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何新贵

月刊

1003-6970

zazhi@188.com ; cosoft@vip.163.com

010-68920892

100044

北京市3108信箱

软件/Journal computer engineering & Software北大核心
查看更多>>《软件》杂志由中国科协主管，中国电子学会主办国际权威期刊，国家新闻出版总署批准国内标准刊号：12-1151/TP，国际统一刊号：1003-6970，中国国际图书贸易总公司国外发行170余个国家，国外发行代号：M8992。同时配发《软件》杂志国家正式电子版刊号：12-9203/TP,期刊配增光盘版。《软件》杂志被《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。竭诚欢迎来稿！录用(优质)稿件免费发表！发表周期短！　　《软件》杂志主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内外计算机同行提供学术交流的平台。 　　《软件》杂志注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。主要栏目包括：最新技术动态、综述、专家论坛、软件技术、基金项目论文、学位论文、计算机仿真、计算机体系结构与高性能计算机、计算机网络、信息与通信安全、计算机图形学与人机交互、多媒体技术应用、人工智能与识别、嵌入式软件与应用、自动控制、测控自动化、管控一体化、嵌入式与SOC、算法与计算复杂性、分布式计算与网格计算、存储技术、计算机辅助设计与应用技术、数据库技术研究、神经网络、应用技术与研究、计算机教育技术交流及其他相关内容。 《软件》杂志在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等40余个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过30%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 《软件》杂志在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等十所知名大学和多所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共100余位著名教授或研究员组成。
正式出版
收录年代

    基于DEKF联合CNN-LSTM-Attention的锂电池SOC估计

    池贝贝
    134-137页
    查看更多>>摘要：锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)实现能量优化分配和均衡管理等重要功能的基础,也是电池实时运行状况分析的重要依据.本文主要针对磷酸铁锂电池,首先建立戴维南等效电路模型,通过双扩展卡尔曼滤波(DEKF)开展电池SOC估计;其次将DEKF算法得到的SOC估计值作为特征值,并与实际测量的电流电压信号结合作为模型训练的输入,构建DEKF-CNN-LSTM-Attention算法,从而实现了不同工况下更准确的SOC估计,平均估计误差为1%左右.

    荷电状态双扩展卡尔曼滤波戴维南DEKF-CNN-LSTM-Attention

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    社会治理智慧警务解决方案探讨

    陈定林
    138-140页
    查看更多>>摘要：本文针对近年来随着城市城镇化进程加快,因人口数量、密度、流动性等的增加而出现的社会治理问题,结合公安部门在人口管控方面的业务需求,从将"人力警务"转变为"科技警务",将"汗水警务"转变为"智慧警务"角度,提出社会治理智慧警务解决方案,对公安部门使用现代化科技手段进行社会治理具有一定的指导意义.

    社会治理人口管控智慧警务科技警务

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    大数据时代计算机网络安全问题解决对策研究

    吴玉琼
    141-143页
    查看更多>>摘要：随着互联网的飞速发展,大数据时代悄然而至,海量数据的汇聚与交互极大地改变了人们的生产生活方式.与此同时,网络安全问题也日益突出,数据成为了黑客觊觎的"金矿",层出不穷的攻击手段让防御压力倍增,各类安全事件更是频频发生,保障网络安全已经成为大数据时代不可回避的重要课题.本文探讨大数据背景下计算机网络面临的安全威胁,并提出切实可行的防护对策,以期为网络安全建设提供帮助.

    大数据时代计算机网络安全问题解决方案

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    基于计算机视觉的课堂学生行为图像分析系统的设计与实现

    刘幸福
    144-149页
    查看更多>>摘要：本文设计并实现了一种基于计算机视觉的课堂学生行为图像分析系统.该系统采用最新的物体检测算法YOLOv5s,通过智能摄像头采集课堂图像,实时检测学生行为并进行分析,以提高课堂教学效果和学生的学习质量.本文汇集了众多的学生行为图像资料,经过数据预处理和数据增强,建立了适合YOLOv5s的数据库.其后利用收集到的课堂学生行为数据集训练了一个基于YOLOv5s的课堂学生行为检测模型,可以快速准确地识别学生在课堂中的各种行为,如举手、听讲、看书等.

