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期刊信息/Journal information
情报科学
情报科学

靖继鹏

月刊

1007-7634

infosci@jlu.edu.cn

0431-85095200

130022

吉林长春市人民大街5988号

情报科学/Journal Information ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为情报学理论与方法研究方面的学术刊物。旨在通过学术交流促进我国情报科学研究的发展，开展情报教育，普及情报知识。内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面。主要栏目有学术前沿、理论研究、应用研究、综述、研究生园地、书评、简介及专题论文等。
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    基于BO-XGBoost的中小微企业综合质量动态画像方法研究

    周海霞曹丽娜陈进东
    89-99页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]为了准确刻画中小微企业质量动态变化、提升综合质量服务水平，开展中小微企业综合质量动态画像方法研究。[方法/过程]从综合质量概念出发，结合综合质量服务内容和中小微企业特点，设计画像维度;基于聚类等方法进行静态标签提取，并提出基于贝叶斯优化的XGBoost(BO-XGBoost)模型画像标签分类算法，实现中小微企业综合质量画像标签自动提取与动态更新;构建中小微企业综合质量画像标签体系，开展动态画像方法的应用研究。[结果/结论]通过与逻辑回归、随机森林、KNN等方法比较，基于BO-XGBoost的综合质量动态画像方法的标签分类准确率达到95。71％，模型整体性能最优。[创新/局限]本文提出面向综合质量服务平台的动态画像方法与流程，能够高效分析中小微企业综合质量特点，提升综合质量服务平台服务效率。

    动态画像中小微企业综合质量BO-XGBoost综合质量服务平台

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    面向中文病历处理的多图命名实体识别方法研究

    单涛吴杰景慎旗叶继元...
    100-109,117页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]命名实体识别(NER)作为医疗记录处理的核心组成部分，对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。尤其是在处理中文病历这一领域，由于中文的复杂性，NER任务面临更多挑战。因此，开发一种有效的中文病历命名实体识别模型，对于改进医疗记录的信息提取和数据处理流程具有重要价值。[方法/过程]文中提出了一个新型框架NER-CMR(中文病历命名实体识别)，旨在克服现有NER方法在中文病历中的限制。NER-CMR框架通过结合流行的连续词和短语等上下文信息，解决传统NER中实体词嵌套和边界识别的问题。具体来说，该框架从相关词和短语中提取字符间的邻接、共现和依赖关系，这些信息随后被融合到NER神经模型中。NER-CMR包含字符编码模块、词嵌入模块、图形构建模块、融合模块和CRF模块。[结果/结论]通过在CCKS这个广泛使用的中文病历数据集与DIABETES真实糖尿病中文数据集上进行综合实验，NER-CMR展示了其在识别性能上优于基线模型的能力。此外，该模型作为一个引入图神经网络的中文NER任务处理框架，具有模块替换的灵活性，为中文电子病历命名实体识别研究领域提供了新的发展方向。[创新/局限]提出了基于图注意力机制的网络图，设计了融合层实现多图融合处理，进一步利用两种策略来应对不正确关系带来的噪音问题，但缺乏智慧医疗系统应用层面的实例研究。

    命名实体识别中文病历邻接图注意力机制知识图谱

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    学术期刊评价中熵权法的系统误差研究

    俞立平张连桥
    110-117页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]熵权法作为重要的学术期刊评价方法，其系统误差问题值得关注。[方法/过程]本文将误差理论引入到学术期刊多属性评价中，分析了熵权法系统误差的产生机制，并提出了解决思路。[结果/结论]学术期刊熵权评价系统误差问题必须引起足够的重视，广泛存在于评价指标选取、权重赋权、数据标准化、结果公布等诸多环节。降低熵权法系统误差必须全方位介入，除了合理选择评价指标、进行权重合理性分析外，重点应该注意标准化方法问题，采用sigmoid函数标准化是一种行之有效的手段。熵权法作为评价方法的局部对其他评价方法的系统误差会产生影响，总体上影响相对较小但仍然应该重视。[创新/局限]熵权法系统误差的分析范式可广泛应用于其他学术评价方法中。

