼特征点的跌倒检测方法

    侯相军陈亚军孙超越肖慈...
    52-57页
    查看更多>>摘要：针对现有跌倒检测方法中利用时空图卷积网络(ST-GCN)进行行为检测的准确率有待提高、时间信息利用不够充分等问题，提出了一种基于轻量级YOLO v3人体目标检测模型结合人体骨骼特征点的跌倒检测方法。本方法利用AlphaPose算法实时得到人体的骨骼特征点信息，在此基础上结合改进的ST-GCN模型提取了强化后的行为时空信息，从而对跌倒进行更加准确的检测。在通用数据集及自建数据集上的测试结果表明，该方法在跌倒检测中具有良好的效果。

    计算机视觉跌倒行为检测目标检测骨骼特征点时空图卷积

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    基于改进DQN模型的目标区域消减算法

    张攀郭文鹏
    58-63页
    查看更多>>摘要：针对智能设备进行火灾灭火或淤泥冲刷时，水流喷射方位控制算法低效问题，提出一种基于改进DQN模型的目标区域消减算法。首先，以改进的UNet网络为基础，结合提出的自相似池化与反池化运算方法，增强DQN模型提取环境图像中目标区域的能力。然后，利用ConvLSTM网络作为DQN模型的智能体，形成对过往环境和动作相关联的包含时间和空间维度的图像序列信息的有效记忆。最终本文算法实现对水流喷射方位的高效控制，其在测试集中进行仿真实验时的水流喷射次数相对其他四种对比算法的最优值降低12。1％。

    目标区域消减DQNUNetConvLSTM

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