    计算机视觉学生行为图像检测系统深度学习监督式学习

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    一种形式化目标控制器PHM设计方法

    季志均杨硕王蓓
    150-152页
    查看更多>>摘要：为了实现目标控制器的故障预测,指导预防性维修,降低检修成本,降低运营故障率,提高产品竞争力,需对目标控制器进行PHM设计.本文提出PHM设计的首要问题是确定设备的关键性能参数及裕量,并引入一种基于确信可靠性理论的形式化分析方法,确定目标控制器的关键性能参数与性能裕量,为后续的PHM设计提供依据.

    目标控制器故障预警与健康管理关键性能参数性能裕量

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    基于预训练模型和Transformer架构的大数据与计算机类科普书籍难度分类研究

    黄启洲
    153-155页
    查看更多>>摘要：针对当前研究在书籍级长文本可读性评估方面的不足,本文提出了一种新颖的PTDE-CAC模型.该模型将书籍分割为固定片段,利用无监督聚类获取难度感知片段,对预训练模型进行再训练,使其学习难度知识,将长文本表示为多个不同难度级别的向量.本文构建了大数据、计算机科普教材分级数据集,实验证明PTDE-CAC模型在可读性评估中表现优异,优于传统方法和现有预训练模型.本工作为书籍级可读性评估提供了新思路,也为相关教材编写选择提供了参考.

    书籍级长文本可读性评估PTDE-CAC模型难度感知预训练多视角表示大数据计算机科普教材分级数据集

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    基于AI技术的数字人形象与身份识别系统设计

    刘征
    156-158页
    查看更多>>摘要：本文针对数字人形象建构一致性较低、身份识别误差率较高等问题,提出了一种基于AI技术的数字人形象与身份识别系统设计.采用深度学习技术及人工智能算法,对数字人的外观、语音和动作进行建模,实现数字人形象的自动生成,并对数字人的身份信息进行智能识别和验证.通过实验验证,该系统在数字人形象生成和身份识别方面具有较高的应用价值,能够为数字经济发展提供有力支持.

    AI技术数字人形象识别身份识别

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    网络安全视角下医院信息管理计算机数据库技术分析

    张梦醒
    159-161页
    查看更多>>摘要：在科学技术不断发展的背景下,医疗卫生整体水平不断提高,医院计算机信息系统管理面临着挑战.因此,本文对医院信息管理的重要性进行分析,提出医院信息管理中的问题,并且从计算机数据库技术的应用等方面分析网络安全视角下如何加强医院信息管理的效果.

    网络安全信息管理数据库

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    运动员潜力评测系统在学生体能训练中的应用

    张冰
    162-164页
    查看更多>>摘要：针对目前运动员测评系统无法挖掘学生潜在体能的问题,本文结合视频分析技术、LSTM技术、高斯混合、视觉时空评价等方法开发了一套适合运动员能力预测评估的系统.该系统在第一人称视频中提取元事件进行预测分析,并构建高度非线性视觉空间,通过卷积神经网络学习,对运动员行为特征进行评估.实验结果表明,本文评估方法相比其他第一人称视角评估模型的预测精度更高,能有效识别学生体能训练的贡献行为和负面行为,并以此为依据对学生体能潜能进行预测评价.

    评估性能预测系统LSTM技术卷积网络学生体能训练

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    基于SVM的Web应用异常检测系统的设计与实现

    黄经赢陈志华
    165-168页
    查看更多>>摘要：随着Web应用的普及,网络安全挑战日益增多,异常检测成为保障网络安全的关键技术.基于支持向量机(SVM)的异常检测方法,因其优异的分类性能和泛化能力,具有独特的优势.本文通过深入分析SVM的原理和应用,描述了基于SVM的Web应用异常检测系统的设计过程.利用开源机器学习库sklearn,实现了SVM模型的训练与评估,采用向量化、数据标准化和模型调优等策略,显著提高了异常检测的准确性.实验结果证明,该系统能有效识别Web应用的异常行为,显著增强Web应用的安全.

    支持向量机SVM异常检测Web应用安全

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