    熵权系统误差sigmoid指标选取自然权重标准化方法

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    中国手语基本手势语义知识组织研究

    张艳琼朱兆松张胜伟赵晓驰...
    118-128页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]为了挖掘手语语料蕴含的丰富语义知识，提高手语资源的利用率，提出一种手语基本手势语义知识提取与知识组织方法。[方法/过程]首先，建立手语词汇多模态特征标注体系，实施标注方案;其次，通过计算手势相似性，抽取基本手势，形成基本手势--手语词汇簇;再次，通过对基本手势——手语词汇簇进行多层次聚类，提取基本手势语义项;最后，建立基本手势基本属性与语义知识表示模型，并进行存储。[结果/结论]基于国家手语词汇语料库的上海手语词汇语料，抽取基本手势1474个，确定义项4034项，并开发出基本手势语义知识系统。[创新/局限]本研究提出了一种基于数据驱动的方法，用于提取和组织手语基本手势语义知识，并开发了相应的系统平台，为手语语义分析和相关领域提供了宝贵的资源基础。本文主要分析是单语素手势的语义知识，未涉及多语素手势、分类词谓语等复杂结构的语义分析。

    中国手语基本手势语义知识知识提取知识组织多模态

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    数字图书馆著作权侵权防范的制度、理论与实践——基于学术与政策文本的关联分析

    崔鸿鸣
    129-138,155页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]通过对数字图书馆著作权侵权防范的制度、理论与司法实践中的文本进行分析，明确防范著作权侵权的核心争议问题与完善路径。[方法/过程]以北大法律信息网、中国知网为数据来源，选取法律法规政策文件、权威学术论文与典型案例裁判文书作为研究样本，综合运用关键词共现、领域学术观点库、主题演化分析、条文比对分析与词嵌入分析等方法进行了关联分析。[结果/结论]通过关联分析和检验，发现有关主体均在不同程度上对数字作品的合理使用存在认识偏差，人工智能为构建具有中国特色的著作权制度体系带来了重要契机，著作权集体管理制度功能的发挥成为著作权侵权防范的关键。[创新/局限]借助领域学术观点库构建方法辅助文本分析，对文本分析方法的单独使用具有提升作用，对完善数字图书馆著作权侵权防范路径的研究具有创新价值。由于关联研究是一个复杂的任务，其结果会受到数据质量、预处理方式以及所选方法的影响。领域学术观点库构建尚须进一步的合理性与可行性验证，可能带来微小的不确定性。

    数字图书馆侵权防范化解学术观点政策文本关联分析

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    社会化问答平台测评信息特征对用户参与行为的影响研究——以知乎为例

    胡桂梅陈娟艺言欢
    139-146页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]在去中心化的Web3。0时代，信息爆炸和权力转移让社会化问答平台的内容质量和社区活力严重下降，识别测评信息激发用户参与行为的影响机制可以有效促进平台的可持续发展。[方法/过程]本文基于信息采纳模型，通过网络爬虫抓取知乎测评数据进行分析，探究测评信息源和信息质量对用户点赞与评论行为的影响。[结果/结论]研究发现:测评博主吸引力、可信性、互动性均对用户参与行为有显著积极影响，但博主发文数量负向影响参与行为;测评信息内容详尽性和媒介丰富度对用户参与行为均具有显著积极影响，而可访问性与测评方式能够积极影响点赞行为，但对评论行为无显著影响。[创新/局限]本文研究拓展了信息采纳模型的理论应用范畴，提升了对测评信息研究价值的关注，推动了测评信息吸引用户参与互动的驱动机制研究，对于社会化问答平台中测评信息传播和应用具有实践启示作用。但本文没有涉及视频类测评以及内容叙事结构等的影响，有待未来研究继续探讨。

    社会化问答平台测评信息博主特征内容特征用户参与行为

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    基于弹幕的动态用户画像研究——以在线教育场景为例

