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期刊信息/Journal information
齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
齐齐哈尔大学学报（自然科学版）

胡秀华

双月刊

1007-984X

qqhedxxb@163.com

0452-2738213

161006

齐齐哈尔市文化大街42号

齐齐哈尔大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊以化工、轻工、纺织、计算机、机械、生命科学、食品科学及基础学科为主要内容。
正式出版
收录年代

    一种薄壁金属弯管内壁除锈机构设计

    陈天宇赵剑峰唐思浓刘子诺...
    1-4页
    查看更多>>摘要：薄壁金属管道内积垢易导致腐蚀和机械损伤等问题,对于薄壁弯管,传统除锈方法难以达到除锈要求,需采用机械方法清除管壁上的锈蚀物.为此,根据薄壁金属管件的内部除锈要求,设计了用于管道内壁机械式除锈的机器人,使得整个机构可以顺畅地运行,平稳通过大曲率弯道,实现了直径为150～200mm普通钢管弯管内壁除锈.采用SolidWorks建立除锈机构模型,对机构进行运动学仿真分析,验证除锈机构能实现对弯管内壁除锈功能.

    金属弯管内壁除锈机械除锈仿真

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    基于混合算法的互联网访问用户身份认证方法

    王家峰
    5-10页
    查看更多>>摘要：提出基于混合算法的互联网访问用户身份认证方法,结合域内联盟链和跨域联盟链,建立教育区块链身份认证框架.在认证架构中设置固定的权威节点后,结合无证书签名以及哈希函数,完成机构节点、用户节点的合理注册.建立基于混合算法的安全认证机制,首先应用国密算法中的SM4算法(SM4分组密码算法)产生一个初始密钥;然后利用SM2算法(SM2椭圆曲线公钥密码算法)对密钥数据进一步处理,获取可以用于身份认证的随机密钥;最后,以云计算为核心的认证服务器的作用下,对互联网访问用户身份进行阶段认证.实验结果表明,在并发用户数量为300时,所提方法的互联网访问用户身份认证响应时间仅为2.85s,满足实时性要求.

    混合算法互联网访问控制身份认证密钥区块链

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    基于人脸表情特征的高校课堂教学质量在线评估模型

    张成叔
    11-15页
    查看更多>>摘要：针对高校课堂教学质量在线评估模型识别率较低,评估过程主观性较强的问题,提出基于人脸表情特征的高校课堂教学质量在线评估模型.提取高校课堂人脸表情特征,利用图像层、S1层、C1层、S2层和C2层进行特征匹配和评选,使用贝叶斯分类模型对特征图像的平滑参数进行优化,确定使用率先验概率,判断学生的状态,评估课堂质量.实验结果表明,提出评估模型的评估率优于传统评估模型,在10～30min内,学生的听课率最高,因此可以将重点问题和难点问题在第10～30min内讲解,提高教学质量.

    人脸表情特征贝叶斯分类教学质量质量在线评估评估模型

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    基于机器视觉的二维动画图像分割方法

    胡贵恒
    16-21页
    查看更多>>摘要：为保证动画的制作效果,需较好地完成二维动画图像的处理,因此,提出基于机器视觉的二维动画图像分割方法.采用生成对抗网络模型处理二维动画图像中的雾状现象,同时,采用多尺度Retinex算法补偿去雾后二维动画图像的色彩,在保证图像的色彩效果后,将色彩补偿后的二维动画图像输入改进的二维直方图方法中,完成二维动画图像分割.测试结果表明,该方法可极大程度去除图像中的雾状情况,提升图像的清晰度以及图像的色彩效果;能够精准完成二维动画图像中目标图像分割处理,获取完整的目标图像;分割后图像的一致性测度和区域间对比度结果均在0.933以上,分割后图像的均匀性和对比度较好;形状测度结果均在0.927以上,分割后图像质量较好,满足不同背景复杂程度的二维动画图像分割需求.

    机器视觉二维动画图像分割色彩补偿图像去雾形状测度

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    基于激光测距仪的智能物联网体感交互感知研究

    吕菲
    22-27页
    查看更多>>摘要：当前的智能物联网设备在识别用户指令方面存在不足,时常需要用户多次尝试,降低了用户的使用体验和对设备的信任度.为了解决问题,提出了一种基于激光测距仪的智能物联网体感交互感知方法.首先,拟合激光波绘制结果,并利用距离变换算法设定智能物联网的体感交互方式.然后,通过误差传递公式,计算激光测距仪的协方差矩阵,依据此调整参数和测量点.最后,融合激光图像特征,识别操作者的动态指令.实验结果表明,所提方法能够显著提升智能物联网设备对体感指令的采集完整度,正确完成所有体感指令,且平均体感动作类别划分精准度高达97.02％,说明所提方法具有较高的体感交互感知精度.

