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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

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027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    基于混合注意力机制与C2f的行人检测算法研究

    王志新王如刚王媛媛周锋...
    135-142页
    查看更多>>摘要：针对行人检测算法对于小目标行人尺度小和密集行人出现漏检、误检等问题,基于YoloX算法提出一种混合注意力机制和C2f模块的行人检测算法.首先,将BAM模块与C2f模块进行融合,有效地增强了行人特征,减少了计算量,提升了检测速度;其次,采用注意力机制引导网络关注行人目标,使行人目标的特征信息得到进一步加强.在Crowd Human数据集上进行了实验分析,当IoU阈值设置为0.5时,小尺度行人检测精度为21.1%,中尺度行人检测精度为47.3%,大尺度行人检测精度为64.7%,全部的行人目标检测精度为73.2%,检测速度为24.3帧/s.实验结果表明,所提出的行人检测算法有效地提高了行人目标检测精度和检测速度,具有较好的检测性能.

    行人检测特征增强YoloX深度学习注意力机制

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    改进YOLOv5的影响驾乘舒适性目标检测

    李澍祺刘堂友
    143-149页
    查看更多>>摘要：当前自动驾驶技术主要集中在安全性方面,随着自动驾驶技术的发展,人们对驾乘舒适性的要求也会不断提高.提出一种改进YOLOv5的目标检测算法,对影响驾乘舒适性的中小型障碍物进行检测研究.对于影响驾乘舒适性的中小目标与背景十分相似的问题,引入坐标注意力(CA)模块,在实现模型轻量化的同时提升目标显著特征提取能力,提高了对重点信息的关注度;使用α-IoU损失函数替换CIoU损失函数作为边界框回归损失函数,提高了对不同层次目标的优化空间;设计新的卷积模块,在保留原有特征的同时融合了更深层次的特征信息,同时减少了参数量.实验结果显示,改进方法相比原YOLOv5在参数量与GFLOPs减少的情况下,平均检测精度由原来的87.8%提升至89.9%,在GPU上对单张图像的检测速度达到70 FPS,优于对比算法,在满足实时性的同时提高了检测效果.

    深度学习目标检测YOLOv5坐标注意力机制α-IoU

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    基于时空注意力机制的在线教育专注度检测

    梁艳周卓沂黄伟聪郭梓健...
    150-155页
    查看更多>>摘要：针对在线教育环境下因时空分离导致教师难以及时获悉学习者专注度的问题,设计一种轻量级深度学习网络模型用于学习者专注度检测.该模型根据学习者的面部表情信息进行决策判断,利用深度残差网络完成空间特征提取,采用长短记忆周期网络完成时序特征提取,并加入空间注意力(SA)和时序注意力(GA)优化模型的特征提取能力,提升专注度检测的效果.实验结果表明,该方法无论在公开数据集还是自采数据集上均获得较高准确率,在精度和时间成本方面能较好地满足实际在线学习场景的需求.

    在线教育专注度检测ResNet18LSTM注意力机制

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    基于多尺度特征融合的图像压缩感知重构

    何卓豪宋甫元陆越
    156-160页
    查看更多>>摘要：图像压缩感知(CS)重构方法旨在将采样过后的图像恢复为高质量图像.目前,基于深度学习的CS重构算法在重构质量及速度上性能优越,但在较低采样率时存在图像重构质量较差的问题.为此,提出一种基于多尺度注意力融合的图像CS重构网络,在网络中引入多个多尺度残差块提取图像不同尺寸的信息,并融合每个多尺度残差块的空间注意力与密集残差块的通道注意力,自适应地将局部特征与全局依赖性集成,从而提升图像重构质量.实验表明,所提算法在图像的PSNR、SSIM上均优于其他经典方法,重构性能更好.

    压缩感知注意力机制深度学习多尺度特征提取

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    基于KinectV2的猪体三维点云重构与体尺测量

    李哲林文祉翁智郑志强...
    161-166页
    查看更多>>摘要：体尺参数是评价育肥猪生长状况的重要指标,针对单目CCD相机在猪体体尺测量中受角度、光源等因素影响导致的测量参数单一、测量结果误差较大等问题.首先利用深度相机KinectV2从正上方和左右两侧视角同步获取猪体局部点云数据;然后进行点云去噪、精简分割等处理,运用改进后的ICP点云配准技术处理点云信息;最后采用精确估算技术精简点云数据.在不同角度比较实验测量与人工测量的结果发现,猪体数据中体长平均相对误差为2.65%、体高平均相对误差为1.87%、体宽平均相对误差为1.75%、臀高平均相对误差为2.07%、臀宽平均相对误差为1.96%,整体上误差较小,证明了所提方法的有效性,以期为猪体尺寸测量提供新的解决方法.

