首页期刊导航|齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
齐齐哈尔大学学报（自然科学版）

胡秀华

双月刊

1007-984X

qqhedxxb@163.com

0452-2738213

161006

齐齐哈尔市文化大街42号

齐齐哈尔大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊以化工、轻工、纺织、计算机、机械、生命科学、食品科学及基础学科为主要内容。
正式出版
收录年代

    贮藏条件对万糯2000采后待加工阶段生理生化品质的影响

    王刘博任健刘军宋春丽...
    61-66页
    查看更多>>摘要：鲜食糯玉米在采收后会因为呼吸作用和水分流失而导致质量下降,需要及时进行保鲜处理.系统评估贮藏温度及保鲜剂(1-MCP)对鲜食糯玉米(万糯2000)的呼吸强度抑制程度,以及该条件所引起的水分、可溶性固形物含量、失重率等营养指标的变化.结果表明,4℃结合1-MCP处理在贮藏6 h内能够显著抑制万糯2000呼吸强度的上升,从而降低失重率,减少可溶性蛋白流失,水分保留率为97.61％,可溶性固形物保留率为89.13％.进而延缓衰老进程、提高采后待加工阶段鲜食糯玉米品质,研究结果可为确立采后待加工阶段鲜食糯玉米贮藏条件提供理论支撑.

    鲜食糯玉米1-MCP呼吸强度采后保鲜

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于ISSR标记的冰薰1号薰衣草亲本及其F1代遗传多样性分析

    郭佳欣李瑞航马天意张梅娟...
    67-74页
    查看更多>>摘要：为探究实验室培育的冰薰1号薰衣草的亲代和子代的遗传多样性,选用32株冰薰1号植株为亲本,及其中6株亲本的F1代群体为试验材料,在进行PCR反应体系优化的基础上,采用ISSR分子标记技术对冰薰1号的亲本群体及自由授粉的F1代群体进行遗传多样性分析.筛选的最佳PCR反应体系为:总体积20 μL,rTaq 1.0 μmol/min,引物浓度为0.7 μmol/L,dNTP浓度为0.3 mmol/L,DNA模板浓度为40ng/μL,最适反应循环数为35.ISSR分析结果表明,冰薰1号薰衣草个体间遗传距离较近,遗传多样性水平较低,遗传稳定.

    薰衣草ISSR-PCR体系优化遗传特征

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    番茄SlSUTs基因家族的生物信息学及表达分析

    王家文巩元勇闫飞赵丽华...
    75-80,86页
    查看更多>>摘要：利用生物信息学方法对番茄SUTs基因家族成员基因及蛋白质序列进行生物信息学分析,并对基因的表达特性进行研究.番茄SlSUTs基因家族共有3个成员,蛋白质的分子质量在54.15～64.99kD之间;3个基因均匀分布在4号、5号和11号染色体上;基因的内含子和外显子结构模式有3种,差异显著.番茄SlSUTs和拟南芥AtSUTs氨基酸都具有2种基序存在形式,且相同基序形式的基序位置存在关系一致.番茄和拟南芥SUTs蛋白的二级结构都有4种,其中a螺旋占比最多,β折叠占比最少,蛋白具有11或12个跨膜结构域,亚细胞定位都在细胞膜上.植物SUTs基因的进化关系遵循物种种属的亲缘关系,番茄SlSUTs基因与葡萄的进化关系更相近.番茄SlSUTs基因在不同组织和果实不同发育时期的表达都不相同,说明SlSUTs基因的表达具有一定的组织特异性.

    番茄SUTs基因生物信息学表达模式

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    秸秆堆肥还田对玉米根际土壤功能微生物数量的影响

    郑永波
    81-86页
    查看更多>>摘要：秸秆堆肥还田改变土壤微生物群落结构,但对土壤功能微生物数量的影响尚不清晰.通过涂布平板计数法,研究0,2.5,5.0,7.5 t/hm2秸秆堆肥翻埋还田和覆盖还田对玉米穗期和花粒期根际土壤解磷菌、解钾菌、自生固氮菌和联合固氮菌数量的影响.结果表明,除了7.5 t/hm2秸秆堆肥翻埋还田外,秸秆堆肥还田显著提升了玉米穗期根际土壤功能微生物数量,而在花粒期呈现相反结果.7.5t/hm2秸秆堆肥还田对土壤功能微生物的影响与还田方式和玉米发育时期相关,且两种还田方式和玉米发育期的功能微生物数量变化相反.

    秸秆堆肥还田解磷菌解钾菌自生固氮菌联合固氮菌

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于IOWA算子的空气质量组合预测

    杨璐瑞张权
    87-94页
    查看更多>>摘要：对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型.首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF以及残余分量.最后,利用XGBoost模型对各分量分别进行预测,预测结果利用MAE、MAPE、RMSE、RMSPE进行评价.结果表明,相较于一些单预测模型与其他组合预测模型,基于IOWA算子的Prophet-EEMD-XGBoost组合预测模型有更好的预测效果.

    Prophet算法极度梯度提升树诱导有序加权平均算子

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据