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宁夏工程技术
宁夏大学
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何建国

季刊

1671-7244

xuebaoe@nxu.edu.cn

0951-2061708

750021

宁夏银川西夏区文萃北街217号

宁夏工程技术/Journal Ningxia Engineering Technology
查看更多>>本刊办刊宗旨：及时向社会报道同宁夏产业有关的新材料、新工艺、新技术应用和新产品开发等方面的研究和实践成果；为工程技术人员提供交流经验和探讨问题的场所。
正式出版
收录年代

    考虑前车意图的车距控制研究

    韩帅帅郝洪涛马侦
    260-265页
    查看更多>>摘要：在车辆自适应巡航过程中，前车驾驶员的操作意图对跟随车辆具有重要影响，针对车辆自适应巡航时容易受前车加减速影响自身跟车距离的问题，设计了一种考虑前车驾驶意图的安全车距策略。该策略由意图识别层、跟随决策层、运动控制层 3 部分组成。意图识别层采集踏板信号，选择T-S模糊神经网络对加减速意图进行辨识;跟随决策层通过网联环境实时接收前车驾驶意图，计算期望安全车距与期望加速度;运动控制层建立车辆逆纵向动力学模型，将期望加速度转化为油门踏板开度与制动缸压力，实现车辆跟随控制。多工况仿真结果表明，考虑前车意图的车距策略实现了跟随车辆在前车不同驾驶意图下的稳定车距跟随。

    车辆工程车辆跟随间距策略驾驶意图网联车

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    北方煤矿矿井乏风余热回收换热器设计与试验

    罗小明雒宵杨成摆志国...
    266-273页
    查看更多>>摘要：在煤矿乏风余热利用领域，换热器乏风风阻利用不充分，导致传热系数通常较低。针对以上问题，基于乏风压降不高于200 Pa的限制条件，进行了煤矿乏风余热利用换热器的设计。提出了基于换热管压降约束的圆管顺排设计方法，分析获得了竖-横向管心距比为 5∶8 的圆管顺排结构的换热器;二次开发了基于Excel VBA的多变量寻优、多方案比对的自动化方案决策工具，实现了陕煤榆林红柳林煤矿二号风井换热器等 3 个换热器近百个设计方案的选优，并在柠条塔煤矿南翼风井和红柳林煤矿二号风井完成了建造安装。红柳林煤矿二号风井安装的圆管顺排换热器的数据采集与分析表明，与合阳煤矿方管堆砌换热器传热系数 17 W/(m2·K)相比，其传热系数提升了近 76%，达到 30 W/(m2·K);与红柳林煤矿原二号风井口锅炉年运行能耗 7。65×106 kWh相比，节约了近 81%，仅为 1。47×106 kWh。圆管顺排换热器年实际热回收量为 1。79×106 kWh，柠条塔煤矿南翼风井换热器年实际热回收量为 1。16×106 kWh。将圆管顺排换热器在北方地区所有煤矿广泛推广后，预计每年可回收热能 1。09×1010 kWh，减少 8。64×106 t二氧化碳、2。36×106 t碳粉尘、2。6×105 t二氧化硫、1。3×105 t氮氧化物的排放。

    节能减排煤矿乏风压降限值余热利用参数寻优

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    基于语义分割的道路坑洼检测研究

    周文彬李春树
    274-280页
    查看更多>>摘要：道路坑洼检测对驾驶安全性、行车舒适性、路容路貌等方面都具有十分重要的意义。针对传统道路坑洼检测只能划定坑洼所在区域的大体位置，不能明确划分坑洼区域覆盖范围，视觉效果差，检测不明显等问题，本文提出了一种基于语义分割的道路坑洼检测网络。该网络在U-Net的基础上，用VggNet网络替代原始U-Net网络下采样部分，既加深了网络深度，又引入了更多的非线性因素，使网络能够更好地拟合现实数据分布，增加其泛化能力，简化了模型结构和计算过程。采用新型组合损失函数，提高了网络的收敛速度和预测精度。实验表明，相对于传统U-Net网络、PSPNet网络和Deeplab网络，所提网络的道路坑洼分割图像的平均交并比提高 5。12%以上，类别平均像素准确率提高 4。95%以上，准确率提高 1。2%以上，召回率提高 4。95%以上，提高了分割精度，对道路坑洼检测具有一定的参考价值。

    语义分割道路坑洼检测深度学习组合损失函数

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    结合全局和局部特征的深度哈希细粒度图像检索

    习怡萌秦飞舟李宏斌刘立波...
    281-288页
    查看更多>>摘要：现有深度哈希细粒度图像检索方法在特征提取时往往注重于提取具有较强分辨率的特征，忽视其他有价值区域且未考虑全局特征与局部特征间的交互，造成特征提取不充分，局部信息丢失和特征冗余等问题，本文引入Conformer模型并进行改进。首先，引入特征细化模块，弱化高响应区域特征，使模型可以关注其余特征信息，获取完整的图像特征;其次利用多尺度空洞卷积模块替换Conformer模型CNN分支的卷积块，通过特征提取能力更强的网络来实现全局特征和局部特征间的交互，进而提取更丰富的图像特征;最后，引入带有多样性损失的多分支注意力模块以获取不同维度的注意力特征，在去除背景干扰的特征上自适应筛选更精细的局部细粒度特征，抑制冗余特征。实验结果表明，所提方法在CUB-200-2011，FGVC-Aircraft，Stanford Cars和Stanford Dogs四个细粒度图像数据集上，使用 16 bits哈希码的分类精度分别达到 65。73%，81。32%，76。45%和 68。41%，优于现有的深度哈希细粒度图像检索方法，检索结果较好。

    细粒度图像检索注意力机制多尺度空洞卷积特征提取

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    《西北工程技术学报》发刊词

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    征稿启事

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