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期刊信息/Journal information
南京邮电大学学报（自然科学版）
南京邮电大学
南京邮电大学学报（自然科学版）

南京邮电大学

朱洪波

双月刊

1673-5439

xb@njupt.edu.cn

025-85866912

210023

南京市亚芳新城区文苑路9号

南京邮电大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是我校主办的以通信技术、基础科学、邮电管理科学为主要内容的自然科学综合性学术期刊。主要刊登科研、教学及基础科学研究方面的成果，开展国内外学术交流。
正式出版
收录年代

    面向未来复杂网络的标识体系研究

    佘昊王宇翱周沂钱琪杰...
    108-119页
    查看更多>>摘要：软件定义网络以控制和转发分离的特性将网络领域带入智能与集中化的时代,然而随着物联网、工业互联网等场景的多样化与复杂化变革,未来网络需要支持按需互联、任务驱动的需求,传统TCP/IP的标识体系无法满足未来复杂网络的特性.因此,如何设计全新的互联网标识体系已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容.分析了 TCP/IP的层级结构缺陷,创造性提出"多维标识"体系及其关键机制.多维标识网络知识空间针对全网的资源进行统一标识、统一调度、状态感知和拓扑存储,为实现差异化、定制化通信网络服务提供分析与适配基础.

    新型标识体系标识网络多维标识

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    基于改进粒子群算法的无人机三维路径规划

    朱润泽赵静蒋国平肖敏...
    120-127页
    查看更多>>摘要：因传统粒子群算法在无人机三维路径规划对参数具有较强的依赖性以及容易陷入局部最优的缺点,通过引入混沌映射、改进迭代公式以及引入柯西变异算子优化传统算法的性能.首先,建立无人机三维作业空间;其次,考虑地面和空中悬浮障碍因素,构建适应度函数,在算法迭代过程中,引入带区间约束的Logistic混沌映射增强粒子初始分布的随机性,并利用改进非线性迭代公式平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力,继而引入柯西变异算子避免算法陷入局部最优;最后,大量实验结果证明,相较于3种典型路径规划算法,改进粒子群算法具有较强的跳出局部最优的能力,且具有较稳定的寻优能力.

    粒子群算法混沌映射非线性柯西变异三维路径规划无人机

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    基于缩放框架的改进贝叶斯网络结构优化算法

    祁煜翔钱龙霞王友国黄海平...
    128-138页
    查看更多>>摘要：贝叶斯网络在进行概率推理时,寻找最优的网络结构是一个NP-hard问题.为了准确模拟节点之间的因果关系,提出基于缩放框架的改进型网络结构学习算法.首先,利用缩放框架进行因果分析,通过斜率矩阵判断节点之间的因果关系强度,以此为基础构建网络搜索空间,提高了网络结构的初始评分;其次,使用基于评分方法的浣熊优化算法寻找评分最高的网络结构,增强了在贝叶斯网络中的评分搜索能力;最后,对评分最高的结构进行加弧、减弧和转向弧操作,寻找拟合程度最高的最优结构.通过在不同复杂度的标准网络上进行模拟实验,结果表明:所提算法收敛速度更快,能够在较短时间内找到最优结构,且结构学习的评分更高,收敛精度较高.由此说明该算法在准确性和搜寻效率方面更有优势.

    贝叶斯网络结构学习缩放框架评分方法浣熊优化算法

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    南京邮电大学学报(自然科学版)2024年总目次第44卷 第1-6期

    后插1-后插12页
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    《南京邮电大学学报(自然科学版)》投稿须知

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