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软件
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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管,中国电子学会主办国际权威期刊,国家新闻出版总署批准国内标准刊号:12-1151/TP,国际统一刊号:1003-6970,中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家,国外发行代号:M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号:12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿!录用(优质)稿件免费发表!发表周期短!  《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊,为国内外计算机同行提供学术交流的平台。   《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括:最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    移动式计算机中恶意软件感染预测分析

    彭秋华
    120-122页
    查看更多>>摘要:随着移动计算技术的快速发展,智能手机和平板电脑等移动设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,也因此成为恶意软件攻击的新目标.本研究提出一种基于深度学习的恶意软件感染预测模型,采用卷积神经网络(CNN)进行恶意软件的特征提取和预测.研究方法包括数据预处理、模型训练和验证以及结果的评估.数据集来源于公开恶意软件库和网络安全公司的实际感染数据.实验结果表明,该模型在准确率、召回率、精确率和F1得分等多个指标上表现良好,显示出在处理大规模数据集和识别新型恶意软件方面的潜力.研究成果不仅提升了移动式计算机恶意软件预测的准确性,也为移动计算安全领域的理论和实践提供了重要贡献.

    移动式计算机恶意软件预测分析深度学习卷积神经网络(CNN)

    电子工程中计算机技术应用分析

    索婧
    123-125页
    查看更多>>摘要:在电子工程中有效运用计算机技术,可以提升电子工程的作业水平.基于此,本文从电子工程概述展开论述,分析计算机网络技术、计算机嵌入技术、计算机系统技术等在电子工程中的应用,希望能够为电子工程领域的建设发展提供助力.

    电子工程计算机技术计算机网络技术

    数字化转型背景下软件研制模式变革的研究

    王龙王巍韩悦
    126-128页
    查看更多>>摘要:当前,全面推动数字化转型已成为企业变革发展的战略高地.软件作为核心载体,通过将价值创造和价值传递全过程数字化、网络化、智能化,为企业创新和业务转型赋能.本文将从开发过程模型、开发协同管理和开发效能评价三个方面的转变,对如何通过软件研制模式变革满足数字化转型需求开展相关研究.

    数字化转型精益软件低代码开发开发运维一体化软件研发效能

    基于深度学习的C/C++源代码漏洞挖掘关键技术

    王麦玲
    129-131页
    查看更多>>摘要:漏洞挖掘广泛应用于互联网后台程序运维之中,如何最大程度提升漏洞挖掘的质量,成为提升互联网技术的关键.本文以深入学习为研究对象,在C/C++源代码中展开研究,取得了预期的效果.本文以基于深度学习的C/C++源代码漏洞挖掘关键技术作为主题,在对相关概念进行概述的基础上,深入剖析各个关键技术的应用原理及具体的应用方法,并在此基础上论述相应的改进技术.

    C语言C++语言深度学习漏洞挖掘

    基于脑电图技术探讨X3D+TIN与GRU融合的女性偏好预测模型

    徐静
    132-134页
    查看更多>>摘要:通过解读神经营销背后的机制,基于脑电图采集女性消费者脑电波,探索脑电图的多维特征提取,结合人工智能前沿的视频分类融合算法,提出一种偏好预测的深度融合模型新框架.

    神经营销学脑电信号女性消费者偏好预测模型

    基于深度学习的RCF-mmMIMO系统信道估计算法

    尹航许鹏陈佳美朱泽邦...
    135-139页
    查看更多>>摘要:针对无蜂窝毫米波大规模多输入多输出(CF-mmMIMO)系统信道估计存在的计算复杂度高、导频开销大等问题,提出一种基于深度学习的可重构智能表面(RIS)辅助CF-mmMIMO(RCF-mmMIMO)系统的信道估计算法.该算法引入RIS替代一部分毫米波接入点(AP),增大CF-mmMIMO下的毫米波覆盖范围和信号强度,在一定程度上解决无蜂窝架构下毫米波AP数量众多硬件成本高的问题.对同一AP上不同组天线的RIS级联信道映射关系的存在性进行证明,并通过FCNN神经网络对该信道映射进行建模,显著降低无蜂窝系统中央处理单元处理信道估计时高计算量和高导频开销.仿真实验表明,信道估计算法能够在低计算复杂度、低导频开销下有效提高信道估计的准确性,显著提高系统传输效率.

    可重构智能表面深度学习毫米波无蜂窝多输入多输出

    基于大数据技术的企业智能决策分析系统的研究与分析

    张松
    140-142页
    查看更多>>摘要:随着信息时代的到来,企业面临着越来越复杂的数据结构和庞大的数据量,如何从海量数据中提取有价值的信息,并做出准确的决策是十分关键的问题.因此,基于大数据技术的企业智能决策分析系统应运而生.其不仅可以帮助企业实现数据驱动决策,还可以帮助企业及时捕捉市场机会,并进行对未来发展的预测.

    商业智能BI大数据技术决策分析

    人工智能大模型的隐私保护与数据安全技术研究

    刘志红
    143-145,151页
    查看更多>>摘要:随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI大模型在各个领域的应用越来越广泛.然而,这些模型在伦理、安全和治理方面面临着诸多挑战.本文旨在探讨人工智能大模型在这些方面的挑战以及相应的应对策略.首先,本文分析了人工智能大模型在伦理方面可能引发的问题,如数据隐私、算法歧视和决策透明度等.针对这些问题,提出加强数据保护、改进算法设计和提高透明度等措施.其次,本文讨论了人工智能大模型在安全方面的挑战,包括对抗性攻击、模型泄露和恶意使用等.为了应对这些挑战,提出加强安全防护、建立安全审计机制和制定严格的使用规范等建议.最后,本文探讨了如何建立有效的监管框架以确保人工智能大模型的合规性和可持续发展,提出推动社区合作等策略,期望通过采取适当的措施,能够在一定程度上降低人工智能大模型在伦理、安全和治理方面的风险.

    人工智能大模型伦理治理数据隐私算法歧视决策透明度安全防护

    计算机数据挖掘技术的开发及应用探究

    张晓李军丹
    146-148页
    查看更多>>摘要:近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战.针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究.基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考.

    计算机数据挖掘技术开发应用

    有线电视网络中的通信软件设计与系统优化

    赵良
    149-151页
    查看更多>>摘要:为完善有线电视网络中通信软件的设计,优化通信软件系统,提升网络性能、可靠性和安全性,通过分析有线电视网络通信软件的核心技术,包括信号处理、数据传输以及用户界面设计,强调模块化架构的重要性.高效的数据压缩和先进的调制解调技术,可以提高数据传输效率,减少延迟.研究表明:通信软件的可靠性优化,提升了有线电视网络的整体性能,确保了高效、可靠、安全的用户体验.

    有线电视网络通信软件系统优化