    体感交互感知激光测距仪智能物联网距离变换算法虚拟环境

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    面向数控车床的切削加工仿真方法

    张剑飞李亚南
    28-33页
    查看更多>>摘要：针对现有数控加工仿真系统中存在的加工过程动态仿真效果差、切削加工仿真类型有限以及系统交互性不足等问题,结合加工工件的几何外形和成形特征,采用基于二维边界表示法(B-rep)模型生成算法,实现回转体工件模型的快速生成和更新.在虚拟数控车床上的应用实验表明,该方法能够高效地生成和更新工件模型,满足实时监控的要求.基于布尔运算的二维B-rep多边形切削算法实现了内径加工、外径加工和螺纹加工3种切削类型的加工模拟,提升了系统的仿真能力和灵活性.

    加工过程仿真车削加工布尔运算工件模型B-rep

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    基于CBAM VGG16-UNet语义分割模型的建筑物提取研究

    赵兴旺吴治国刘超刘春阳...
    34-40页
    查看更多>>摘要：针对在遥感影像建筑物提取中常常出现"漏检""错检""空洞"等问题,提出了融合双注意力机制的CBAM VGG16-UNet网络,用于建筑物提取研究.基于U-Net网络架构,在下采样部分,用VGG16前5个卷积块代替U-Net网络的编码器部分,在上采样的每个特征融合时引入双注意力机制CBAM,并用双线性插值代替U-Net的转置卷积.使用WHU建筑物数据集以及贵阳建筑物数据集进行了模型验证,与Mobile-UNet、U-Net、VGG16-UNet 3种建筑物提取网络模型进行对比分析.实验表明,CBAM VGG16-UNet在WHU建筑物数据集上精准率、召回率、F1-score、IoU 达到了94.90％,95.46％,95.18％,90.80％,在贵阳建筑物数据集上精准率、召回率、F1-score、IoU达到了77.53％,84.46％,80.85％,67.85％,均优于3种对比模型.为解决建筑物提取常见问题提供了新思路,具有一定的工程应用价值.

    U-NetVGG16CBAM建筑物提取WHU建筑物数据集

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    土体物理力学性质对钻孔灌桩桩孔壁稳定性影响的数值模拟

    王亚东
    41-45,62页
    查看更多>>摘要：孔壁稳定性是制约钻孔灌注桩成桩质量的关键因素,土体物理力学性质对孔壁稳定性的影响至关重要.运用ANSYS软件数值模拟土体物理力学性质对孔壁稳定性的影响,研究土体弹性模量、黏聚力、内摩擦角和泊松比对孔壁稳定性的影响.研究表明,孔壁处节点位移最大,距离孔壁越远,节点位移越小,稳定性越好;土体弹性模量、黏聚力和内摩擦角对孔壁稳定性的影响较大,而土体泊松比对孔壁稳定性的影响较小;土体弹性模量、黏聚力和内摩擦角越大,孔壁稳定性越好;黏聚力和内摩擦角越小的土体,黏聚力和内摩擦角的提高对孔壁稳定性的提高效果越明显.

    钻孔灌注桩土体物理力学性质孔壁稳定数值模拟

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    面向BIM工程精细化造价预测的量子蜂群优化算法研究

    周超
    46-52页
    查看更多>>摘要：为提升工程资金使用的合理性,实现经济效益最优化,提出基于量子蜂群优化的BIM工程精细化造价预测算法.通过CATIA软件建立工程的参数化BIM模型,获取工程数据信息;将其作为输入,通过支持向量机(SVM)模型输出工程精细化造价预测结果;将SVM模型的惩罚参数和核函数参数作为人工蜂群算法中的蜂源,利用细粒度方式通过寻找最优适应度蜜源,对SVM工程造价预测模型参数进行优化;通过量子编码方式,在寻优最佳蜜蜂个体过程中编码个体位置,增强搜索精度,利用具备最佳参数的SVM获取最佳工程精细化造价预测结果.实验结果表明,该方法可以真实地构建工程BIM模型,获取工程数据信息;工程精细化造价预测精度高、误差小;在很强的外界干扰情况下,始终保持较高的工程造价预测精度.

    量子蜂群BIM技术CATIA软件工程造价预测支持向量机

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    两亲荧光芘衍生物与牛血清白蛋白的相互作用

    赵新宇陈林杨瑞赵振龙...
    53-58页
    查看更多>>摘要：为了获得水溶性芘衍生物与血清白蛋白的结合特性,研究了两亲芘衍生物(C12PDA)与牛血清白蛋白(BSA)在中性缓冲溶液中的相互作用.首先,通过吸收和荧光光谱研究了C12PDA与BSA的相互作用.结果表明,C12PDA对BSA的荧光猝灭属于静态猝灭,疏水作用是两者之间的主要作用力.进一步利用同步荧光、三维荧光、圆二色光谱及分子对接模拟计算方法,研究了C12PDA对BSA构象的影响以及结合方式.结果表明,C12PDA与BSA的多个氨酸残基存在分子间氢键等相互作用,C12PDA使BSA的α-螺旋结构含量减少.

    芘荧光光谱牛血清白蛋白相互作用

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