    余维杰史瑜君周晟欣杨阳...
    147-155页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]基于弹幕的动态用户画像模型刻画了用户弹幕行为特征的变化规律，有助于从用户、内容创作者和弹幕视频平台的角度提高在线学习的效率和效果。[方法/过程]以B站教学类视频为例，基于人类行为动力学理论构建了动态用户画像模型，探究用户发送弹幕与观看视频分集的行为随不同时间维度的变化情况。[结果/结论]用户在一天中发送弹幕的时间分布存在几个特定的峰值，赋予"一天学习时间偏好"的动态标签;在视频时间序列上，用户更倾向于在片头片尾发送弹幕，赋予"视频进度发送弹幕偏好"的动态标签。随着分集集数的增长，留存的用户具有规律性发送弹幕交互的习惯。[创新/局限]提出了基于弹幕的动态用户画像模型。后续研究将探讨该模型在其他场景中的应用。

    用户画像弹幕信息行为动态特征在线教育

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    面向网络游记文本的事理知识融合框架研究

    彭珺邓君鞠海龙
    156-162页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]对网络中海量分散、非结构化的游记文本进行事理逻辑知识挖掘与呈现，能够实现对游记内容更深层次的理解。本文借助知识融合思想和原理构建更科学高效的网络游记文本事理知识体系。[方法/过程]首先，设计面向网络游记文本的事理知识融合框架，确立了事理知识体系构建、知识融合实现以及融合结果应用三个功能模块。接着，对框架各模块功能要素进行解析;最后，探讨面向网络游记文本的事理知识融合框架的应用场景与案例。[结果/结论]在事理知识融合框架下所构建严密的网络游记文本事理知识组织体系，能够实现网络游记文本事理的有效利用和增值。本研究具有一定的可行性，对非结构化数据的事理知识融合方式具有理论性指导和参考价值。[创新/局限]本文综合了考虑网络游记文本的事理特征表示与抽取、融合算法和推理应用三个方面的内容来架构事理知识融合框架。文中所提出的知识抽取方法精确性、融合算法质量评估等问题需要更深入地研究与细化。

    网络游记文本事理事理图谱知识融合知识推理

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    社会化问答社区用户知识隐藏行为量表开发研究

    张韫麒王萍杨可
    163-173,190页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]社会化问答社区用户知识隐藏行为量表的建立能够厘清了社会化问答社区用户知识隐藏行为内涵及结构维度，为构建优质知识社区提供参考。[方法/过程]基于文献调研和经典知识隐藏测量三维度模型，结合问卷访谈和专家咨询法开发用户知识隐藏行为初始量表，采用探索性因子分析、验证性因子分析进行量表结构的检验与修正，形成用户知识隐藏行为正式量表。[结论/结果]该量表包含假装隐藏、逃避隐藏、合理隐藏、策略隐藏和反提问隐藏5个维度，每个维度下又包含多个具体测量题项，能够较为全面地对社会化问答社区中的用户知识隐藏行为进行测量，涵盖了测量用户知识隐藏的动机及行为多个方面。[创新/局限]本量表经过了完整的开发过程，利用统计学方法进行的量化检验和验证，能够证明本量表具有较好的区分度、信度和效度，能成为测量社会化问答社区中用户知识隐藏行为的可靠自评工具。

    社会化问答社区知识隐藏行为量表开发探索性因子分析验证性因子分析

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    数字技术背景下企业知识扩散模型构建及仿真研究——基于信息生态视角

    秦喜亮田虹
    174-182页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]揭示企业知识扩散过程和影响因素，提升企业知识存量，实现企业知识资源的优化配置。[方法/过程]分析企业知识扩散机理，基于信息生态理论构建企业知识扩散模型，通过仿真对其各发展阶段进行演化分析，探索企业知识扩散过程和影响因素。[结果/结论]不同阶段知识扩散影响因素影响程度不同。初始期数字技术对知识扩散效率的影响最大，其次为知识异质性、吸收能力和扩散意愿。成长期和成熟期影响程度最大的为知识异质性，其次为吸收能力，扩散意愿和数字技术影响程度最小。应根据企业发展的阶段性特征制定相应的策略以更好地实现知识扩散。[创新/局限]本文仅从理论上探讨企业知识扩散模型并利用Networkx软件进行仿真，未利用真实的专利数据进行验证。

    数字赋能数字技术信息生态系统知识扩散仿真研究

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