期刊,情报杂志 2024年卷4期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

情报杂志

陕西省科学技术信息研究所

主办单位：陕西省科学技术信息研究所

主　　编：薇子

出版周期：月刊

国际刊号：1002-1965

电子邮箱：qbzz@263.net

电　　话：029-85529749

邮政编码：710054

地　　址：陕西省西安市雁塔路南段99号

情报杂志/Journal Journal of IntelligenceCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>《情报杂志》（月刊）是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。目前已被国内万方、CNKI、维普三大权威数据库全文收录。《情报杂志》立足情报学领域，兼顾理论研究与应用研究，以鼓励原创和培养新作者为已任；坚持严谨求实的办刊风格，崇尚科学，鼓励创新，倡导学术争鸣，抵制学术造假。主要栏目：情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术

正式出版

收录年代

社交媒体主题的周期性对其主题触发能力的影响——基于新浪微博的样本分析

徐翔徐舟爽

156-167页

查看更多>>摘要：[研究目的]分析社交媒体中主题周期特征对主题之间的触发关系影响,为社交媒体舆论引导、信息调控提供有效的调控手段与推进.[研究方法]采取小波分析及其红噪声检验、格兰杰因果分析的主要方法,以新浪微博三年共32 779 920 条帖子为样本,分析和检验微博中主题的不同周期性特征是否对其主题触发和影响舆论的能力有不同作用.[研究结论]主题的特定周期具有对主题触发能力的影响:7 天、49 天等7 天或7 的多倍的周期对该主题的触发能力有正面影响;主题的周期数量具有对其触发能力的影响:周期数量和议程的触发能力、被触发能力均有正相关性;主题的周期长度特征具有对其触发能力的影响:最短周期越短则该主题的触发能力越强;最长周期越长则该主题的触发能力也越强.该研究可为社交网络的舆情调控、议程演化的管理引导提供参考.主题具有的周期特征使其产生主题触发的原因、机理和功能,是有待拓展的研究领域.

关键词：

社交媒体主题周期网络舆情主题扩散主题触发新浪微博格兰杰因果分析

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万方数据

基于内容理解与指标融合的高价值专利识别

唐恒张星星汪满容

168-174,127页

查看更多>>摘要：[研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利.[研究方法]提出一种基于内容理解与指标融合的高价值专利识别模型,首先利用BERT-BiLSTM抽取专利文本的上下文和顺序特征,然后融合提取的专利文本特征和专利指标特征,最终使用XGBoost算法完成专利的高价值专利分类.[研究结论]经过多组对比实验的验证,提出的方法在识别基本电气原件及电通信技术领域内获得了中国国家知识产权局授予的中国专利奖的精确度达到了 74.19%,召回率达到了 76.66%,F1 值达到了 75.40%,表明该方法能够有效提升高价值专利的分类准确性.

关键词：

高价值专利专利识别专利文本专利指标BERT-BiLSTMXGBoost

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万方数据
维普

基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法

谢小东吴洁盛永祥王建刚...

175-183,167页

查看更多>>摘要：[研究目的]科学技术与社会的发展促进了不同领域理论、方法和技术的交叉融合,跨领域合作愈发成为合作创新的主流形式,如何帮助发明人定位并准确识别跨领域合作伙伴成为亟待解决的问题.[研究方法]提出一种基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法,从多维特征视角下基于发明人专利信息中的合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征使用图卷积网络识别和预测发明人潜在合作伙伴,构建同领域指数和跨领域指数准确识别发明人跨领域合作伙伴.[研究结论]通过对比实验,证明了借助图卷积网络对合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征三维特征联用在进行伙伴识别时能够有效提升模型准确性.借助识别跨领域合作伙伴,有助于促进不同领域之间的交叉合作和知识转移,创造出更具创新性和前瞻性的成果.

关键词：

发明人专利信息多维特征图卷积网络链路预测跨领域指数科研合作合作伙伴

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万方数据
维普

基于文本挖掘的开放政府数据与数字经济政策协同研究

陈美赵子莜

184-191,88页

查看更多>>摘要：[研究目的]政府数据开放已经成为政府转型过程中的重要目标之一,研究数字经济政策和开放政府数据政策之间的协同性,有助于政府的数字化转型及政策更有效的实施.[研究方法]使用LDA模型对采集到的省级和市级政策文本进行预处理,将政策文本高频词分成政策执行主体、政策目标以及政策工具三个维度,使用共现网络分析和关联规则两种方法分别对高频词进行挖掘,探讨两种政策之间的协同性,并对两种方法得出的结论进行对比,探讨两种方法之间的差异性.[研究结论]市级开放政府数据与数字经济政策在政策执行主体、政策目标和政策工具三个维度上具备一定协同性,但两种政策也在某方面存在较大差异,省级政策文件则体现出了纵向和横向的协同性;关联规则和共现网络分析得出的结论具有较高一致性,但两种方法在信息的挖掘上各有优劣.

关键词：

开放政府数据数字经济政策政策协同LDA关联规则共现网络分析文本挖掘

原文链接:

万方数据
维普

隐性知识深度服务体系架构及其协同机制

张建华张淑唯温丹丹杨岚...

192-199,134页

查看更多>>摘要：[研究目的]明晰需求导向下的隐性知识深度服务体系功能、要素、架构及其协同机制,提升隐性知识应用价值、改善其创新效益.[研究方法]基于深度服务理念,融合系统科学和协同学思想,从用户与环境双重视角,利用Kano模型与WBS方法剖析隐性知识服务需求、厘清其结构;在此基础上,由需求结构推演系统功能结构,基于一般系统方法论之结构方法反演隐性知识服务体系架构;进而,以WSR系统方法论分析隐性知识深度服务体系要素及其间作用机理,并基于协同学思想讨论该体系架构的协同机制.[研究结论]明确了隐性知识深度服务体系架构及其协同机制,丰富了相关理论成果,为实践域内应用系统的顶层设计提供了遵循与参考.

关键词：

隐性知识知识服务深度服务用户需求体系架构系统科学协同机制Kano模型WBS

原文链接:

万方数据
维普

基于引用情感的跨学科知识内化规律——以我国图书情报学科为例

姜霖顾继光

200-206,封3页

查看更多>>摘要：[研究目的]不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础.对交叉领域知识整合过程的理解有助于为新的学科知识生长点的发现提供崭新的视角和分析方法,推动知识创新.[研究方法]利用自然语言处理技术,从跨学科引用文本中抽取跨学科知识单元,通过引证关系,以知识点语义匹配关系为线索,识别知识吸纳和内化的过程路径,并结合情感分析方法对跨学科知识在内化过程中被接纳程度进行量化.[研究结论]研究表明,我国图情领域研究与众多学科存在内在知识关联,但不同来源跨学科知识在知识内化过程中存在特征差异.未来可以进一步优化研究方法并在更多研究领域开展实证研究.

关键词：

图书情报学科图情领域引用情感知识内化交叉学科知识流动

原文链接:

万方数据