    育肥猪图像处理KinectV2三维点云体尺测量

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    基于YOLO-v7的无人机航拍图像小目标检测改进算法

    郝紫霄王琦
    167-172页
    查看更多>>摘要：在无人机航拍图像目标检测任务中传统目标检测算法实时性与精确性差,且原始YOLO算法对小目标的误检、漏检率较高.航拍图像对视角、图像数据量、目标尺度等方面的要求较高,与普通图像有显著差异.鉴于此,针对无人机航拍图像小目标检测难题,提出一种基于YOLO-v7的改进算法FCL-YOLO-v7.首先,添加小目标检测层,改进特征提取网络结构与先验框配置;其次,用FReLU激活函数替代原有的SiLU激活函数;再次,在骨干网络中添加CBAM注意力机制;最后,结合公开数据集与自主采集的无人机航拍图像构建小目标数据集.实验结果表明,改进算法在无人机航拍图像小目标数据集上的精确率比原始算法提高6.7%,比YOLO-v3提升7.3%;召回率比YOLO-v5高3.3%.

    无人机航拍图像小目标检测特征提取激活函数注意力机制

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    基于多层感知机的轻量级遥感影像语义分割方法研究

    吕文琪马骁简夜明向毅...
    173-181页
    查看更多>>摘要：深度语义分割是常见的遥感影像应用之一.现有的基于深度卷积神经网络的语义分割算法往往不能有效应用于实际环境的图像分割任务,此类网络模型参数较多,计算复杂且运行缓慢.为此,提出一种基于卷积神经网络与多层感知机(MLP)的图像分割网络,包含一个卷积阶段和一个MLP阶段,在编码器与解码器进行跳跃连接的过程中加入一个注意力控制机制,使网络将更多权重放在值得注意的地方.该方法可以有效提取图像的局部特征,同时与其他复杂的神经网络模型相比,可以有效减少参数量和计算复杂度,并保持分割的精确度.最后在多个遥感数据集上进行了测试,结果表明,相比UNet、UNet++、SegNet模型,该模型的参数量为1.471 93 M,平均训练时长为47.973 218 55 s,计算复杂度为5.7 GFLOPs,在一定程度上减少了模型复杂度和运行时长.

    遥感图像语义分割轻量化多层感知机深度学习注意力机制

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    基于交互属性增强的电影评分预测

    许星波张明西赵瑞朱衍熹...
    182-189页
    查看更多>>摘要：电影评分预测旨在预测用户对未评价的电影可能赋予的评分,是推荐系统、电影分类等现实应用的重要依据.现有预测方法主要关注用户与电影的交互信息和文本信息表示,对属性特征的直接表示考虑较少.为此,提出一种基于交互属性增强的电影评分预测模型.首先,考虑使用属性节点在网络中的嵌入向量表示不同的属性特征信息,根据数据间的交互和从属关系构建电影信息网络,利用Metapath2vec算法获得属性节点的嵌入向量,将各属性特征转换为具有不同元路径结构信息及语义信息的向量表示.然后,将用户和电影的属性特征向量输入双塔模型,与各自ID特征向量交互融合,以探索不同属性偏好对用户及电影的影响.最后,得到用户和电影特征向量,通过点积实现用户对电影的评分预测.在公开数据集上的结果表明,所提模型相较于传统模型预测准确性更高,证明了模型的有效性.

    电影评分预测Metapath2vec双塔模型交互属性

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    基于局部全局上下文引导的方面级情感分析

    丁美荣赖锦钱曾碧卿徐马一...
    190-196页
    查看更多>>摘要：情感分析是自然语言处理领域的重要方向之一,现有研究在探索方面词上下文对方面词情感极性的影响时仍存在句法信息捕捉困难、语义信息丢失、语义上下文缺失的问题.针对这些问题,提出一种新颖的结合局部全局上下文引导网络(LGCG)用于提升方面级情感分析的性能和表达能力.该方法首先通过构建文本的依赖句法分析树,为模型引入更多元化的信息特征;然后通过引入上下文聚焦机制将原始文本与依赖句法分析树的特征进行提炼,同时将提练后的局部特征向量与全局特征向量进行特征交互,有效保留方面词的上下文特征信息;最后使用特征聚合模块对局部全局特征进行聚合处理,提高了模型对方面词情感极性预测的准确度.在多个基准数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型在准确率上分别提高了1.67%、1.67%、0.7%、0.16%,在F1值上分别提高了2.55%、2.03%、1.57%、2.08%.

    情感分析自然语言处理局部上下文依赖句法分析树信息特征

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    基于Hyperion数据的普朗铜矿矿物信息提取分析

    李文超李慧敏罗闰豪杨帆...
    197-203页
    查看更多>>摘要：为突破普朗矿区海拔高、交通条件差、传统勘探方法受限的问题,使用高光谱遥感技术以更方便、准确地提取岩矿信息.利用Hyperion数据,采取最小噪声分离变换以及纯净像元指数法提取纯净像元作为端元,通过N维可视化分析法获得端元光谱;然后利用光谱角制图法提取研究区蚀变矿物,并与已知的地质资料结合分析,验证此方法的可行性.结果显示,高光谱遥感可以精确地识别蚀变矿物种类并显示分布范围,同时能够进行矿物填图,提高了蚀变信息的可利用性,对普朗铜矿区蚀变信息的遥感提取具有重要意义.

    高光谱矿物填图Hyperion矿物信息提取

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